May 13th, 2017

ушастый пес

Ученые доказали, что интернет важнее секса



Британские ученые выяснили, что большинство людей считают постоянный доступ к интернету более важным аспектом своей жизни, чем секс и алкоголь.

Специалисты предложили респондентам рассказать, от чего они готовы отказаться ради интернета. Три четверти женщин (75%) и две трети мужчин (64%) объявили, что могут исключить из рациона алкогольные напитки. 34% признались, что променяли бы на всемирную сеть центральное отопление, а порядка 20% - личную гигиену, пишут "Новые известия".

Более половины участников исследования предпочли интернет встречам с друзьями и родными, 65 процентов готовы пожертвовать самыми любимыми продуктами, столько же – регулярными занятиями спортом. Также опрос показал, что интернет является более важной частью повседневной жизни людей, чем даже секс (40% против 37%).

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
ушастый пес

Корейцы создали автономных черепах-биороботов



Несмотря на развитие робототехники, существующие модели роботов обладают рядом недостатков. Так, в условиях высокой влажности их датчики и актуаторы могут быть повреждены, кроме того, запас аккумуляторов у таких устройств конечен. Для доставки роботов в труднодоступные места ученые рассматривают возможность использования животных. В 2016 году сотрудники Корейского института передовых технологий (KAIST) и Исследовательского института инфокоммуникации Сингапура представили метод, позволяющий оператору удаленно управлять движениями черепахи посредством нейроинтерфейса.

В рамках экспериментов на панцирь животного прикрепляли стимулирующее устройство и видеокамеру. С помощью мысленных команд, передаваемых по Wi-Fi, оператор мог поворачивать черный полуцилиндр с прорезью по опорной плоскости, частично закрывая обзор рептилии. Поскольку, согласно прошлым экспериментам, последние воспринимают черный цвет как препятствие, их направление движения изменяется. В новой статье ученые описали систему управления, которая не предусматривает участия оператора. Основанная на принципах паразитизма, она состоит из трех модулей: контроля, стимуляции и вознаграждения.
Collapse )
ушастый пес

Что скрывается в капле морской воды: потрясающая макросъемка

Новый проект фотографа Дэвида Лийтшвагера наглядно демонстрирует, что на самом деле содержит в себе одна капля морской воды.



Фотография, похожая на детский рисунок, на самом деле представляет собой всего лишь каплю морской воды, увеличенную в 25 раз. Микроскопические черви, планктон, личинки, икра, легкий мусор — все это лишний повод держать рот плотно закрытым во время летнего плавательного сезона.

ушастый пес

Роботов научили повторять движения, которые они видели всего раз



Новая программа позволит не имеющим навыков программирования людям обучать роботов. Возможно, в будущем это позволит роботам учиться друг у друга. Свою работу инженеры представят на конференции IEEE International Conference on Robotics and Automation в конце мая.

Авторы разработки попытались создать алгоритм, благодаря которому не надо будет создавать программу для обучения робота: достаточно показать ему нужное движение, например, с помощью технологий захвата движения (наподобие тех, что используются при создании фильмов).

Разработчики системы, которую они назвали C-LEARN, «заложили» в своих роботов знания о базовых движениях, на основе которых программа может обучаться более сложным действиям. Для каждого нового движения инженеры создавали трехмерную модель, в которой можно использовать базовые действия в качестве шаблонов. В какой-то мере этот способ имитирует обучение человека – робот запоминает, как использовать известные ему движения в разных ситуациях.

Во время испытаний программа позволила научить робота четырем действиям, показав каждое один раз и дав роботу по десять попыток. После этого разработчикам оставалось лишь подтвердить правильность выполнения или поправить робота, если он ошибался. Выполнить задачу верно «ученику» удалось в 37 из 40 попыток. Закрепленный навык можно передавать от одного робота другому.

Пока возможностей для применения системы немного, что связано и с ее внутренними ограничениями, и с отличиями человеческого мышления и искусственного интеллекта. Однако инженеры надеются, что их разработка поможет сделать обучение роботов проще и дешевле.