?

Log in

No account? Create an account

Блог на разные темы

Новый 3D-микроскоп может показать строение клеток, не повреждая их
собака
antony_w


Ученые из Швейцарского федерального технологического института (EPFL) представили микроскоп, который способен показать внутренности клетки без вмешательства в нее. Эта технология позволит исследователям изучать клетки, не убивая их.

В клеточной биологии есть проблема: чтобы исследовать, что происходит внутри клетки, ее необходимо уничтожить. Когда ученые используют традиционный микроскоп для наблюдения за клеткой, они вводят химические вещества, которые окрашивают части клетки, чтобы сделать их видимыми. Однако эти пятна вызывают повреждения и преждевременную гибель клеток.

Эту проблему решили исследователи из Швейцарского федерального технологического института (EPFL) — они разработали метод, позволяющий заглянуть внутрь клеток, не повреждая их.
Read more...Collapse )

promo antony_w август 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…

ИИ собрал кубик Рубика за одну секунду
собака
antony_w


Искусственный интеллект, созданный исследователями Калифорнийского университета, всего за секунду смог собрать кубик Рубика. Ученые отметили, что программа использовала совершенно другой метод, который отличается от логики людей — она «разматывала» ходы, начав с уже решенной задачи к первому действию.

Искусственная нейронная сеть DeepCubeA комбинирует технологии глубокого обучения с «архивом собранных решений». Как сообщили ученые, она может найти кратчайший алгоритм сборки кубика Рубика, при этом используя меньшую вычислительную мощность и занимая меньше памяти, чем традиционные алгоритмы.

Она находит решение, двигаясь в обратном направлении. Сеть сначала изучает уже решенную задачу, а затем пошагово разбирает головоломку до первого хода. Потратив два дня на обучение, DeepCubeA собрала все кубики Рубика на тестах, в 60,3% случаев избрав наикратчайшее решение — в том числе, за рекордную 1 секунду.


Москва подключит систему распознавания лиц к 105 тыс. камер. Сеть станет крупнейшей в мире
собака
antony_w


Московское правительство в 2019 году проведет конкурс на подключение 105 тыс. камер наблюдения к системе распознавания лиц. Если проект будет реализован, в городе появится крупнейшая в мире система камер распознавания лиц, пишет The Bell со ссылкой на департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы.

Сейчас на территории Москвы установлено около 200 тыс. камер видеонаблюдения — в случае реализации проекта более половины из них будут оснащены системой распознавания лиц.

Источники издания утверждают, что проект станет крупнейшей в мире системой распознавания лиц. Больше может быть только в Китае, однако правительство страны не раскрывает точного количества камер, оборудованных необходимым для слежки софтом.

Официально стоимость контракта не раскрывается, однако The Bell посчитал, что она может составить около 2,7 млрд рублей. Приоритет будет отдан камерам, установленным около подъездов жилых домов — они более четко распознают лица людей, чем системы наблюдения в местах больших скоплений людей, отметили в ДИТ.

По данным издания, в конкурсе могут принять участие три компании — «Центр речевых технологий» и VisionLabs, доли в которых принадлежат Сбербанку, и NTechLab, совладельцем которой является Ростех.