August 11th, 2018

собака

Пока наши компьютеры — тренировочные игрушки



Скоро ли ученые добьются квантового превосходства и для чего оно нужно

Надежды на светлое квантовое будущее пока остаются надеждами: пригодный для решения практических задач универсальный квантовый компьютер еще не создан. Однако есть второй путь — создание специализированных квантовых вычислительных устройств, которые могут решать определенный тип задач, но делают это так, что никакой «обычный» компьютер будет не в силах за ними угнаться. Перспективы создания таких машин и их преимущества обсуждали в Москве на конференции «Сверхпроводниковые квантовые технологии», организованной НИТУ «МИСиС», МФТИ и Российским квантовым центром. Редакция N + 1 поговорила о возможностях и будущем квантовых симуляторов с Павлом Буныком, главным конструктором архитектуры процессоров компании D-wave.

Вы занимаетесь разработкой квантовых симуляторов на базе сверхпроводящих кубитов, а какие задачи имеет смысл решать с их помощью?

Первоначально это были задачи оптимизации. Представьте себе: ездят грузовики, развозят товар по разным точкам, и вам нужно их оптимально распределить по маршрутам, решить, кто, что и куда должен отвезти. Эта задача очень и очень сложная. Классические компьютеры решают ее плохо, потому что им приходится перебирать огромное число вариантов. К сожалению, не доказано, что квантовые компьютеры могут решать ее намного лучше, однако есть надежда, что они улучшат те решения, которые дают классические вычислительные машины.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

В России создали самообучающегося робота



Российские ученые создали уникального самообучающегося робота. Разработка основана на абсолютно новом принципе, копирующем алгоритмы познания мира младенцем.
Сотрудники института точной механики и вычислительной техники им. С. А. Лебедева РАН при участии АО «Интеллект» провели испытания машины, сформировав алгоритмы обучения, воспроизводящие функциональную модель мозга.
Специальная программа реализована с использованием разработанных доктором физико-математических наук Александром Ждановым моделей нейрона.

«Биологический нейрон — это самостоятельная самообучающаяся система распознавания образов», — пояснил доктор физико-математических наук Александр Жданов газете «Известия».

Соответствующие эксперименты были проведены в Институте нормальной физиологии РАН под руководством российского нейрофизиолога Константина Анохина в сотрудничестве с учеными Института точной механики и вычислительной техники им. С. А. Лебедева РАН.

По словам ученого, нейрон не требует никакого внешнего супервизора, как это делается в современных искусственных нейросетях, так как это абсолютно нереально в природе.

Еще одно отличие нейроноподобной модели Жданова — способность порождать языковое общение, что в природе является прерогативой человека.

Управляющая система робота может ассоциировать слышимые ею слова с реальными ситуациями.

собака

Названы вымирающие страны Европы



Издание Science Alert назвало европейские, азиатские и другие страны мира, которые наиболее подвержены демографическим бомбам замедленного действия из-за снижения рождаемости и увеличения доли пожилых людей. К ним относятся США, Испания, Италия, Южная Корея, а также Япония и Китай.

Демографической бомбой замедленного действия называют ситуацию, когда наблюдается уменьшение работающей доли населения. Чтобы этого избежать, на одну женщину должны приходится 2,2 ребенка, однако коэффициент рождаемости во многих развитых странах упал ниже двух. Последствия могут быть смягчены притоком рабочих-мигрантов, однако этими мерами нельзя остановить кризис полностью, если значительное число граждан уезжает на работу в другие страны.

Сообщается, что в США коэффициент рождаемости упал до рекордного минимума в 1,76, а ожидаемая средняя продолжительность жизни достигла 78,7 года. В некоторых штатах стоимость ухода за ребенком в год составляет до десяти тысяч долларов, что является причиной отказа от рождения детей. Доля пенсионеров растет, однако демографическая бомба замедлена большим потоком мигрантов.

В Испании коэффициент рождаемости составляет 1,5, а смертность превышает рождаемость. Увеличение населения происходит лишь за счет приезжих, а некоторые поселения уже почти полностью вымерли. Подобные тенденции наблюдаются и в Италии, где люди отказываются от большого числа детей из-за финансовых трудностей. Население Болгарии с показателем 1,46 сокращается с рекордно высокой скоростью и, ожидается, что к 2050 году оно достигнет 5,4 миллиона человек. В Латвии к тому времени останется только 1,52 миллиона человек.

В Японии коэффициент достигает 1,44, а в Южной Корее — 1,26. В Китае семьям разрешено иметь двух детей вместо одного, однако даже с учетом этого к 2030 году возраст четверти населения достигнет 60 лет (в 2010 году старики составляли лишь примерно 13 процентов населения). Сингапур отличается одним из самых низких показателей рождаемости (0,83), однако власти планируют замедлить демографическую бомбу с помощью иммиграции.