January 11th, 2019

собака

Китай, США и Япония — лидеры по числу вакансий в сфере ИИ



Самое большое количество вакансий в расчете на долю трудящегося населения зафиксировали в Японии, Израиле и Великобритании. Россию в рейтинг не включили, между тем у работодателей открыто уже 9 тыс вакансий в сфере работы с ИИ и дефицит специалистов продолжает расти.

Компания UiPath проанализировала количество предложений о работе для ИИ-специалистов по всему миру. Лидером рейтинга предсказуемо стал Китай — в стране зафиксировано более 12 тыс. вакансий, связанных с разработкой ИИ. В КНР чаще, чем в других регионах, ищут исследователей искусственного интеллекта и специалистов по анализу разведывательных данных.

Вторую и третью строчку рейтинга заняли США и Япония с 7 и 3 тыс. вакансий соответственно. В топ-5 также вошли Великобритания и Индия.

США и Индия также входят в лидеры по количеству зарегистрированных в стране ИИ-экспертов, по данным стартапа Diffbot.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Нейросеть разобралась в устройстве мира без помощи человека



Специалисты MIT и IBM Watson обратили внимание на потенциал генеративно-состязательных сетей. По их мнению, именно этот инструмент может научить машины постигать окружающий мир.

Генеративно-состязательные сети (GAN) — восходящие звезды среди алгоритмов ИИ. На их счету — создание первой картины, написанной машиной и проданной на аукционе, и дипфейки, соединяющие лица знаменитостей с телами порноактеров. В их основе лежит принцип соперничества двух нейросетей, пишет MIT Technology Review. Простейшее описание принципа работы выглядит так: задача одной части алгоритма — научиться создавать изображения настолько хорошие, чтобы вторая начала путать их с оригиналами.

Но GAN подходят не только для создания имитаций и подделок. Поскольку они могут изображать то, о чем «думают», именно эти алгоритмы позволяют исследователям понять, как нейросети учатся и «рассуждают». «Для нас это шанс понять, что сеть узнает, пытаясь воссоздать визуальный мир», — говорит Дэвид Бау, участник проекта.

Но реализация проекта привела к неожиданным результатам.
Collapse )
собака

Двумерный катализатор увеличивает емкость аккумулятора в 10 раз



В Университете Иллинойса создали серию двумерных материалов, которые буквально преображают перспективные литий-воздушные аккумуляторы: в прототип удалось закачать на порядок больше энергии, чем в аналогичную литий-ионную батарею. Это то, что нужно электромобилям, уверяют исследователи.

Литий-воздушные батареи считаются одной из самых перспективных технологий, которая может прийти на смену тяжелым и медленно заряжающимся литий-ионным аккумуляторам. В теории они могут запасать более 11 КВт энергии на килограмм веса, быстро накапливают заряд и отдают его. Но на практике на этом пути много сложностей. Например, эффективную батарею для иллюстрирования принципа работы можно собрать на основе кислорода — но она взрывоопасна. А при работе с воздухом из-за множества примесей наступает стремительная деградация.

Летом прошлого года Амин Салехи-Ходжин из Университета Иллинойса в Чикаго и его коллеги добились от батареи 700 циклов перезарядки без деградации. А теперь он рассказал Science Daily о прорыве в другой области: разработаны катализаторы, которые помогут создать аккумуляторы с близкой к теоретической эффективностью.
Collapse )