Блог на разные темы

Немецкий Институт ветряной энергетики, входящий в состав Общества Фраунгофера, завершил испытания гидроаккумулятора — подводной бетонной сферы, размещенной на глубине 200 м.

Гидроаккумулирующая электростанция — старая технология с относительно простой идеей: когда электричества много, и оно дешевое, воду закачивают в резервуар над турбиной, а когда оно дорожает, спускают через турбину и вырабатывают электричество. Обычно такие ГАЭС дополняют основные электростанции и выравнивают неоднородность суточного графика нагрузки.

Институт ветряной энергетики успешно завершил испытания шара из бетона диаметром 3 метра, который в ноябре прошлого года опустили на дно озера Констанс в Альпах в комплекте с турбиной и насосом. Действовал он похожим на ГАЭС образом: когда электричество было дешевым, воду закачивали в сферу, а когда оно дорожало, выпускали, и она крутила турбину.
( Collapse )

Дома будущего не только позволят экономить на счетах за ресурсы, но и помогут выплатить ипотеку. Британская фирма Koru Architects создала такой дом. Он функционирует почти без выбросов CO2 и полностью на возобновляемых источниках энергии. При этом он производит больше энергии, чем потребляет и приносит доход за ее продажу — 2650 фунтов в год, рассказывает Inhabitat.

Дом расположен в Восточном Суссексе в Англии. И это полноценный коттедж с тремя спальнями. Он потребляет в среднем в два раза меньше энергии, чем любой английский дом схожих размеров. Он построен с использованием пассивного солнечного дизайна: дом располагают так, чтобы для своего обогрева он максимально использовал энергию солнца.

Для постройки использованы экологичные натуральные материалы, в основном это древесина — облицовка, полы, стены. Крыша покрыта оцинкованной кровлей, а качестве изоляции использовалось древесное волокно и пенька. В доме установлена система сбора дождевой воды. Собранная таким образом вода используется для полива участка, стирки, в туалетах и для других технических нужд.
( Collapse )

Ученые разработали ИИ-систему, которая анализирует все предыдущие игры спортсменов и на основе этих данных создает виртуальную копию игрока, которая демонстрирует его наиболее вероятное поведение в разных ситуациях.

Объединенная группа исследователей из Disney Research, Калифорнийского технологического института и компании STATS использовали алгоритмы глубокого обучения (аналогичная технология применялась для обучения алгоритма, который обыграл действующего чемпионе по игре в го), чтобы создать ИИ-систему прогнозирования и анализа действий спортсменов во время игры, сообщает Science Daily.
( Collapse )