April 30th, 2019

собака

Инженеры впервые передали данные через лазерный приемник. Это позволит создать сверхбыстрый Wi-Fi



Исследователи из Гарвардской школы технических наук и прикладных наук впервые использовали полупроводниковый лазер для передачи и приема радиосигналов. Гибридное электронно-фотонное устройство в будущем позволит создать сверхскоростной Wi-Fi, пишет New Atlas.

Устройство, испытанное исследователями, использует лазер для извлечения и передачи микроволновых сигналов, что обеспечивает очень высокую скорость передачи данных.

Лазер, в отличие от генератора белого шума, извергающего весь спектр звука, генерирует его на одной частоте — почти как скрипка, играющая точную ноту. В частотном гребне лазер генерирует множество лучей на нескольких частотах, которые равномерно разнесены, как зубья гребня — это позволяет создать так называемый инфракрасный лазерный гребень частоты.

Для передачи информации исследователи смоделировали гребень, закодировав данные в микроволновом излучении. Затем сигнал передали с помощью антенны до точки приема, другая антенна приняла его, а компьютер отфильтровал и декодировал.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Магниты приблизят ИИ к эффективности человеческого мозга



Исследователи Университета Пердью разработали процесс использования магнитной техники с имитацией деятельности мозга человека. Это позволит лучше программировать и обучать такие устройства, как персональные роботы, самоходные автомобили и беспилотники. Они смогут лучше обобщать информации о различных объектах.

«Наши стохастические нейронные сети пытаются имитировать деятельность человеческого мозга и занимаются вычислениями через соединение нейронов и синапсов», — отмечает ученый Каушик Рой. «Это позволяет ИИ не только хранить информацию, но и хорошо обобщать информацию об объектах, а затем делать выводы, позволяющие лучше различать объекты».

Динамика переключения наномагнита схожа с электрической динамикой нейронов. Устройства демонстрируют стохастическое по своей природе коммутационное поведение.

«Большое преимущество магнитной технологии, которую мы разработали, заключается в том, что она очень энергоэффективна», — сказал Рой. «Мы создали простую сеть, которая представляет собой нейроны и синапсы, необходимые для выполнения функций, аналогичных вычислениям мозга».

собака

Анализ крови выявляет синдром хронической усталости точнее врачей



Болезнь часто называют мнимой, а пациенты тратят несколько лет, чтобы понять причину своих недомоганий. Стэнфордские ученые впервые определили диагностический биомаркер крови — основу объективного теста.

Чтобы услышать от врача хотя бы предположение о возможном синдроме хронической усталости, сначала приходится исключить множество других патологий. Пациенты проходят всесторонние обследования организма, включая функцию печени, почек, сердца, а также массу лабораторных тестов, которые обычно свидетельствуют, что показатели стремятся к норме. По этой причине заболевание часто называют мнимым даже с учетом сохранения симптомов — истощения, недомогания, повышенной чувствительности к свету, болей в теле.

Теперь способ постановки сложного диагноза может измениться навсегда.

Ученые из США разработали анализ крови, который точно определяет пациентов с синдромом хронической усталости. Тест основан на реакции иммунных клеток на стресс. Технология создает электрический ток, на который реагируют иммунные клетки. По изменениям электрической активности определяются признаки болезни.

Авторы четко видят разницу в реакции клеток на стресс, но пока не понимают, почему это происходит. «Мы не можем пока этого объяснить, но выводы доказывают, что синдром хронической усталости — болезнь, а не воображаемое состояние пациента», — говорит биолог Рон Дэвис.

Из 40 участников анализ точно определил всех пациентов с синдромом хронической усталости. Их было 20 человек и тест ни разу не выдал ошибочного результата, уточняют авторы.

Теперь команда готовит более крупное исследование и объявила набор участников. Кроме того, на диагностической платформе уже тестируются потенциальные лекарственные средства, которые могут помочь пациентам с синдромом хронической усталости.