December 8th, 2018

собака

Геномика и стволовые клетки оставят хирургов без работы



Через 10-20 лет хирургических операций будут делать меньше на сотни тысяч в год. К такому выводу пришли эксперты, подготовившие отчет для Королевской коллегии хирургов Англии. Прогресс медицины позволит лечить и предупреждать многие болезни без операций.

Главную роль в изменении профессии хирурга сыграют два фактора. Во-первых — успехи геномики. Как отмечает Guardian, анализ ДНК уже сегодня выявляет наследственную предрасположенность к целому ряду заболеваний, включая онкологические.

Благодаря этому можно принять профилактические меры до того, как болезнь даст о себе знать.

Еще один пример использования генетического анализа в онкологии — так называемая «жидкая биопсия», выявляющая рак на ранних стадиях по свободно циркулирующей в крови ДНК. Если рак обнаружить на ранней стадии или его угрозу еще до постановки диагноза, достаточно будет скромной профилактической операции.

С раком будут бороться и другими способами, которые не требуют проведения операций. Среди них иммунотерапия и усовершенствованные методики облучения. Распространение вакцин против окногенных вирусов — например, вируса папилломы человека — сократит число случаев рака шейки матки, прямой кишки и ротовой полости.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Алгоритм AlphaZero стал гроссмейстером трех игр



AlphaZero — новый алгоритм от DeepMind — продолжает дело своего предшественника AlphaGo. Только играет он на высшем уровне сразу в несколько игр, и научился этому не подглядывая в партии гроссмейстеров-людей.

В 2015 году Google DeepMind разработала алгоритм AlphaGo для игры в го. Используя силу машинного обучения, уже в 2016 году AlphaGo расправился с сильнейшим игроком в го среди людей — Ли Седолем. Это был первый случай победы алгоритма над профессионалом такого уровня. Сразу после игры Корейская ассоциация го присвоила AlphaGo высший уровень мастерства.

Этот матч по важности сравнивают с шахматным матчем между программой Deep Blue и Гарри Каспаровым. С тем лишь нюансом, что освоить го машине намного сложнее.

Но несмотря на всю сложность и отточенность, этот алгоритм был узкоспециализированным. Поэтому сразу после этого специалисты DeepMind принялись за разработку более универсального игрового ИИ — AlphaZero. Он обучается сразу трем настольным играм: помимо го, это традиционные шахматы, а также японские шахматы — сеги.

Zero получился более сбалансированным и совершенным. Всего за три дня и без какого-либо вмешательства человека он стал гроссмейстером во всех трех дисциплинах, пишет Ars Technica.
Collapse )
собака

Квантовый эмулятор поможет создать высокотемпературные сверхпроводники



Физики MIT разработали модель взаимодействия электронов в сверхпроводящих материалах, благодаря которой можно наблюдать движение отдельных атомов и измерять их скорость. Понимание этих принципов в конечном счете откроет путь к созданию сверхпроводников, работающих при комнатной температуре.

Высокотемпературные сверхпроводники способны преобразить практически все отрасли, от энергетики до транспорта. Материалы, в которых пары электронов движутся, не создавая трения — то есть без потери энергии — могли бы существенно повысить эффективность электроники.

Однако, несмотря на десятилетия исследований, мало что известно о сложных взаимодействиях спинов и зарядов электронов с такими сверхпроводящими материалами, как купраты, сложными соединениями меди, пишет MIT News.

Модель Ферми — Хаббарда, описывающая поведение электронов в твердых телах, — основа высокотемпературной сверхпроводимости. Ее очень просто описать, но до сих пор было невозможно решить, говорит профессор Мартин Цвирляйн, глава проекта.
Collapse )