antony_w (antony_w) wrote,
antony_w
antony_w

Category:

Нейросеть разобралась в устройстве мира без помощи человека



Специалисты MIT и IBM Watson обратили внимание на потенциал генеративно-состязательных сетей. По их мнению, именно этот инструмент может научить машины постигать окружающий мир.

Генеративно-состязательные сети (GAN) — восходящие звезды среди алгоритмов ИИ. На их счету — создание первой картины, написанной машиной и проданной на аукционе, и дипфейки, соединяющие лица знаменитостей с телами порноактеров. В их основе лежит принцип соперничества двух нейросетей, пишет MIT Technology Review. Простейшее описание принципа работы выглядит так: задача одной части алгоритма — научиться создавать изображения настолько хорошие, чтобы вторая начала путать их с оригиналами.

Но GAN подходят не только для создания имитаций и подделок. Поскольку они могут изображать то, о чем «думают», именно эти алгоритмы позволяют исследователям понять, как нейросети учатся и «рассуждают». «Для нас это шанс понять, что сеть узнает, пытаясь воссоздать визуальный мир», — говорит Дэвид Бау, участник проекта.

Но реализация проекта привела к неожиданным результатам.

Исследователи начали скармливать GAN многочисленные фотографии элементов пейзажа — деревьев, травы, зданий, неба — в попытке понять, сможет ли нейросеть сама организовать пиксели в осмысленные группы без подсказки. Как ни странно, со временем ей это удалось.

Включая и выключая различные «нейроны», ученые просили GAN рисовать то, о чем она думала. Так они обнаружили отдельные кластеры нейронов, которые научились изображать, например, дерево. Другие кластеры отвечали за траву, третьи — за стены или двери.

Иными словами, машина смогла сгруппировать друг с другом пиксели разных объектов вне зависимости от их цвета.

Более того, сеть как будто понимала, как правильно сочетать различные элементы сцены. Например, она не рисовала двери в небесах или облака на стенах, а готическому зданию подбирала соответствующее по стилю окно. Безо всяких подсказок GAN поняла, как устроена та часть реальности, с которой ее ознакомили.

Раньше возможность настолько глубокого обучения, которое граничит с постижением, была дискуссионным вопросом. Так что открытие американских исследователей приближает нас к созданию нейросети, работающей, как человеческий мозг. При этом о появлении универсального искусственного интеллекта говорить по-прежнему рано.

Tags: нейросеть
Subscribe

Posts from This Journal “нейросеть” Tag

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments