?

Log in

No account? Create an account

Блог на разные темы

Искусственный интеллект подстроит расписание движения автобусов под вузы
собака
antony_w


Искусственный интеллект (ИИ) сможет автоматически подстраивать расписание общественного транспорта, маршрут которого проходит рядом с вузами, под расписание учебных занятий. Об этом Rusbase рассказали в НТИ «Автонет».

В НТИ рассчитывают, что внедрение ИИ в систему общественного транспорта позволит сократить опоздания студентов. «Автонет» представит свою технологию 11 октября на одноименном форуме.

Для реализации проекта будут использовать технологии орбитального ресурса глобальной навигационной спутниковой системы (ГЛОНАСС) и интеллектуальные транспортные системамы городского движения.

Электронное расписание вуза сопоставят с расписанием автобусов, а искусственный интеллект, собрав эту информацию, даст рекомендации по корректировке маршрута. Чтобы избежать очередей на остановках и переполненных автобусов, ИИ также займется прогнозированием пассажиропотока.

Сейчас в России не автоматизирован процесс составления расписания для общественного транспорта с учетом расписания вузов. По словам представителя «Автонет», на это «жалуются многие студенты», а вузы просят перевозчиков или префектов выделить дополнительный автобус или сдвинуть его маршрут на определенное время и место.

По данным проведенного опроса (МАДИ), 36% студентов тратят на дорогу от 30 до 60 минут, 27% добираются до вуза за 60-90 минут, пятая часть всех студентов тратят на дорогу более 90 минут и только 17% добираются до пар быстрее чем за полчаса.


promo antony_w август 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…

Ученые создали электрическую цепь из бактерий
собака
antony_w


Группа ученых из Антверпенского университета (Бельгия), Делфтского технологического университета (Нидерланды) и Университета Хасселта (Бельгия) представили новую разработку, которая использует цепь бактерий рода Desulfobulbus, проводящих электричество. Они могут проводить ток на большие расстояния, в том числе и под водой — бактерии содержат проводящую волоконно-оптическую сеть, которая работает так же, как медная проводка.

Эти бактерии-кабели — микроорганизмы, состоящие из тысяч клеток. «Многоклеточные организмы были обнаружены всего несколько лет назад, и мы уже знали, что они делают что-то исключительное», — объясняет руководитель группы профессор Филип Мейсман.

«Подробные исследования показали, что с помощью этих организмов ток можно проводить через морское дно. Эта функция дала бы исследователям большое преимущество», — добавил он. Несмотря на общую идею, у ученых не было прямых доказательств того, что бактерии на самом деле являются проводящими.
Read more...Collapse )

Российские ученые разработали биоморфную модель нейрона
собака
antony_w


Исследователи из Тюменского государственного университета (ТюмГУ) создали биоморфную модель нейрона для построения на ее основе быстрой и энергоэффективной нейросети. Описание исследования опубликовано в журнале Neural Computing and Applications.

Созданная учеными модель нейрона имеет прямое функциональное сходство с настоящей — она состоит из трех частей, дендритов, сомы и аксона. Это позволяет взаимодействовать между частями в любом порядке.

Для тестирования нейросети на основе биоморфной модели нейрона исследователи создали алгоритм, способный создать связи между функциональными блоками и задачей, поставленных учеными. Тестирование прошло успешно, однако данные о скорости работы нейросети ученые на раскрывают.

«Увеличение быстродействия и энергоэффективности расчетов биоморфной нейросети по сравнению с существующими сегодня вычислительными средствами возможно за счет применения смешанных аналогово-цифровых вычислений, в том числе с помощью мемристоров, интегрированных в наноразмерные кроссбары»

Сергей Удовиченко, ведущий автор исследования