?

Log in

No account? Create an account

Блог на разные темы

Беспилотный автобус с ИИ напечатали на 3D-принтере
собака
antony_w


Компания Local Motors представила новую версию своего беспилотного мини-автобуса, который управляется с помощью ИИ. На 80% его напечатали на 3D-принтере, но пока машина не готова ездить по дорогам общего пользования.

В 2016 году компания Local Motors выпустила небольшой беспилотный автобус Olli. Его разработали вместе с компанией IBM, поэтому инженеры могли использовать их разработки в области искусственного интеллекта. Теперь Local Motors представила обновленную модель шаттла Olli, большую часть транспортного средства напечатали с помощью 3D-принтера.

При этом Olli пока не предназначен для езды по городу, его можно использовать в университетских кампусах, низкоскоростных средах — территориях больниц, военных баз и общежитиях.



Исследователи отмечают, что у новой версии Olli гораздо больше возможностей. Например, он может проехать до 160 километров на одной зарядке, вмещает до 12 пассажиров и может развивать скорость до 40 км/ч. При этом автопилот в автобусе — четвертого уровня, это значит, что он может водить без помощи человека только в «определенных условиях».


promo antony_w август 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…

Новый метод рентгеновской визуализации значительно улучшил качество изображений
собака
antony_w


Новый метод рентгеновской визуализации, который представили ученые из Израильского университета, использует свет со специальными квантовыми свойствами. Он позволяет получать более четкие изображения с меньшим количеством излучения.

При стандартной рентгеновской съемке проблемой для исследователей является фоновое излучение — рентгеновские лучи от других источников, которые добавляют шум к изображению. Обычно ученые избегают этого, максимально защищая зону съемки от радиации или используя огромную дозу рентгеновского излучения для получения качественного снимка.

Шарон Шварц из израильского университета Бар-Илан и его коллеги нашли еще один способ получить качественные изображения. Их метод заключается в том, чтобы рассеять фотон в кристалле алмаза. Так они получили два рентгеновских луча, которые излучаются под разными углами.

При этом один из лучей направляется прямо на детектор. Другой — обращается к объекту съемки. После этого ученые сравнили результаты съемок.

Оказалось, что квантовые эффекты позволяют значительно улучшить качество картинки. Например, изображение, которое получили израильские ученые, было контрастнее, четче, хотя съемке мешал фоновый шум, который превышал сигнал в десять тысяч раз.


ИИ помогает изучать состояние произведений искусства
собака
antony_w


Искусственный интеллект использовали для анализа цифровых рентгеновских изображений Гентского алтаря, который находится в католическом кафедральном соборе Святого Бавона в Бельгии. Исследователи отмечают, что выводы ИИ помогут улучшить понимание деталей шедевров искусства и откроет новые возможности для изучения и сохранения арт-работ.

Анализируя сложные рентгеновские снимки, новый алгоритм позволяет искусствоведам, хранителям музеев и ученым лучше понимать картины, а полученная информация может помочь специалистам при защите и реставрации хрупких предметов.

Рентгеновские изображения являются ценным инструментом для изучения и восстановления картин, поскольку они могут помочь установить состояние произведения и дать представление о технике художника, отметили исследователи.

«Мы хотели бы увидеть, как развитие аналогичных подходов, ориентированных на искусственный интеллект, повлияет на нашу способность обнаруживать скрытые черты в картине, которые не заметили люди», — добавили они.

Элен Дюбуа, руководитель проекта по сохранению Гентского алтаря, отметил, что «применение искусственного интеллекта для обработки рентгеновских снимков обеспечит очень полезные инструменты для расшифровки сложных технических изображений. Структурные недостатки деревянных опор, а также слоев грунта и краски теперь можно диагностировать с большей точностью».