August 4th, 2017

собака

Tesla начала устанавливать солнечные крыши своим сотрудникам



Обычным клиентам придётся немного подождать, но сотрудники компании Tesla уже начали получать новенькие крыши с солнечными панелями — таким образом их решили вознаградить за труд, а заодно и обкатать новую технологию, проверив её в деле. Как и в случае с новыми моделями автомобилей, первым обновил свой дом сам Маск, а вслед за ним солнечные панели установили и некоторые сотрудники, занимающие руководящие посты.

Впервые солнечная черепица, способная накапливать электроэнергию, была представлена Илоном Маском в прошлом году. Крыши от Tesla имеют разную расцветку, имитирующую обычные материалы, позволяют экономить до 100% электроэнергии, а по цене сопоставимы с традиционными видами покрытий.

«Они уже установлены на моём доме, крышу Джей Би Штробеля (технического директора Tesla) уже тоже покрыли», — сообщил Илон Маск корреспонденту Tech Crunch.

Tesla уже озвучила цены и собирает предварительные заказы на новые крыши. Компания предоставляет на них пожизненную гарантию, обещая обслуживать покрытие и аккумуляторные батареи до тех пор, пока стоит дом, на котором они смонтированы. Несмотря на заявления Маска о том, что «цена крыши Tesla сопоставима со стоимостью традиционных решений», всё-таки прайс на электровырабатывающую новинку довольно высок, ведь кроме самих солнечных пластин домовладельцам придётся приобрести ещё и один-два аккумулятора Powerwall по цене около шести тысяч долларов за штуку.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Deep Mind будет использовать ИИ для проверки зрения



Британская компания Deep Mind (принадлежит Google) и Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) работают над применением ИИ в диагностике глазных болезней, пишет Business Insider.

DeepMind и госпиталь Moorfields работают вместе, чтобы узнать, можно ли использовать ИИ для выявления ранних признаков глазных болезней, которые могут упустить врачи. В частности, Moorfields применяет алгоритмы DeepMind к миллиону анонимных снимков ОКТ (оптическая когерентная томография). Исследователи пытаются понять, могут ли алгоритмы научиться обнаруживать ранние признаки возрастной макулярной дегенерации и потери зрения в результате диабета.

«Мы хотим разработать алгоритм для классификации потенциального диагноза на снимке так же, как мы это делаем с другими изображениями, — говорит соучредитель Deep Mind Мустафа Сулейман. — Алгоритм должен сопоставлять отдельные пиксели с ожидаемым результатом».

По словам пресс-секретаря DeepMind Health, главная цель исследования, выяснить, можно ли сократить время между сканированием пациента и поставленным диагнозом.

«Мы надеемся, что эта работа поможет врачам быстрее проанализировать 3000 глазных сканирований, которые проводит Moorfields каждую неделю, — говорит он. — Ускорение времени между тестом и диагнозом может сыграть решающую роль в лечении серьезных заболеваний и предупредить слепоту».

Deep Mind оплатил расходы Moorfields на отбор и деперсонализацию снимков, которые участвуют в исследовании.

Это не первая попытка использовать технологии для диагностирования пациентов. Ученые из Южной Кореи разработали датчики, которые узнают о болезнях по составу дыхания. А в МТИ создали устройство, которое может определять состояние здоровья по походке.

собака

ИИ научился обрабатывать изображение до того, как сделано фото



Новый алгоритм на основе машинного обучения, разработанный специалистами Google и МТИ, позволяет смартфонам обрабатывать фотографии в режиме реального времени, в тот момент, когда изображение захватывается видоискателем и еще до того, как снимок сделан и сохранен.

Нейронная сеть научилась выжимать из снимка максимум, наблюдая за работой пяти профессиональных фотографов, которые отредактировали 5000 кадров. Но главная инновация заключалась в том, чтобы сделать алгоритм достаточно быстрым и производительным, чтобы ретуширование происходило еще в процессе кадрирования.
Collapse )