July 6th, 2018

собака

Новый фильм BBC раскрывает трюки Facebook, Snapchat и Twitter, которые вызывают зависимость



Инсайдеры из Кремниевой долины поделились информацией с BBC, согласно которой, технологические компании используют различные трюки и уязвимости в человеческой психологии для вызывания зависимости от своих продуктов. Мы давно обсуждаем тему зависимости от современных технологий. Возможно, для этого есть некоторые основания.

Согласно сообщению, Facebook, Snapchat, Twitter и другие компании намеренно разрабатывают интерфейс своих продуктов таким образом, чтобы он вызывал у людей привыкание и заставлял тратить на социальные сети больше своего времени.

Аза Раскин, создатель бесконечной прокрутки, говорит, что по страницам социальных сетей будто рассыпан визуальный наркотик, к которому пользователи привыкают все больше и больше.

Бывший руководитель Jawbone и Mozilla подтверждает, что за каждым элементом интерфейса стоят тысячи инженеров и компании, которые изучают привычки людей и их реакцию на те или иные элементы. От этого зависит все, включая цвет кнопки «like».
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Я не беру на работу выпускников топовых вузов. Почему?



Мир меняется настолько стремительно, что дипломы постепенно превращаются для их владельцев в памятные сувениры. РУДН или МГУ сегодня – не гарантия высокой должности, а троечники часто ценятся больше отличников, уверен управляющий группой компаний «Авира» Алексей Загуменнов. Он рассказал, почему между выпускником Гарварда и Пермского строительного колледжа он, скорее, выберет второго.

Сегодня куда ни плюнь – попадешь в стартапера, а если понадобится швея или продавец – дефицит, как со сгущенкой в 1991 году. Каждый мечтает стать предпринимателем и не работать, забывая, что предпринимательская деятельность – это трижды работа по 25 часов в сутки. По данным Startup Genome Report, «выстреливают» только 2 новые компании из 10. Но это не останавливает амбиции многих…

О дефиците хороших специалистов

Знаете, как сложно сегодня найти хорошего специалиста по интернет-маркетингу? А мы знаем. Кажется, маркетологи чаще других уходят в предпринимательскую деятельность. Чтобы найти подходящих специалистов, мы запустили в региональных вузах HR-проект и теперь каждое лето проводим среди членов дипломных комиссий. Недавно наши менеджеры по персоналу, например, оценивали выступления выпускников пермского филиала Высшей школы экономики.

И вот что удивительно: чем лучше представленный на защите проект, тем больше вероятность того, что его написал троечник.
Collapse )
собака

Пять препятствий для внедрения технологий ИИ в медицине



Григорий Колесников, руководитель акселерационной программы G4A (Grants4Apps) Bayer в России, рассказывает, что мешает внедрению искусственного интеллекта в медицине, и рассуждает, возможно ли стартапам в этой сфере преодолеть такие препятствия.

Как ИИ помогает медицинским специалистам

Недавно Google рассказал о планируемом выходе на рынок систем искусственного интеллекта, позволяющих избавить телефонные разговоры от фоновых шумов (скажем, лая собак). Как нам обещают, алгоритмы на базе искусственного интеллекта внутри смартфона будут максимально помогать совершать рутинные операции. Перспективы впечатляют, ведь современные люди проводят по несколько часов в день перед экранами своих устройств. И подобные технологии уже прочно входят в нашу жизнь.

Сегодня искусственный интеллект активно применяется при разработке бытовой техники, личных голосовых помощников, в охранных системах. Там, где нужна обработка большого объема информации.

В медицине искусственный интеллект позволяет повысить эффективность диагностики благодаря возможности работы с большими объемами данных. Известен случай, когда «умный» сервис диагностики IBM Watson выявил у 60-летней пациентки с неверным диагнозом редкую форму лейкемии. Для этого система за 10 минут «изучила» 20 миллионов научных статей о раке.
Collapse )