December 30th, 2018

собака

Представлен ИИ, который самостоятельно создает новостные видеоролики



Процесс создания новостей (а особенно новостей в видеоформате) — это достаточно трудоемкий, но в то же время креативный процесс. И, видимо, китайское государственное информационное агентство Синьхуа решило в какой то степени избавить своих сотрудников от рутины. Совместно с интернет-гигантом в Alibaba они запустили первую в мире «интеллектуальную производственную платформу» для создания новостных видеороликов вообще без участия человека.

Изучить платформу самостоятельно вы можете на официальном сайте проекта (только сразу предупреждаем: там все на китайском). Официальный анонс состоялся на 6-й Конференции по интеграции и развитию медиа-индустрии Китая в Чэнду, а запустили платформу в этот четверг 27 декабря.

На конференции была продемонстрирована работа системы. После запуска система выпустила 186 коротких видеороликов. Из них 97 были выпущены только силами ИИ. Остальные 89 были созданы ИИ и немного отредактированы людьми. Сейчас для производства качественных коротких видеороликов к платформе имеют доступ все местные СМИ. Правда, сначала им нужно пройти процедуру аккредитации и сертификации на сайте.

«На платформе имеется несколько шаблонов новостей, включая политику, чрезвычайные ситуации, спорт, моду и развлечения. Платформа способна анализировать и фиксировать информацию с «высокой новостной ценностью», чтобы помочь журналистам и редакторам сэкономить время при подготовке новостей. С наступлением эры 5G короткие видеоролики станут основным носителем новостных репортажей в будущем.» — заявил вице-президент агентства Синьхуа Лю Сиян.

Генеральный директор Alibaba, принимавшей активное участие в создании ИИ, Шао Сяофэн заявил, что платформа позволит журналистам и редакторам посвятить себя более ценной репортажной работе, в которой люди не могут быть заменены машинами. Видимо, господин Шао забыл, что совсем недавно в Китае дебютировал первый виртуальный ведущий. Так что, вполне возможно, скоро новостное агентство и вовсе обойдется без людей.


promo antony_w август 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Крошечные компьютеры изменят нашу жизнь. Но построить их крайне трудно



Возможно, вы смотрели «Внутреннее пространство», комедийный научно-фантастический фильм 80-х о микроскопической пилотируемой капсуле, введенной в человека? Несмотря на то, что мы еще далеки от создания подводных лодок, плавающих в теле человека, технические достижения позволяют нам создать компьютеры настолько крошечные, что их внедрение в живые ткани больше не кажется плодом воображения фантастов.

В самом деле, прошло уже 20 лет с тех пор, как английский ученый Кевин Уорик впервые имплантировал себе кремниевый RFID-передатчик в руку, чтобы удаленно управлять компьютерами в дверях, освещении и других устройствах. Затем он сделал еще один шаг, связав устройство с собственной нервной системой для управления роботизированной рукой, и получил прозвище «Капитан Киборг».

Хотя истории подобного рода не то чтобы появлялись каждый день, темпы развития микрокомпьютерных технологий вовсе не замедлились. Изобретательности некоторых новых разработок можно только удивляться.
Collapse )
собака

Амеба нашла решение сложной математической задачи быстрее компьютера



Амеба — это простейшее существо, которое мы проходим в школе на одном из первых уроков биологии. Вряд ли кто-то считает амебу высокоинтеллектуальной особью, ведь у нее даже нет нервной системы в привычном нам понимании. Однако группа ученых из Токийского университета Кейо использовала этот одноклеточный организм для решения математической задачки. И на удивление амеба справилась с ней быстрее и эффективнее, чем мощный компьютер.

Задачка, которую предстояло решить, носит название «задача комивояжера». Она заключается в следующем: представьте, что вы коммивояжер, переезжающий из города в город, продавая свои товары. Вам нужно быть максимально эффективным, чтобы заработать как можно больше денег, поэтому вы хотите найти кратчайший путь, который позволит вам попасть в каждый город на маршруте следования. При этом не существует математической формулы, чтобы найти наиболее эффективный маршрут. Единственный способ решить проблему — вычислить длину каждого маршрута и посмотреть, какой из них самый короткий.

Но и это еще не все: расчет расстояния становится тем сложнее, чем больше городов добавляется к маршруту. Для 4 городов есть только 3 маршрута. А вот для 6 их уже 360. Это делает «задачу коммивояжера» одной из проблем, которую ученые называют «NP hard». То есть проблема, сложность которых возрастает по экспоненте даже из-за незначительного увеличения показателей. К такому же типу задач относится, например, майнинг криптовалют, поэтому находить их решение довольно важно на сегодняшний день.
Collapse )