January 22nd, 2019

собака

ИИ от Flexciton оптимизирует производственные линии



Лондонский стартап перепоручил сложную математическую задачу по разработке многоэтапных планов для производственных линий алгоритмам искусственного интеллекта. Подход в духе «Индустрии 4.0» привлек уже $2,5 млн инвестиций.

Управление любой фабрикой строится вокруг плана производства, объясняет сооснователь стартапа Джейми Поттер. «План диктует все, что должно происходить на фабрике, — говорит он. — С хорошим планом фабрика будет приносить доход, с плохим она же будет не укладываться в сроки, переплачивать за оборудование и материалы и поглощать прибыль».

Обычно люди, которые пишут планы сами, создают их на основе собственного опыта, а это не самый лучший подход, утверждает он.

Разница между неплохим планом и оптимальным огромна. Отличный план может сберечь миллионы в год. Однако, проблема в том, что его разработка — одна из самых сложных математических задач в мире, пишет TechCrunch.

И здесь-то как раз и могут помочь машины. Алгоритмы Flexciton учатся на данных фабрики и разбираются в принципах ее работы. А затем анализируют триллионы различных опций в поисках наиболее продуктивного плана. После этого создается приложение, работающее на основе данных, собранных датчиками в режиме реального времени.

Это позволяет сократить время производственного цикла, затраты энергии и расходы по техническому обслуживанию, снизить количество отходов.

У стартапа уже есть клиенты в области легкой, пищевой, автомобильной промышленности и микроэлектроники.

Команда состоит из ряда экспертов в области оптимизации промышленности и ИИ, которым принадлежит авторство свыше 140 научных статей по практическому применению нейросетей в различных отраслях индустрии.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Перовскитные фотоэлементы без свинца стали на 80% эффективнее



Исследование южнокорейских ученых — шаг к новому поколению солнечных элементов, обладающих преимуществами перовскита без недостатков токсичного и нестабильного свинца. По сравнению с обычным жидким электролитом показатель плотности фототока возрос почти на 80%.

Свинцовые перовскиты уже завоевали популярность как многообещающий материал для дешевых и производительных солнечных элементов. Однако присущая свинцу нестабильность и токсичность препятствуют их массовому распространению. Недавно в качестве альтернативы были предложены перовскитные элементы без свинца — но их производительность была весьма скромной. Изменить это может работа исследователей из Южной Кореи.

Среди множества альтернатив свинцу ученые UNIST выбрали двойные перовскиты Cs2SnI6, свойства которых долгое время оставались неизвестными. При помощи циклической вольтамперометрии и анализа Мотта — Шоттки они исследовали механизм переноса заряда и уточнили функции поверхностного состояния, пишет EurekAlert.

Полученные результаты продемонстрировали крайне высокий потенциал Cs2SnI6, подходящий для создания электроники и аккумуляторов будущего без применения свинца.
Collapse )
собака

Сбербанк стал самым дорогим российским брендом в рейтинге Brand Finance



Сбербанк снова стал самым дорогим российским брендом в ежегодном рейтинге консалтинговой компании Brand Finance. Список опубликован на сайте организации.

Бренд Сбербанка за год подорожал на 6,3%, до $12,4 млрд, но его место в рейтинге понизилось со 129 до 139. При этом по показателю «силы бренда» Сбербанк занял второе место, уступив только Ferrari.

Из российских компаний в перечень вошли еще «Газпром» и «Лукойл», стоимость их брендов также повысилась: у «Газпрома» — на 45,7%, до $8,1 млрд (подъем с 317 до 242 места), у «Лукойла» — на 19,7%, до $5,8 млрд (подъем с 367 до 356 места). Сбербанк, «Газпром» и «Лукойл» представляют Россию в рейтинге Brand Finance в четвертый раз.

В целом в списке лидируют технологические бренды, причем первая тройка с прошлого года не изменилась: это Amazon ($187,9 млрд, рост на 24,6%), Apple ($153,6 млрд, рост на 5%) и Google ($142,8 млрд, рост на 18,1%).

В десятку самых дорогих брендов также вошли Microsoft, Samsung, AT&T, Facebook, ICBC, Verizon и China Construction Bank.

Как рассказала «Коммерсанту» исполнительный вице-президент по глобальной стратегии Brand Finance Анастасия Куровская, рост стоимости российских нефтегазовых брендов связан с финансовыми показателями компаний и отношением рынков к их перспективам.

Она добавила, что категория банков в целом, напротив, постепенно теряет позиции в рейтинге, так как часть финансовых операций сейчас берут на себя технологические компании.