April 11th, 2017

ушастый пес

Ученые стимуляцией мозга пробудили в людях честность

Исследователи Цюрихского университета идентифицировали механизм в мозге, который управляет выбором между честностью и эгоизмом. С помощью неинвазивной стимуляции ученым удалось повысить честность в добровольцах.



«Зона честности» находиться в правой части дорсолатеральной префронтальной коры.

Ученые провели эксперимент, в ходе которого участники могли заработать денег, если лгали, а не говорили правду. В результате, многие люди говорили неправду практически постоянно, но были и те, которые оставались честными. После применения неинвазивной стимуляции той самой зоны мозга, в ходе которой ее клетки проявили большую активность, чем обычно, участники того же самого эксперимента стали отвечать гораздо честнее, чем раньше. Тем не менее, процент последовательных лжецов, врущих при любом удобном случае (таких в обоих случаях было 8%) остался неизменным. Кристиан Рафф, профессор нейроэкономики, говорит: «Результаты указывают на то, что стимуляция снизила желание лгать у тех участников, которые уже испытывали моральный конфликт, но не повлияла на решения тех, кто был настроен заработать во время эксперимента как можно больше».
Collapse )
promo antony_w август 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
ушастый пес

Нейросеть учится отличать львов от слонов

Кибернетик из университета Вайоминга Джефф Клюн (Jeff Clune) учит нейронную сеть отличать слонов от антилоп, а антилоп от львов. Сейчас алгоритм в 92% случаев правильно определяет 48 видов африканских животных на фотографиях из национального парка Серенгети.



Раньше ради изучения животных в живой природе зоологи и экологи отправлялись в дорогие и изнурительные экспедиции, чтобы собственными глазами наблюдать за их повадками, пересчитывать их и отслеживать изменения в ареале и численности популяций. Сейчас на звериных тропах расставляют камеры-ловушки, которые реагируют на движение или тепло и собирают гигабайты информации без непосредственного участия человека. Это сильно упрощает работу учёных и позволяет производить наблюдения системно на обширной территории, но обработка огромного количества фотографий и видео требует затрат колоссального количества ресурсов.

Например, в 2010 году чтобы обработать данные 225 камер, сотрудникам национального парка Серенгети в Танзании пришлось призвать на помощь 70 тысяч добровольцев. Узнав об этом, специалисты по нейросетям и машинному обучению из США решили, что в деле анализа материалов с камер-ловушек пора заменить человеко-часы машинным временем.
Collapse )