Блог на разные темы

Аналитическая компания McKinsey применила искусственный интеллект к крупнейшей в мире базе данных школьников, чтобы дать научный ответ на вопрос, какой метод обучения лучше — традиционный, менторский, когда знания передает учитель, или исследовательский, когда школьник изучает вопрос самостоятельно. Преимущества традиционного образования оказались неоспоримы.

Среди педагогов не утихают споры о наилучших методах обучения. Некоторые предпочитают традиционные схемы, где учитель преподносит ученикам материал и отвечает на их вопросы. Другие выступают за модель, стимулирующую учащихся проводить самостоятельные исследования, работая вместе со своими одноклассниками. Первую модель еще называют «sage on a stage» (букв. «мудрец на сцене»), а противостоит ей подход «guide on the side» (букв. «наставник рядом»). Оба метода имеют доказательства своего превосходства.

Изучив с помощью ИИ-алгоритмов данные из всех частей света, специалисты MсKinsey обнаружили, что успеваемость в целом выше там, где ведущая роль отводится учителю. «Чем чаще встречается менторская модель, тем лучше успевают ученики», — говорит Марк Кравитц, ассоциированный партнер MсKinsey. И наоборот, при исследовательском методе обучения результаты снижаются, пишет Quartz.
( Collapse )

Новое исследование показывает, что онлайн-сервисы заказа такси серьезно уменьшают количество ДТП, которые совершают водители в состоянии алкогольного опьянения. Но не везде, где работает Uber и другие сервисы райдшеринга, сообщает Science Daily.

Uber пишет на своем сайте: «Чем чаще люди пользуются нашим приложением, тем реже они садятся за руль в пьяном виде». И действительно, какой смысл рисковать жизнью и водительскими правами, если в два клика можно вызвать машину и дешево доехать до дома с веселой вечеринки? Однако статистика, в целом подтверждая правоту крупнейшей райдшеринговой компании, все же показывает не столь однозначное влияние новых сервисов на число ДТП.

В больших городах, где райдшеринг очень популярен, действительно становится меньше ДТП с участием пьяных водителей. Но в целом по стране, например, в США, этого не происходит. Об этом заявили в своем исследовании ученые из медицинской школы Перельмана Пенсильванского университета, опубликованном в American Journal of Epidemiology.
( Collapse )

В рамках проходящей в Москве конференции «Нейроинформатика-2017», посвященной разработкам в области нейронаук, особое внимание уделяется работе по созданию искусственного интеллекта. Но одними лишь лекциями дело не ограничивается. К примеру, группа исследователей из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» рассказала об изыскании, в рамках которого они обучили ИИ испытывать эмоции.

Во время конференции ученые отметили, что за последнее время произошло 3 «революции» и сейчас весь научный мир находится на пороге четвертой. Как пояснил в интервью изданию РИА «Новости» кандидат физико-математических наук и заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» Валентин Климов,

«Первая, аграрная революция была обусловлена переходом человечества от охоты и собирательства к ведению сельского хозяйства. Индустриальная революция привела к тому, что ручной труд сменился на машинный. Влияние информационных технологий, я думаю, чувствует каждый из нас, — поэтому можно говорить и о третьей революции. На данный момент продолжается биотехнологическая революция. Она повлекла за собой расшифровку генома человека, а также создание специфичных лекарств и технологий. Как мне кажется, в ближайшее десятилетие произойдет еще одна революция — нейротехнологическая. Она должна кардинально изменить уклад жизни человека. Искусственный интеллект на базе нейронных сетей догонит человеческий по развитию. Люди и машины будут на равных взаимодействовать друг с другом, каждый будет решать «свои» задачи. Это будет своеобразный симбиоз. Искусственный интеллект возьмет на себя рутинную работу, разные математические операции, однообразные повторяемые действия. А человек сможет использовать все освободившееся время для творчества».

Кроме того, ученый рассказал о разрабатываемой на базе МИФИ программе, в рамках которой нейросеть смогла выразить свои эмоции.

«Студенты играли в компьютерную игру с тремя другими участниками, где их действия были основаны на отношениях друг к другу. Конечно, они не знали, за кого именно действовала нейронная сеть. По окончании исследования у людей спрашивали, с кем, по их мнению, они взаимодействовали — с человеком или искусственным интеллектом? По итогам опроса выяснилось, что подопытные не смогли отличить машину от своих коллег».