antony_w (antony_w) wrote,
antony_w
antony_w

Нейросеть учится отличать львов от слонов

Кибернетик из университета Вайоминга Джефф Клюн (Jeff Clune) учит нейронную сеть отличать слонов от антилоп, а антилоп от львов. Сейчас алгоритм в 92% случаев правильно определяет 48 видов африканских животных на фотографиях из национального парка Серенгети.



Раньше ради изучения животных в живой природе зоологи и экологи отправлялись в дорогие и изнурительные экспедиции, чтобы собственными глазами наблюдать за их повадками, пересчитывать их и отслеживать изменения в ареале и численности популяций. Сейчас на звериных тропах расставляют камеры-ловушки, которые реагируют на движение или тепло и собирают гигабайты информации без непосредственного участия человека. Это сильно упрощает работу учёных и позволяет производить наблюдения системно на обширной территории, но обработка огромного количества фотографий и видео требует затрат колоссального количества ресурсов.

Например, в 2010 году чтобы обработать данные 225 камер, сотрудникам национального парка Серенгети в Танзании пришлось призвать на помощь 70 тысяч добровольцев. Узнав об этом, специалисты по нейросетям и машинному обучению из США решили, что в деле анализа материалов с камер-ловушек пора заменить человеко-часы машинным временем.

Алгоритмы машинного обучения учатся, когда им дают большие базы данных для анализа. Сейчас система полагается на библиотеку из 3,2 миллионов фотографий, снятых камерами в Серенгети в предыдущие годы. В первую очередь систему научили определять, есть ли на снимке хоть какое-нибудь животное (на 75% фотографий зверей нет). Затем нейросеть училась различать виды, и сейчас успешно определяет, какое животное попало в объектив, в 92% случаев. Для сравнения, люди успешно справляются с этой задачей в 96% случаев, а работают намного медленнее.

разумеется, компьютер лучше распознаёт животных, которые чаще встречаются в природе, а значит, и на фотографиях. Чем реже зверь, тем больше затруднений возникает у нейросети. Слонов и антилоп гну она узнаёт почти безошибочно, а вот c африканским хорьком, например, могут возникнуть сложности. Еще одна трудность с записью жизни животных на камеры и последующим автоматическим распознаванием заключается в том, что гиены и слоны случайно и намеренно уничтожают камеры, и их приходится время от времени менять на новые.

Препринт статьи с описанием работы нейросети размещен на ArXiv.org.

Tags: нейросеть
Subscribe

Posts from This Journal “нейросеть” Tag

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments