лев

Френдмарафон

Мой старый френдмарафон перевалил за 5000 комментариев и теперь для комментирования требуется ввод капчи, а это неудобно. Поэтому я открываю новый френдмарафон, но можете также искать новых друзей и в моем старом френдмарафоне, ведь там много пользователей ЖЖ оставили свои комментарии.



Приглашаю всех принять участие в моем френдмарафоне. Можете написать в комментариях немного о себе, о том, чем интересуетесь, о чем Вы пишите и что любите и кого ищите!

Для наибольшей эффективности данного марафона просьба делать репосты, перепосты, оставлять в своих журналах и сообществах ссылки.



Так как этот пост верхний, то здесь я для более легкой навигации по моему блогу напишу содержание его:
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь


Смотрите также:
Заработок в интернете примерно 10% в месяц

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Ловкий робот-змея научился плавать под водой и обследовать корабли



Лаборатория биоробототехники в Университете Карнеги — Меллона (CMU) обучила своего змееподобного робота HUMRS плавать под водой.

Знаменитый змееподобный робот теперь может скользить и под водой. Его можно будет использовать для проверки состояния кораблей, подлодок и инфраструктуры под водой, говорят исследователи.

В прошлом месяце ученые из Института робототехники CMU протестировала закаленного подводного модульного робота-змея (HUMRS) в университетском бассейне. Тест показал точное и плавное движение под водой, а также высокую степень контроля.
Collapse )
собака

Создана технология криогенного помола кофейных зерен



Создан первый молотый кофе, в котором зерна перед обработкой охладили до сверхнизкой температуры, сообщили в пресс-службе Сколтеха.

Дима Смирнов, выпускник Сколтеха, совместно со своими коллегами из Санкт-Петербурга Александром Сайченко, Владимиром Дворцовым, Максимом Куколевым и Михаилом Ткаченко, разработал технологию криохлаждения и использовал ее перед помолом для кофейных зерен.

Речь идет о процессе получения молотого кофе из обжаренного зерна: кофе охлаждают до сверхнизкой температуры, размалывают и нагревают обратно до комнатной температуры. Так можно получить более чистый на вкус кофе.

При обычном помоле ароматные кофейные масла, содержащиеся в зерне, выжимаются из микропор кофейных частичек. Далее они окисляются при контакте с воздухом и улетучиваются.
Collapse )
собака

Открытие нейробиологов поможет людям с нарушениями работы памяти



Общий набор систем мозга играет роль в управлении процессами извлечения фактов и личных воспоминаний, которые мы используем в повседневной жизни. Ученые из Англии полагают, что их открытие может помочь в лечении нарушений памяти и деменции, а также в разработке нового поколения нейросетей.

Для того чтобы ориентироваться в окружающем мире, людям приходится крайне гибко обращаться с хранилищем воспоминаний. Новое исследование касается процессов управления в мозге, которые позволяют нам концентрироваться на непривычных аспектах значений слов и извлекать слабо закодированную личную информацию. Этот же механизм делает нас креативными и адаптивными, пишет Science Daily.

Долговременная память мозга человека подразделяется на две категории: память о фактах и память о личном опыте. Вместе они помогают нам понимать и адекватно реагировать на окружающий мир. Десятилетия клинических и экспериментальных исследований показали, что эти два вида памяти представлены в разных участках мозга. Однако ученые из Университета Йорка пришли к выводу, что в извлечении слабых воспоминаний важную роль играет общий набор участков мозга.

При помощи фМРТ исследователи установили, что когда участников эксперимента просили вспомнить какие-нибудь факты или личный опыт, активность этих участков увеличивалась. Это говорит о том, что несмотря на функциональные различия успех в извлечении слабой информации из этих систем памяти зависит от некого общего механизма.

«Наши воспоминания обеспечивают понимание и гибкое взаимодействие с окружающим миром. Хотя в большинстве случаев наших надежно закодированных воспоминаний достаточно для того, чтобы выполнить текущую задачу, например, не забыть взять на пляж полотенце, эта прочная память может быть неуместной в других случаях, например, когда мы собираемся в командировку. По существу, нам нужно тщательно контролировать извлечение релевантной информации для решения различных задач в различных обстоятельствах, — сказала ведущий исследователь Дениз Ватансевер. — Наши результаты указывают на то, что этот процесс контроля может быть общим и для фактического, и для личного типа памяти».

собака

Робота Spot научили писать пивом



Блогер Майкл Ривз изменил устройство четырехногого робота Spot и научил его по команде наливать пиво. Результаты можно увидеть в ролике, который называется «Как научить собаку-робота мочиться пивом».

YouTube-блогер Майкл Ривз превратил робота Boston Dynamics Spot в устройство, которое может подойти к человеку и налить ему пиво. Благодаря дополнительному коду и нескольким метрам трубки, Spot может идентифицировать кружку на полу, расположиться над ним и написать в нее пивом. «Это будущее, о котором я могу только мечтать», — отмечает DIY-инженер Майкл Ривз.

Помимо компрессора, шлангов и прочего пивного снаряжения пришлось докупить еще одну камеру для точного отслеживания пластикового стаканчика и расчета правильной траектории. Как Ривз отмечает на видео, пока устройство только начинает учиться. В будущем его результаты должны улучшиться, но сейчас робот умеет делать это только в 35% случаев.
Collapse )
собака

ИИ создал архив из 27 миллионов галактик



Ученые из США представили новый архив из 27 млн галактик, которые классифицировал ИИ. Он даже умеет определять их форму и удаленность.

Исследователи из Университета Пенсильвании представили крупнейший на сегодняшний день каталог галактик — их в нем 27 млн. Этот архив дает понимание об эволюции Вселенной и ее ключевых событиях.

Исследователи использовали данные Dark Energy Survey (DES), международной исследовательской программы, целью которой является отображение одной восьмой части неба для лучшего понимания роли темной энергии в ускоряющемся расширении Вселенной.

«Побочным продуктом» этого исследования является то, что данные DES содержат гораздо больше изображений далеких галактик, чем другие исследования, проведенные на сегодняшний день. «Изображения DES показывают нам, как выглядели галактики более 6 млрд лет назад», — отмечают ученые.

Для этого исследователи сначала обучили свою модель нейросети, которая умеет классифицировать более пиксельные изображения из набора данных DES. Сначала они создали учебную модель с ранее известными морфологическими классификациями, состоящую из набора из 20 тыс. галактик, которые пересекались между DES и SDSS (Sloan Digital Sky Survey). Затем они создали версии новых галактик, имитируя, как выглядели бы изображения, если бы они находились дальше.

После того, как модель была подготовлена и проверена как на имитируемых, так и на реальных галактиках, ее применили к набору данных DES, и в итоговый каталог 27 млн галактик была включена информация о вероятности эллиптической или спиральной галактики. Исследователи также обнаружили, что их нейронная сеть была на 97% точна при классификации морфологии галактик, даже если они были со слабым свечением.

собака

165 новых генов рака идентифицированы с помощью машинного обучения



Увидеть рак «насквозь» с помощью анализа данных стало возможно с помощью искусственного интеллекта благодаря работе исследователей Общества Макса Планка. Результаты работы публикует Nature Machine Intelligence.

Ранее неизвестные гены

Новый алгоритм может предсказать, какие гены вызовут рак, даже если последовательность ДНК не изменилась. Команда исследователей в Берлине объединила различные данные и проанализировала их с помощью «искусственного интеллекта», чтобы выявить большое количество онкогенов. Это открывает новые перспективы в разработке целевых методов лечения рака и биомаркеров в персонализированной медицине.

При раке клетки размножаются и проникают в ткани, разрушая органы и тем самым нарушая их жизненно важные функции. Неограниченный рост обычно вызван накоплением изменений ДНК в онкогенах, мутациях в этих генах, которые и управляют развитием клеток. Однако у некоторых видов рака очень мало мутировавших генов. Это значит, что другие причины приводят к опасному заболеванию.

Группа исследователей из Института молекулярной генетики Макса Планка (MPIMG) в Берлине и Института вычислительной биологии в Гельмгольце, использует методы машинного обучения для идентификации 165 ранее неизвестных генов рака. Для анализа данных исследователи специальный алгоритм.
Collapse )
собака

Создан ИИ, контролирующий пульс и дыхание с помощью обычного смартфона



Объединенная группа инженеров из Вашингтонского университета и Microsoft Research представила прототип системы для удаленного наблюдения за основными жизненными показателями пациентов. Новый подход использует алгоритмы машинного обучения и камеру обычного смартфона для анализа пульса и дыхания человека по видеозаписям. Сейчас ученые тестируют технологию в нескольких клиниках США — бета-версия уже считывает важные показатели, но иногда ошибается при сканировании пользователей с темными оттенками кожи.

Программное обеспечение фиксирует мельчайшие изменения в отражениях света от лица человека, которые коррелируют с изменениями кровотока. По заявлениям разработчиков, обычной камеры смартфона достаточно, чтобы идентифицировать по этому отражению пульс и частоту дыхания. При этом система сохраняет конфиденциальность — алгоритмы работают на локальном устройстве и не передают личные данные на облачную платформу.

Новая система была обучена с помощью набора данных, составленного из правильных и неправильных измерений. Сначала алгоритмы сканировали фотографии с явными показателями, затем перешли на более сложные изображения, а на последнем этапе тестировались на коротких видеороликах. В результате инженеры создали эффективный ИИ, который точно идентифицирует частоту сердечных сокращений и работу дыхательной системы.
Collapse )
собака

Ученые открыли экзотические свойства графена



Большинство материалов при нагревании меняют состояние с твердого на жидкое. Редкое исключение — гелий-3. Аналог этого экзотического эффекта Померанчука открыли специалисты из Израиля и США в графене, одноатомные слои которого расположены особым образом по отношению друг к другу. Правда, объяснить его они пока не могут.

Результаты, опубликованные в журнале Nature, стали возможны благодаря первым измерениям электрической энтропии в двухмерных материалах. «Энтропия описывает уровень хаоса в материалах и определяет, какие из их фаз стабильны при различных температурах, — объяснил профессор Шахал Илани из Института Вайцмана (Израиль). — Наша команда измерила электронную энтропию в графене с магическим углом. Мы хотели раскрыть некоторые из его тайн, но обнаружили другой сюрприз».

Энтропия — базовое физическое свойство, которое непросто измерить напрямую. При низких температурах большая часть степеней свободы в проводящем материале замерзает, и только электроны способствуют энтропии. В объемных материалах достаточно электронов, так что можно измерить их теплоемкость и из нее вывести энтропию. В двухмерных материалах, из-за малого количества электронов, такие измерения делать крайне сложно.
Collapse )
собака

Ученые сделали из паутины музыку



Маркус Бюлер, доктор философии, и его коллеги из Массачусетского технологического института (MIT) сделали на основе структуры паутины музыку.

Авторы новой работы сообщают, что они перевели структуру паутины в музыку.

Маркус Бюлер, доктор философии, интересовался музыкой и задавался вопросом, можно ли извлечь ритмы и мелодии нечеловеческого происхождения из природных материалов, таких как паутина.

Паутина может стать новым источником музыкального вдохновения, считает Бюлер. Он вместе с коллегами из Массачусетского технологического института (MIT) и с Томасом Сарацено из студии Tomás Saraceno планировали получить новое представление о 3D-архитектуре и конструкции паутин.

Исследователи сканировали естественную паутину с помощью лазера, чтобы захватить 2D-поперечные сечения, а затем использовали компьютерные алгоритмы для реконструкции 3D-сети паутины.
Collapse )