лев

Френдмарафон

Мой старый френдмарафон перевалил за 5000 комментариев и теперь для комментирования требуется ввод капчи, а это неудобно. Поэтому я открываю новый френдмарафон, но можете также искать новых друзей и в моем старом френдмарафоне, ведь там много пользователей ЖЖ оставили свои комментарии.



Приглашаю всех принять участие в моем френдмарафоне. Можете написать в комментариях немного о себе, о том, чем интересуетесь, о чем Вы пишите и что любите и кого ищите!

Для наибольшей эффективности данного марафона просьба делать репосты, перепосты, оставлять в своих журналах и сообществах ссылки.



Так как этот пост верхний, то здесь я для более легкой навигации по моему блогу напишу содержание его:
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь


Смотрите также:
Заработок в интернете примерно 10% в месяц

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Связной: за 10 лет россияне приобрели 225 млн смартфонов

3 апреля 2020 года компания «Связной» сообщила анализ российского рынка смартфонов за последние 10 лет.

С 2010 по 2019 год россияне потратили 2,8 трлн рублей на покупку 225 млн смартфонов, что на 53% превышает население страны по состоянию на 2019 год. За 10 лет продажи смартфонов увеличились в 6 раз в натуральном выражении и в 8 раз денежном. При этом, не смотря на огромные технические изменения, средняя стоимость смартфона выросла всего на 31%: c 12,5 тыс. рублей в 2010 году до 16,9 тыс. рублей в 2019 году.



В 2010 году на смартфоны приходилось только 10% продаж в штуках от всего рынка GSM, в 2019 году этот показатель составлял уже 80%. Покупатели чаще всего отдавали своё предпочтение бренду Apple, модели которого за этот период становились абсолютными лидерами продаж в «Связном» в деньгах и штуках 7 и 3 раза соответственно.
Collapse )
собака

`Индийские железные дороги` увеличили производительность станков на 20% благодаря российской системе



6 апреля 2020 года Цифра сообщила, то Индийская государственная компания Indian Railways (`Индийские железные дороги`), владелец инфраструктуры общего пользования и крупный перевозчик сети железных дорог, подключила к системе промышленного интернета вещей `Диспетчер` станки на 10 заводах. Это первая часть комплексного плана цифровизации предприятий холдинга.

Система цифровизации производства `Диспетчер` позволяет контролировать состояние станков и требует минимального времени на интеграцию в производственную инфраструктуру. Комплекс `Диспетчер` предоставляет достоверную информацию о загрузке оборудования в режиме реального времени.

`Цифра` внедрила систему в сентябре 2019 года, осуществила подготовку персонала и продолжает оказывать техническое содействие индийскому оператору удаленно несмотря на режим карантина, введенный в Индии и России.

«В машиностроении количество подключенного к системе «Диспетчер» оборудования увеличилось на 1,7 тыс. единиц и на начало апреля 2020 года почти достигло 10 тыс. В России рост происходил за счет расширения проектов у действующих заказчиков – предприятий Ростеха, Росатома, Алмаз-Антея и др. За рубежом ключевым заказчиком системы мониторинга стала Индия, где запущены проекты с ведущими промышленными предприятиями, в том числе Godrej & Boyce (аэрокосмическая отрасль), Shanthi Gears (производство шин). В числе перспективных стран Турции и Финляндии, где решение пилотируется на нескольких крупных предприятиях,
заявил управляющий директор компании `Цифра` Павел Растопшин»


Производительность оборудования увеличилась на 9% сразу же после установки системы благодаря контролю загрузки оборудования и снижению простоев. Оповещение ответственных работников о нештатных и требующих внимания ситуациях на производстве, предоставление сотрудникам предприятий аналитических отчетов и выявление основных причин простоя оборудования и ответственных за них работников позволило увеличить производительность еще на 11%.

Опция контроля энергоэффективности позволяет проводить оперативный и объективный сбор данных по затратам электроэнергии станками в различных режимах и состояниях, регистрировать и анализировать качественные показатели системы электропитания.

Источник

собака

74% компаний планируют оставить сотрудников на «удаленке» по окончании пандемии

74% компаний планируют насовсем оставить на удаленной работе по крайней мере 5% сотрудников, переведенных на такую работу вследствие пандемии коронавируса, сообщается 6 апреля 2020 года на сайте Gartner. Такую цифру исследователи получили по итогам опроса, проведенного среди 317 финансовых директоров 30 марта 2020 года.

В Gartner подчеркивают, что речь идет только о тех сотрудниках, которые были переведены на удаленную работу вынужденно — из-за ограничительных мер, введенных вследствие распространения коронавирусной инфекции.


Какое количество сотрудников, переведенных на удаленную работу в связи с COVID-19, вы насовсем оставите на удаленной работе по окончании пандемии?

Из опроса следует, что 27% компаний планируют сохранить на «удаленке» 5% переведенного на нее штата, 25% компаний — 10% штата, 17% компаний — 20% штата. В 4% опрошенных организаций заявили, что в удаленном формате продолжит работать половина сотрудников, которые были переведены на такой формат вынужденно, а еще в 2% планируют оставить в новом режиме более половины переведенных сотрудников по окончании пандемии.

««Эти данные — пример того, что кризис, вызванный коронавирусом, будет иметь долгоиграющие последствия в том, что касается способов ведения бизнеса, — заявил аналитик Gartner. — Сейчас финансовые директора без того находятся в непростой ситуации — от них требуется существенное снижение затрат. И они прекрасно видят эту возможность в переводе сотрудников на удаленный формат».»

Как отмечают в Gartner, руководители видят в удаленной работе способ обойтись малой кровью и одновременно обеспечить минимальное негативное влияние вносимых изменений на операционную деятельность

собака

Cognitive Pilot представила датчик для массового рынка беспилотников

2 апреля 2020 года компания Cognitive Pilot представила компактный и недорогой инновационный датчик Cognitive Mini Radar для использования на массовом рынке.



«Мы развиваем линейку собственных сенсорных решений для беспилотников, робототехники и смежных областей, и представляем датчик, рассчитанный на массовое применение. Он имеет низкую стоимость, порядка нескольких десятков долларов, миниатюрные размеры и предназначен для широкого класса задач.

рассказала Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot»


По информации компании, как и всякий радар, принцип действия Cognitive Mini Radar основан на излучении радиоволн и регистрации их отражений от объектов. Он относится к классу 3D (сканирует пространство в плоскости). Устройство имеет размеры сравнимые с зубочисткой и вес 40 граммов. Его рабочая частота составляет 77-81 ГГц или 60-64 ГГц (в этих диапазонах возможно два исполнения). Дальность действия достигает 100 м. Его основным назначением является контроль пространства по периметру транспортного средства (слепые зоны, моменты перестроения, выезд на перекресток, предупреждения о столкновении, парковка и т.д.), а также решение подобного класса задач в робототехнике и мультикоптерах.
Collapse )
собака

Алгоритмы пока не умеют предсказывать будущее людей



Результаты крупного исследования, проведенного в Принстоне, показали, что алгоритмы машинного обучения справляются с предсказаниями в области социологии так же плохо, как и другие более традиционные методы. Это значит, что использовать прогнозы ИИ для принятия решений, влияющих на жизни людей, например, в судебном производстве, слишком рискованно.

Законодатели нередко прибегают к социологическим исследованиям в попытке предсказать, как определенные меры повлияют на состояние общества — например, на уровень безработицы или преступности. В последнее время все чаще ученые полагаются на методы машинного обучения, основанные на анализе больших объемов данных. Такие алгоритмы уже прогнозируют вероятность совершения арестованным повторного преступления или риск домашнего насилия, которому подвергается ребенок. Считается, что машина даст более точный результат.

Однако исследование трех социологов из Принстонского университета заставляет усомниться в этом. Они попросили несколько сот специалистов спрогнозировать будущее для детей, родителей и домохозяйств, используя набор данных из почти 13 000 параметров в отношении 4 000 семей, не состоящих в официальном браке.
Collapse )
собака

Экспериментальный препарат блокирует проникновение коронавируса в клетки



Испытания молекулы-кандидата hrsACE2 на клеточных культурах и органоидах подтвердили, что она действительно не дает вирусу проникать в клетки и размножаться. На очереди эксперименты на людях, которые стартуют уже в ближайшее время.

Коронавирус SARS-CoV-2 проникает в клетки, связываясь с мембранным рецептором ACE2. По мнению ряда исследователей, заблокировав эту молекулярную «дверь», можно предотвратить заражение опасной болезнью.

Международная команда специалистов, возглавляемая сотрудниками Университета Британской Колумбии, обнаружила перспективное соединение, которое нацелено на рецептор ACE2. Как сообщает Science Daily, речь о ферменте hrsACE2.

Эксперименты с клеточными культурами показали, что hrsACE2 снижает вирусную нагрузку в 1000-5000 раз.

Кроме того, авторы испытали молекулу на органоидах кровеносных сосудов и почек, выращенных из стволовых клеток человека. Хотя COVID-19 в первую очередь поражает легкие, существуют данные, что он может наносить вред и другим органам, вызывая сердечно-сосудистые и ряд других заболеваний. Применение hrsACE2 снизила концентрацию коронавируса и здесь.

В ближайшее время hrsACE2 — под названием APN01 — будет испытан на людях. За испытания отвечает европейская биотехнологическая компания Apeiron Biologics.

собака

Морская черепаха-робот поможет разводить рыбу



Морская черепаха-робот U-CAT поможет разводить рыбу. Согласно предварительным исследованиям, она может собирать больше данных, не нарушая спокойствие рыб.

Маарья Круусмаа и его коллеги из Таллиннского технического университета в Эстонии разработали роботизированную морскую черепаху под названием U-CAT.

U-CAT является автономным и может самостоятельно двигаться вверх и вниз, вперед и назад, выборочно перемещая четыре независимо управляемые ласты. Когда исследователи тестировали его в аквариуме для лосося на норвежской рыбной ферме, рыба оставалась спокойной, подплывая к роботу достаточно близко и оставаясь спокойными. Это позволит фермерам получать детальные данные о качестве воды, пищи и их условий.

По словам Круусмаа, секрет успеха U-CAT заключается в том, что он мал и медленно двигается. Именно это позволяет устройству собирать больше данных, чем другие роботы, которые могут перемещаться в воде.

В будущем исследователи оснастят черепаху несколькими датчиками и трекерами, которые будут собирать больше данных о рыбе. Кроме того, изменится конструкция робота — она будет сливаться со средой вокруг.

собака

Умный гаджет ускорит Wi-Fi даже в общественных места в два раза



Американские ученые представили умный гаджет, который сможет усилить сигнал Wi-Fi в несколько раз. Об этом пишет Phys.org со ссылкой на работу ученых из Калифорнийского университета.

Устройство позволило в лабораторных условиях не только увеличивать скорость Wi-Fi в несколько раз, но и увеличить расстояние его работы с 30 м до 45 м. При этом себестоимость такого устройства составляет всего $5.

Умное устройство представляет собой печатную плату размером 10 на 30 см, содержащую 48 небольших антенн. Эти антенны объединяют и отражают входящие сигналы WiFi от маршрутизатора или точки доступа, создавая совершенно новый путь для прохождения сигналов. Этот новый путь, или поток данных, так же силен, как и исходный путь от маршрутизатора или точки доступа.

«Ключевой особенностью этой технологии является то, что она создает второй поток данных, который поступает на ваш телефон или другое устройство, подключенное к WiFi. Таким образом, вы можете не только получить подключение в областях, где его нет, но и удвоить скорость передачи данных в районах, где у вас уже есть связь».
Ученые из Калифорнийского университета.


Каждая антенна запрограммирована на настройку фазы входящего сигнала или радиоволны, которую она принимает. Так что все волны, отраженные от поверхности, имеют одинаковую фазу на приемнике. Эти волны затем сливаются в одну усиленную радиоволну.

Пока неизвестно, собираются ли ученые запустить массовое производство этого устройства для усиления Wi-Fi.

собака

Google улучшила бег роботов



Компания Google улучшила бег роботов рысью с помощью цифровой симуляции. Они обучили устройства движениям обычных собак, за которыми наблюдали исследователи.

Целью данного исследования, которое компания проводила вместе с Калифорнийским университетом в Беркли, было нахождение способа эффективно переносить движения собак на роботов. Это можно было делать и раньше, но традиционные методы тренировок требуют большой вовлеченности ученых, которые, после самостоятельного обучения роботов, должны корректировать каждое движение, чтобы научить устройства новому навыку.

Проект Google частично решает эту проблему — как отметили в компании, они добавили в обучение «немного управляемого хаоса». Для этого они фиксировали каждое движение собак, отслеживая ключевые точки — лапы и суставы. Затем эти движения адаптировались под движения роботов в цифровой симуляции, которые должны имитировать устройства.
Collapse )