antony_w (antony_w) wrote,
antony_w
antony_w

Categories:

ИИ Google предсказывает, где нужно внести правки в код



Разработчики Google Brain утверждают — их подход обеспечивает наилучшую производительность и масштабируемость по сравнению с любыми другими системами, которые удалось испытать в деле.

Анализ правки кода программы — комплексная задача. В любой момент разработчик может взять базу исходных кодов и внести изменения с той или иной целью. Закономерности редактирования невозможно осмыслить только в терминах содержания правок (что было удалено или добавлено) или результата редактирования (состояние кода после внесения изменений). Надо также понимать, как правка меняет нынешнее состояние. Аккуратное моделирование последовательности правок требует представления прошлых изменений, которые позволяют модели сделать обобщение и предсказать будущие правки, говорится в статье, опубликованной на сайте Arxiv.org.

Для этого специалисты Google разработали сначала два представления, чтобы фиксировать информацию о намерении: представление в явной форме, которое иллюстрирует последовательные правки, и в неявной форме, для последующих правок. Затем они создали модель машинного обучения, которая может понять отношения правок и контекста, в котором были сделаны, скомпоновать контекст и предсказать следующие правки и их положение, пишет VentureBeat.

Чтобы измерить способность системы к обобщению, исследователи разработали набор искусственных данных. Их упростили по сравнению с реальными, чтобы можно было точнее интерпретировать результаты. Кроме того, ученые скомпилировали большой набор данных из базы Google, в которой содержится 8 млн правок, внесенных 5700 программистами, и разбили их на группы.

Проведя испытание, ученые обнаружили, что модель способна надежно и точно прогнозировать место требуемой правки, а также ее содержание.

«Мы особенно заинтересованы в условиях, когда модели делают прогнозы, только если уверены. Это было бы важно для практичности системы рекомендации правок, — пишут авторы. — Есть множество действий разработчиков, которые хотелось бы предсказать. Мы считаем, что истории правок содержат очень полезную информацию, а методика и предложенные в нашей работе модели — хорошая точка старта для того, чтобы научиться пользоваться этой информацией».

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments