November 29th, 2018

собака

Российские ученые создали сверхпрочный сплав. Он снизит вес деталей автомобилей и самолетов



Ученые из Сибирского университета вместе с сотрудниками «Русала» создали высокопрочный сплав из алюминия, скандия и циркония. Изделия из него позволят снизить массу деталей автомобилей, самолетов и кораблей, пишет РИА «Новости».

Добавление скандия в алюминиевый сплав позволяет повысить его коррозийную стойкость и прочность, а также снизить вес получившегося металла, отмечают ученые.

Срок службы получившегося сплава составляет около 80 лет — он не теряет своих свойств при температуре от –80 °C до +300 °C. Стоимость материала при этом в 2,5 раза ниже аналогов, добавили в Сибирском университете.

Разработанные по заказу объединенной компании «Русал» новые сплавы системы Al-Mg с минимальным содержанием скандия позволят достичь значительного снижения себестоимости их производства вследствие экономного использования легирующих добавок.

Александр Безруких, доцент СФУ

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

В Великобритании тестируют ИИ, который вычислит преступника до нарушения закона



В 2002 году вышел основанный на произведении Филипа Дика фильм «Особое мнение». В нем рассказывалось о будущем, в котором специальная система предсказывала преступления до того, как их совершат и пресекала их таким образом. Тогда о системах на основе искусственного интеллекта никто даже и не думал, но сегодня с развитием технологий кинокартина начала нулевых уже не кажется фантастикой. Тем более, что полиция Великобритании запустила проект, в рамках которого ИИ будет делать примерно то же, что и в фильме «Особое мнение» — выявлять правонарушителей до того, как они преступили закон.

Как сообщает New Scientist, новая система получила название NDAS — National Data Analytics Solution. Она для своей работы использует информацию местных и национальных баз данных полиции. Ян Доннелли, руководитель проекта, рассказал, что они собрали более терабайта данных из этих систем, в том числе данные о совершенных преступлениях и информацию о порядка 5 миллионах людей.

NDAS имеет 1400 характеристик, которые могут помочь выявить кого-то, кто потенциально может совершить преступление. По этим параметрам люди в базе данных отмечены алгоритмом системы как склонные к насильственным действиям и получат «оценку риска», что говорит об их шансах совершить серьезное преступление в будущем.

Департамент полиции Уэст-Мидлендс (графство на западе Англии) уже использует этот проект в тестовом режиме и будет его применять до марта 2019 года. Также к проекту планируется подключить 8 других полицейских ведомств Великобритании. Глава проекта Ян Доннелли заявил следующее:

«Мы не планируем никого арестовывать прежде, чем они совершат преступление, мы хотим использовать систему в качестве «консультанта» для того, чтобы быть готовыми ко всему. В последнее время наблюдается сокращение финансирования полиции, поэтому что-то вроде NDAS может помочь оптимизировать процесс работы.»


собака

Ученые нашли способ читать мысли крыс



Измеряя активность нейронов гиппокампа, исследователи смогли предугадать, в какую часть лабиринта пойдет подопытное животное. Однако это работало только при обращении к долговременной памяти.

В гиппокампе человека и животных расположена «внутренняя GPS» — нейронная карта, служащая для ориентации в пространстве. Проанализировав активность входящих в нее клеток, можно сказать о том, где только что находилось животное. Новое исследование австрийских ученых доказывает, что «внутреннюю GPS» можно использовать и для предсказания будущих намерений животного, сообщает Science Daily.

Открытие было сделано командой из Австрийского института науки и технологий в ходе экспериментов с крысами. Животных помещали в лабиринт с восемью рукавами, в трех из которых был спрятан корм. После выполнения задания крыс снова вернули в тот же лабиринт, чтобы сформировать воспоминания о нем.

Это позволило разделить две формы памяти: долговременную и рабочую. Первая позволяла животным помнить, в каких рукавах содержится награда, а в каких нет. Вторая отслеживала, какие части лабиринта крыса уже проверила. Закрывая определенные рукава лабиринта, ученые могли тестировать тот или иной вид памяти.

Анализ активности гиппокампа показал, что, находясь в центре лабиринта, крыса представляет маршрут, по которому будет двигаться. Он выражается в виде шаблона активности нейронов.

Таким образом, ученые могут видеть, что животное думает не о том месте, в котором находится, а о том, в которое только собирается пойти. Исследователи смогли узнать, не только в какой рукав лабиринта пойдет крыса, но и сказать, когда она совершит ошибку. Данный механизм, однако, работал исключительно в заданиях на долговременную память. При тестировании рабочей памяти активность гиппокампа отражала последний рукав лабиринта, в котором побывало животное.

По мнению ученых, это свидетельствует о том, что в мозге есть две стратегии решения задач.

В одних ситуациях для ориентирования требуется обратиться к долговременной памяти и системе навигации в гиппокампе. В других гиппокамп служит лишь списком посещенных мест, а основная работа производится в префронтальной коре.