April 9th, 2019

собака

Bloomberg: разбогатев на нефти, Норвегия нашла силы отказаться от нее



Главная нефтедобывающая страна Европы запретила нефтяным компаниям разведку у Лофотенских островов, с которыми были связаны главные надежды на новые месторождения. Одновременно с этим облегчен механизм инвестиций в возобновляемую энергетику из триллионного суверенного фонда, созданного на нефтяные доходы.

В Норвегии произошло два рубежных события, иллюстрирующих готовность главной нефтедобывающей страны Европы постепенно «перекрыть вентиль». Во-первых, ныне главная оппозиционная Лейбористская партия отозвала свою поддержку нефтяному лобби. Во-вторых, правительство вдвое увеличило долю, которую можно инвестировать из Суверенного фонда Норвегии в частные проекты в области возобновляемой энергетики. Это свидетельство того, что переводить на чистое топливо страна намерена не только автомобили, но и всю экономику.

Рыба и нефть

Главные надежды нефтяных компаний страны долгое время были связаны с разрешением на разведку и разработку месторождений у Лофотенских островов. По оценкам государственной нефтяной компании Equinor, там может находиться до 3 млрд баррелей нефти, которые позволят Норвегии сохранить свой статус крупной нефтяной державы.

Проблема в том, что на этом пути у нефтяников все меньше союзников.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

ИИ Google предсказывает, где нужно внести правки в код



Разработчики Google Brain утверждают — их подход обеспечивает наилучшую производительность и масштабируемость по сравнению с любыми другими системами, которые удалось испытать в деле.

Анализ правки кода программы — комплексная задача. В любой момент разработчик может взять базу исходных кодов и внести изменения с той или иной целью. Закономерности редактирования невозможно осмыслить только в терминах содержания правок (что было удалено или добавлено) или результата редактирования (состояние кода после внесения изменений). Надо также понимать, как правка меняет нынешнее состояние. Аккуратное моделирование последовательности правок требует представления прошлых изменений, которые позволяют модели сделать обобщение и предсказать будущие правки, говорится в статье, опубликованной на сайте Arxiv.org.

Для этого специалисты Google разработали сначала два представления, чтобы фиксировать информацию о намерении: представление в явной форме, которое иллюстрирует последовательные правки, и в неявной форме, для последующих правок. Затем они создали модель машинного обучения, которая может понять отношения правок и контекста, в котором были сделаны, скомпоновать контекст и предсказать следующие правки и их положение, пишет VentureBeat.

Чтобы измерить способность системы к обобщению, исследователи разработали набор искусственных данных. Их упростили по сравнению с реальными, чтобы можно было точнее интерпретировать результаты. Кроме того, ученые скомпилировали большой набор данных из базы Google, в которой содержится 8 млн правок, внесенных 5700 программистами, и разбили их на группы.

Проведя испытание, ученые обнаружили, что модель способна надежно и точно прогнозировать место требуемой правки, а также ее содержание.

«Мы особенно заинтересованы в условиях, когда модели делают прогнозы, только если уверены. Это было бы важно для практичности системы рекомендации правок, — пишут авторы. — Есть множество действий разработчиков, которые хотелось бы предсказать. Мы считаем, что истории правок содержат очень полезную информацию, а методика и предложенные в нашей работе модели — хорошая точка старта для того, чтобы научиться пользоваться этой информацией».

собака

Создан «генетический шредер» для уничтожения больших фрагментов ДНК



Технология CRISPR позволяет редактировать небольшие фрагменты генома, но для удаления более крупных участков она бесполезна. В таких случаях исследователям лучше отложить «генетические ножницы» и взяться за «генетический шредер».

Инструмент CRISPR, представляющий собой «генетические ножницы», позволяет исследователям вырезать и редактировать небольшие фрагменты ДНК. Однако порой из генома необходимо извлечь намного более крупные участки. В этом поможет новый инструмент, разработанный международной командой исследователей.

Как сообщает Science Daily, основой нового инструмента стал другой белок: не Cas9, а Cas3 типа I. Эта структура включает рибопротеиновый комплекс Cascade, который позволяет найти нужный участок ДНК, и фермент Cas3, который его измельчает.

Благодаря способности перемещаться по ДНК и вырезать фрагменты по мере продвижения Cas3 может за один раз уничтожить десятки тысяч оснований. Ни одна другая технология на это не способна.

Команда не только усовершенствовала работу «генетического шредера», но и впервые успешно испытала его на человеческих клетках.

Появление такого инструмента открывает перед исследователями новые возможности. Например, с его помощью можно будет вырезать длинные некодирующие последовательности, чтобы изучить их функции. В будущем это поможет выявить причину многих наследственных болезней — и, возможно, даже лечить их с помощью генного редактирования.

Поскольку работа «шредера» основана на более длинной гидовой РНК, он точнее соединяется с ДНК и менее подвержен ошибкам, чем типичный CRISPR. Это значит, что «генетический шредер» может оказаться намного безопаснее «генетических ножниц».