antony_w (antony_w) wrote,
antony_w
antony_w

Categories:

Группа Тинькофф построила самый мощный среди финансовых организаций суперкомпьютер для задач ИИ



*Суперкомпьютер Тинькофф занял 8 место в рейтинге TOP50 суперкомпьютеров России — самое высокое место среди коммерческих компаний, заявленных в рейтинге
*Согласно рейтингу, суперкомпьютер Тинькофф стал самой производительной системой в финансовом секторе
*Суперкомпьютер Тинькофф стал самым мощным суперкомпьютером в рейтинге по показателю производительности на узел (41,9 TFlop/s)
*Кластер значительно сократит время решения задач, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом
*Суперкомпьютер носит имя великого российского математика Андрея Колмогорова


Москва, Россия — 2 апреля 2019 г.
Группа Тинькофф построила собственный суперкомпьютер в рамках стратегии AI First и развития платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта.

Суперкомпьютер «Колмогоров» предназначен для быстрого обучения моделей на больших массивах данных, накопленных Тинькофф за все годы существования компании (13 лет). Быстрые соединения между вычислительными узлами позволяют эффективнее использовать вычислительные ресурсы для распределенного обучения на огромных массивах данных.

«Колмогоров» позволит намного быстрее решать такие связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом задачи, как

*Распределенное обучение нейросетевых моделей для распознавания речи, синтеза речи и обработки естественного языка;
*обучение классических моделей machine learning для задач скоринга, привлечения и предиктивной аналитики.

Благодаря кластеру «Колмогоров» задачи по обучению нейросетей выполняются в сотни раз быстрее: например, для задачи по оптимизации исходящих звонков мы за сутки переобучили модель, предсказывающую вероятность продажи финансовых продуктов на всем объеме накопленных за 13 лет данных. Переобучение модели традиционными способами заняло бы, по нашим расчетам, около 6 месяцев. Использование кластера позволяет бизнесу быстрее и эффективнее проверять гипотезы, улучшать сервисы и выводить новые продукты на рынок.

Суперкомпьютер «Колмогоров» имеет пиковую производительность 658,5 терафлопс при вычислениях с плавающей точкой двойной точности (FP64). Система состоит из 10 узлов, оснащенных передовыми вычислителями NVIDIA Tesla V100 со специализированными тензорными ядрами для ускорения задач искусственного интеллекта. Вычислительные узлы суперкомпьютера Тинькофф объединены современной высокоскоростной сетью 100 Гигабит с поддержкой технологии RoCE (RDMA over Converged Ethernet). Сочетание передовых технологий позволило кластеру достичь производительности 418,9 терафлопс в тесте Linpack, что обеспечило выход системы в лидеры рейтинга самых быстрых суперкомпьютеров страны.

В «Колмогорове» установлены точно такие же ускорители, как и в самом быстром суперкомпьютере в мире Summit (OLCF-4). Кроме того, он является самым мощным суперкомпьютером в рейтинге по показателю производительности на узел, то есть каждый его сервер отличается высокой эффективностью (41,9 TFlop/s).

Кластер «Колмогоров» стал частью платформы Тинькофф для машинного обучения и искусственного интеллекта. Платформа включает в себя следующие элементы:

*Инфраструктуру для сбора, хранения и обработки данных, их последующей разметки и извлечения признаков;
*Инструменты для обучения моделей, перебора параметров и предсказания результатов;
*Программные и графические интерфейсы для визуализации результатов и управления артефактами обучения;
*Систему для автоматического развёртывания, мониторинга и менеджмента ресурсов.

Вячеслав Цыганов, директор по информационным технологиям Группы Тинькофф, прокомментировал: «Тинькофф давно закрепил за собой статус одного из технологических лидеров российского бизнеса: объем наших задач, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом, растет. Данная платформа создана в рамках стратегии AI First, при которой все продукты, выпускаемые нами на рынок, содержат встроенный искусственный интеллект. Цель данной платформы — развивать культуру работы с данными, снизить порог входа в эту область для наших команд и сделать машинное обучение доступным для каждого аналитика и разработчика Тинькофф.

Мы не планировали строить систему с приставкой „супер“: в целом, это совсем небольшая часть нашей инфраструктуры, но полученные характеристики позволили кластеру войти в топ суперкомпьютеров России. Теперь мы предоставляем нашим командам доступ к одному из самых мощных суперкомпьютеров в России, что позволит нам значительно быстрее тестировать гипотезы, принимать решения и выводить продукты на рынок».

Дмитрий Конягин, руководитель направления Enterprise-решений в NVIDIA, отмечает: «Искусственный интеллект сегодня проникает во все области жизни человека. Его применение открывает перед компаниями абсолютно новые возможности и перспективы. Мы рады помочь Группе Тинькофф в создании эффективной вычислительной платформы для реализации самых амбициозных задач».

Источник

Tags: Россия, суперкомпьютер
Subscribe

Posts from This Journal “суперкомпьютер” Tag

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments