December 5th, 2018

собака

Нейросеть Google создает самые правдоподобные 3D-модели



На конференции NeurlPS 2018 в Монреале специалисты MIT и Google описали генеративную систему искусственного интеллекта, способную создавать убедительные трехмерные объекты с реалистичными текстурами.

Новая разработка — Visual Object Networks, или VON — не только генерирует более правдоподобные изображения, чем некоторые самые передовые методы, но и позволяет редактировать формы и текстуры, менять точку обзора и вносить другие изменения в трехмерную фигуру, сообщает VentureBeat.

«Современные глубокие генеративные модели учатся синтезировать реалистичные изображения, пишут разработчики. — Большинство вычислительных моделей сосредотачиваются только на создании двухмерных изображений, игнорируя трехмерную природу мира… Такая 2D-перспектива ограничивает практическое применение систем во многих областях, таких как генерирование искусственных данных, обучение роботов, визуальная реальность и индустрия видеоигр».

VON подходит к проблеме иначе: ИИ синтезирует одновременно 3D-формы и 2D-картинки в ходе процесса, который авторы назвали «свободным представлением объектов».
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Полимерное покрытие превратит солнечные панели в «подсолнухи»



Микроскопические трехмерные формы, созданные командой ученых из Гарварда, можно запрограммировать двигаться в любом направлении в ответ на солнечный свет и другие факторы.

Подошвы лап гекконов покрыты щетинками, микроскопическими волосяными структурами, которые дают ящерице возможность цепляться за стены и потолки. Ученые пытаются воссоздать эти динамические микроструктуры в лаборатории при помощи различных материалов, в том числе — жидкокристаллических эластомеров, пишет Phys.org. Такой материал был использован в исследовании гарвардских ученых.

Изюминка проекта в том, что ученые могут управлять молекулярной структурой умного материала, выстраивая жидкие кристаллы в произвольном направлении.
Collapse )
собака

Ученые впервые синтезировали материал, который становится толще при растяжении



Изобретение британских ученых в области ауксетиков улучшит бронежилеты, биомедицинские устройства, а также приблизит создание спортивной одежды нового поколения.

Ауксетики — материалы, толщина которых увеличивается в направлении, перпендикулярном приложению силы, — известны науке давно. В природе этими свойствами обладают защитные слои в раковинах мидий, кошачья кожа и человеческие сухожилия. Их активное изучение началось около 30 лет назад — ведь такие материалы, как правило, очень упругие и прочные. Однако в лабораториях ауксетики удавалось создать только изменением структуры при помощи трудоемких и дорогих инженерных процессов.

В отличие от предыдущих попыток новый непористый материал, разработанный специалистами Университета Лидса, обладает «врожденными» свойствами ауксетиков, и его не надо дополнительно обрабатывать или печатать структуру на 3D-принтере.

Уникальные возможности этого пока не названного материала обусловлены жидкокристаллическими эластомерами. Когда жидкие кристаллы соединяются с полимерными цепочками, материал становится ауксетиком на молекулярном уровне, приобретая совершенно новый набор механических свойств. К примеру, так называемую мягкую эластичность, когда он растягивается без затрат энергии.

Кроме того, новый материал обладает отличной способностью к трансформации — примерно на 400% в длину в результате нагревания.

«Наши результаты демонстрируют новые пути применения жидких кристаллов для плоских мониторов и телевизоров, известных многим из нас, — говорит профессор Хелен Глисон, соавтор исследования. — Новый синтетический материал — отличный пример того, чего может добиться физика и материаловедение».