June 25th, 2017

ушастый пес

Инженеры НИИ «Полюс» разработали автоматическую систему контроля состояния зданий



Программно-аппаратный комплекс, созданный инженерами НИИ «Полюс» и холдинга «Швабе» позволит эффективнее мониторить состояние построек, выявляя недочёты в конструкции и позволяя таким образом оперативно исправить ошибки или укрепить отдельную часть дома.

Специально разработанное программное обеспечение воссоздаёт исследуемую постройку на компьютере, после чего прописывает во всех ключевых точках здания параметры, соответствующие допустимым значениям. После этого на объекте устанавливаются лазерные гироскопические датчики и другое оборудование, способное передавать собранную информацию на компьютер инженера с установленным на нём ПО, которое сравнивает полученные значения с допустимыми, позволяя таким образом выявить проблемы задолго до того, как они появятся.

«Разработка позволяет повысить качество контроля состояния здания или сооружения и, по сравнению с существующими способами измерения, выявлять не только напряжения в конструкции, но и деформации. Это достигается за счет того, что наша система создает условное изображение объекта и фиксирует минимальные отклонения от заданных параметров», – цитирует сайт «Ростех» генерального директора НИИ «Полюс» Евгений Кузнецов.

Новая разработка способна анализировать постройки и выявлять отклонения при различной нагрузке на конструкцию, поэтому может пригодиться и при анализе введённых в эксплуатацию зданий.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
ушастый пес

ВРО-2017: школьников учат не бояться конкурировать с Amazon и Tesla



В эти выходные Иннополис превратился в рай для любителей робототехники. В местном университете проходит Всероссийская робототехническая олимпиада. Почти 600 участников соревнуются в 13 категориях, самой зрелищной из которых традиционно стал футбол роботов.

Футбол роботов продолжает оставаться одной из самых популярных категорий на робототехнических соревнованиях — здесь кипят настоящие страсти! Эмоции разработчиков, собравших более совершенных и, соответственно, более «талантливых» роботов-футболистов, просто зашкаливают, когда их подопечные в очередной раз поражают ворота соперника. Всероссийская робототехническая олимпиада (ВРО) в Иннополисе, на которую в этом году приехали 589 человек из 50 регионов страны, не стала исключением: вокруг столов, установленных для проведения соревнований по робофутболу, по традиции толпилось множество зрителей.
Collapse )
ушастый пес

iPhone «научился» мгновенно распознавать объекты

Соединив камеру iPhone с платформой машинного обучения CoreML, программист Крис Грининг «научил» смартфон распознавать вещи, попадавшие под прицел камеры. Весь процесс создания приложения он расписал в своем блоге, чтобы любой желающий мог его повторить.



Ваш смартфон знает разницу между молотком, бутылкой вина и хот-догом? Возможно, пока нет, но с помощью несложно кода он справится с этой задачей. Программист Крис Грининг смог «научить» свой Iphone распознавать вещи, попадающие под прицел камеры, за считанные секунды.

Разработчик подключил камеру своего iPhone к CoreML — открытой платформе машинного обучения Apple, которая работает по технологии Vision Kit и используется для таких приложений, как камера и Siri.

Грининг описал поэтапный процесс создания кода в своем блоге. Чтобы повторить его эксперимент, вам понадобится смартфон с операционной системой iOS11 (которая все еще находится на стадии бета-тестирования) и бета-версия программы xCode от Apple.
Collapse )