August 3rd, 2019

собака

Alexa научится отвечать на сложные вопросы



Сложные вопросы, состоящие из нескольких частей, все еще заводят голосовых помощников в тупик. Ситуацию исправит новый поисковый алгоритм, который разрабатывают для Alexa.

Голосовые помощники неплохо справляются с ответами на простые вопросы, однако более сложные все еще ставят их в тупик. Например, Alexa или Siri не смогут ответить, какие фильмы Кристофера Нолана были награждены Оскаром, но не получили Золотой глобус.

Причина в том, что большинство подобных алгоритмов используют для ответов на вопросы один из двух подходов — поиск по тексту либо создание графика, определяющего отношения между упомянутыми сущностями. Для сложных вопросов оба этих варианта подходят плохо, отмечает Venture Beat.

Разработчики Alexa, голосового помощника Amazon, предложили решение этой проблемы. На первом этапе система должна произвести обычный онлайн-поиск полного текста вопроса и выбрать 10 наиболее релевантных результатов. Затем алгоритм анализирует эти документы на предмет наличия названных объектов и понятий и строит схему взаимоотношений между ними. При анализе схемы из нее удаляются все узлы, кроме относящихся к запросу. Оставшиеся объекты ранжируются по нескольким критериям, а затем выводятся в качестве ответа на вопрос.

Члены команды утверждают, что система успешно справилась с заданием в 36 тестах с использованием двух разных наборов данных. Результаты оказались намного лучше, чем у конкурирующих подходов.

promo nemihail 16:00, yesterday 110
Buy for 20 tokens
Узнал несколько фактов о самом обычном домовом лифте. Оказывается, практически любой лифт в среднем за один месяц проезжает до 3 тыс км. Фактически он может 1 раз за месяц, смотаться в Крым и вернуться обратно;) За весь свой срок службы он легко пройдёт свыше 500 тыс км и соверш до 3 млн…
собака

Доказано: ожирение — причина 30 тяжелых болезней



Анализ данных 340 тысяч человек представил наиболее убедительные доказательства того, что ожирение может быть причиной развития рака, сердечно-сосудистых, неврологических и многих других заболеваний.

В новом исследовании команда изучила данные почти 340 тысяч человек для анализа связей между индексом массы тела (ИМТ) и риском развития распространенных заболеваний. Предыдущие исследования показали, что высокий ИМТ связан с повышенным риском многих хронических болезней, включая сердечно-сосудистые, сахарный диабет второго типа и рак, однако определить точную причину было трудно.

Ученые разработали многоуровневый анализ генетических данных участников, применяя пять различных статистических подходов, чтобы установить, насколько сильны фактические доказательства причинно-следственных связей.

Полностью согласованные данные по всем подходам были получены по 14 различным заболеваниям, а по другим 26 доказательства были зафиксированы, по крайней мере, по четырем из пяти методов.

Команда изучала заболевания сердечно-сосудистой и эндокринной систем, неврологические, дерматологические, опорно-двигательного аппарата, органов дыхания, мочеполовой системы и других.

собака

Алгоритм впервые пытается запатентовать два своих изобретения



В Великобритании поданы две необычных заявки на патенты: разработчики ИИ DABUS утверждают, что права на две разработки должны быть зарегистрированы в пользу алгоритма, который их создал. А вовсе не людей, которые им пользуются, как это происходит сейчас.

Искусственный интеллект DABUS может стать первым, в пользу которого будут зарегистрированы права на два изобретения — по крайней мере, на это надеются разработавшие его британские ученые, о необычной патентной заявке которых рассказывает ВВС.

DABUS (вернее, поверенные от его «имени») пытается запатентовать два изобретения. Первое — система соединяемых контейнеров, которые спроектированы для удобства роботизированных манипуляторов. Второе — особый алгоритм мигания стоп-сигналов автомобилей, который будет невозможно игнорировать. Систему также можно использовать для подачи сигнала бедствия.

Традиционно заявки принимаются только от имени конкретных изобретателей-людей. В патентном ведомстве Британии поясняют, что исторически такой подход был призван устранять сложности, которые бы возникли при рассмотрении корпоративных заявок.

Ученые и инженеры, объединенные проектом Artificial Inventor, уверены, что схема устарела. Правда, аргументы приводят странные.

Создатель DABUS Стивен Талер утверждает, что различий между изобретателем-человеком и изобретателем-алгоритмом быть не должно, потому что в противном случае ИИ не будет получать достойную награду за свои труды в виде патента и «охладеет» к решению глобальных проблем. Патенты закладывают основу для прогресса изобретательских алгоритмов, уверен он.