September 5th, 2017

собака

Большие данные могут возродить плановую экономику



Большие данные могут вернуть к жизни плановую экономику. В Китае считают, что океаны информации могут сделать централизованные системы более эффективными, пишет Джон Торнхолл в колонке Financial Times.

Cуществует несколько теорий о том, почему Советский Союз рухнул: имперское перенапряжение, экономическая неэффективность, идеологическое банкротство. Но в своей книге «Homo Deus» израильский историк Юваль Ноа Харари предлагает более прозаичную версию: плановые экономики (и авторитарные режимы) не умеют обрабатывать данные.

«Капитализм выиграл „холодную войну“, потому что распределенная обработка данных работает лучше, чем централизованная», — писал он. Как мог центральный планировщик, сидящий в кабинете Госплана в Москве, понять все движущиеся части советской экономики в 11 часовых поясах?

Безумие этой системы лучше всего объяснил мне Отто Лацис, покойный российский экономический журналист. Он рассказал, как однажды он посетил советскую компанию по производству черепицы, которая имела большие планы расширения. Он обнаружил, что все инвестиции были влиты в завод не по строительству плитки, а по ее уничтожению.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

У Китая есть 3 из 4 компонентов, чтобы стать лидером в сфере ИИ



Goldman Sachs выпустил отчет «Рост Китая в искусственном интеллекте». В нем банк отмечает, что Китай стал важным конкурентом среди стран, использующих ИИ для стимулирования экономического прогресса, сообщает CNBC.

Так, Goldman Sachs утверждает, что правительство и крупные компании Китая окончательно определили ИИ как следующую и самую главную область для инноваций. Пока США традиционно считается лидером в этой области. Microsoft, Google вкладывают огромные суммы в открытие новых граней ИИ, но их догоняют Baidu, Tencent и Alibaba.

При этом ИИ в Китае уже получил большую поддержку со стороны государства. В июле Государственный совет страны выпустил руководящие принципы по разработке ИИ Китая. Там ставится главная цель — стать глобальным инновационным центром ИИ к 2030 году. Правительство ожидает, что общий объем отраслей, связанных с ИИ, превысит $147,80 млрд.

Правительство также рекомендовало создать вычислительные платформы с открытым исходным кодом и обучать больше специалистов и ученых в области ИИ. Там же говорится, что правительство будет инвестировать в квалифицированные проекты в области ИИ и поощрять инвестиции частного капитала.
Collapse )
собака

ИИ сократит рабочий день



Необходимо использовать производительность ИИ, чтобы улучшить качество нашей жизни, а не только сделать корпорации богаче, пишет ZDNet.

Хотя предыдущие волны технологических изменений не привели к общим потерям рабочих мест, большая часть выгоды от повышения производительности ушла владельцам бизнеса и не была распределена между работниками в виде лучшей заработной платы и условий труда, говорится в докладе Конгресса профсоюзов Великобритании. Конгресс хочет, чтобы на этот раз выгоды от роста производительности за счет ИИ распределились иначе.

Авторы доклада отметили, что в 1950 году каждый третий работник работал на производстве, и только один из 12 работал в профессиональных и технических службах. По его словам, к 2016 году эти пропорции изменились, но исчезнувшие рабочие места не были заменены новыми местами аналогичного или лучшего качества. «Заработная плата в бывших промышленных районах по-прежнему на 10 процентов ниже среднего по стране», — сказано в сообщении.
Collapse )