June 23rd, 2019

собака

Новый инструмент определяет deepfake-видео с точностью в 96%



Новый инструмент, разработанный учеными из Института информационных наук США, фокусируется на движениях лица и головы человека, чтобы определить был ли материал с его участием подделан. Он может идентифицировать созданные нейросетью видео с точностью до 96%.

Стандартные модели обнаружения поддельных видео анализируют видеокадры отдельно и пытаются определить признаки манипуляций. Новая технология требует гораздо меньше вычислительной мощности и времени — она «просматривает» видео целиком. После этого, она складывает кадры видео друг на друга и ищет возможные несоответствия в том, как перемещается объект съемки.

Признаками поддельного видео могут быть движения век человека или странное жесты — их исследователи называют «мягкими биометрическими подписями». Поскольку большинство поддельных алгоритмов не полностью моделируют движения человека — они и могут выдать поддельные материалы.

Исследователи использовали набор данных, состоящий из около 1000 поддельных видео, чтобы обучить новый инструмент. «Это может оказаться весьма ценным в преддверии президентских выборов 2020 года. Даже такие простые подделки, как та, в которой «участвовала» политик Нэнси Пелоси широко распространились по социальным сетям», — отметили исследователи.

Ранее инженеры из Университетов Стэнфорда, Макса Планка и Принстона создали на основе алгоритма Deepfake нейросеть, которая позволяет редактировать речь говорящего на видео. По их словам, это так же просто, как изменить текст в редакторе.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Консорциум по инженерной биологии CША представил планы развития отрасли на 20 лет



Консорциум по инженерной биологии, в который входят более 80 ученых из 30 американских университетов и 10 частных компаний, опубликовал дорожную карту развития этой отрасли науки в ближайшие 20 лет. Документ в первую очередь адресован правительству США и предлагает сделать развитие синтетической биологии приоритетом развития — по примеру Великобритании и Китая, пишет Phys.org.

Инженерная биология уже достигла серьезных успехов — ученые нашли способ создавать огнестойкую древесину, производить искусственные органы, которые не отторгает организм, а также микроорганизмы для производства лекарств и биотоплива. В целом отрасль стала достаточно зрелой, чтобы решать многие социальные проблемы, говорится в отчете консорциума.

Некоторые продукты инженерной биологии уже представлены на рынке: это яблоки, которые долго не портятся; противомалярийный препарат, вырабатываемый бактериями; кукуруза, которая производит свой собственный инсектицид. Один из стартапов в Беркли создает клетки животных для выращивания мяса в лаборатории, а компания Emeryville выращивает лаборатории текстильные нити.

В отчете консорциума его участники предлагают правительству США сделать биотехнологии таким же приоритетным направлением, как разработка квантовых компьютеров.



Эта дорожная карта представляет собой подробное техническое руководство, которое выведет область синтетической биологии к большому будущему. Документ будет постоянно обновляться вслед за развитием науки — или в ответ на громкие открытия или социальные потребности, которые могут решить биотехнологи.

Джей Кизлинг, профессор химической и биомолекулярной инженерии Калифорнийского университета



собака

Новый тип компьютерной памяти снизит энергозатраты на 20%. Он работает на квантовых принципах и смен



Ученые из Британского университета Ланкастера представили новый тип компьютерной памяти, работающей на принципах квантовой механики. Этот тип памяти позволит на 20% снизить потребление энергии, пишет ТАСС.

Новый тип памяти будет хранить информацию практически вечно, а форматирование таких дисков будет тратить в 100 раз меньше энергии, чем у традиционных запоминающих устройств DRAM.

Ученые считают, что новый тип памяти придет на смену DRAM, которая используется во всех современных гаджетах. Память, работающую на квантовых принципах, можно будет устанавливать в смартфоны, ноутбуки и другие технологические устройства.

Другие технические подробности устройства пока не раскрываются, как и примерные сроки выхода.