May 7th, 2019

собака

Ультразвук, молекулы и свет: что заменит скальпель хирурга



Открытие американских ученых подтвердило, что высокоинтенсивные направленные ультразвуковые волны способны проникать сквозь биологические ткани и приводить в действие молекулы, запрограммированные выполнять определенные задачи.

Тема исследования, проведенного специалистами из Университета Иллинойса в искусственных условиях и на мышах, — возможность неинвазивного доступа к расположенным не на поверхности тканям без причинения перманентного ущерба. Ученые успешно продемонстрировали способность запускать химические реакции по требованию, задействовав при этом только одобренную для медицинского применения аппаратуру, пишет Phys.org.

«Проще говоря, мы пытаемся разработать систему дистанционного управления, которую в будущем можно было бы использовать в медицинских целях», — говорит Кинг Ли, один из авторов статьи в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Ли занимался вопросами оптогенетики — возможностью активации генов при помощи света. Его коллега и соавтор Джеффри Мур изучал синтетические молекулы механофоры, которые меняют цвет или излучают свет в ответ на приложение силы.

Вместе они пришли к решению использовать для управления химической реакцией молекул не свет, а ультразвук. Он проникает сквозь непрозрачный материал, в частности, сквозь живые ткани, и безопасен для организма.

В ходе экспериментов ученые продемонстрировали возможность удаленной генерации света в биологических тканях без ущерба для них, хотя пока не смогли добиться интенсивности, необходимой для практического применения этого оптогенетического метода.

Тем не менее, Ли и Мур считают, что уже близки к цели. В начале исследования доступная им интенсивность света была в десять раз меньше искомой, а теперь она стала меньше всего в два раза.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Электрокары Tesla научились диагностировать поломки и заказывать запчасти



Стоило Илону Маску объявить о приоритете обслуживания, как у автомобилей Tesla появилась новая «сверхспособность»: автомобили учатся диагностировать неполадки, заказывать запчасти в определенный сервис, а в случае необходимости — эвакуатор и машину для замены.

Основатель и глава Tesla Илон Маск объявил, что сервис автомобилей «станет приоритетным» во втором квартале нынешнего года. Главная задача — автоматизация многих процессов, которые требуют затрат времени от владельца сломавшегося автомобиля. Tesla сейчас учатся ремонтировать себя самостоятельно, причем еще до того, как система окончательно выйдет из строя, передает Electrek.

Пресс-релиз Tesla ранее анонсировал «обнаружение проблем в режиме реального времени для автоматического вызова эвакуатора и машины на замену еще до того, как автомобиль остановится». И теперь владельцы получают неожиданные сообщения.
Collapse )
собака

Как ИИ избавит города от пробок: три конкретных решения



Системы искусственного интеллекта уже сегодня помогают городским властям регулировать трафик, чтобы снизить вероятность аварий и пробок. Возможно, именно ИИ, а не летающие машины и робомобили помогут навсегда забыть о заторах.

Большие города серьезно страдают от дорожных пробок, а робомобили и летающие такси, призванные исправить ситуацию, все еще находятся на стадии разработки. К счастью, искусственный интеллект и машинное обучение уже сегодня начинают решать одну из главных проблем мегаполисов.

Существует несколько подходов к использованию ИИ для борьбы с пробками. Например, в индийском Дели работает интеллектуальная система управления трафиком, которая включает более 7500 камер, 1000 светодиодных дорожных знаков и автоматические светофоры.

Данные, генерируемые этой системой, помогают городским властям выявлять и решать проблемы с дорожным движением по мере их возникновения.

Однако это решение подходит не всех регионов, отмечает Next Web. В некоторых городах требуется более локальный подход.
Collapse )