?

Log in

No account? Create an account

Блог на разные темы

Новый детектор на ходу обнаруживает предметы в грунте
собака
antony_w


Обнаружение объектов, зарытых в земле — это сложный и медленный процесс. Их можно было бы искать быстрее, если делать это на транспортном средстве, но в таком случае точность детекторов снижается. Исследователи из Университета Миссисипи представили решение проблемы — новый лазерный детектор, который точно обнаруживает предметы под землей даже во время движения.

Лазерный многолучевой детектор (LAMBDIS) ищет предметы эффективнее чем аналоги, при этом он не чувствителен к движению, поэтому его можно использовать на движущемся транспортном средстве.

«В случае, когда исследователям нужно найти десятки предметов на больших площадях — процесс может затянуться на несколько дней», — отметили исследователи. «Наш прибор преодолевает эту проблему, используя серию лазерных лучей и объединяя их сигналы для создания схемы быстрого обнаружения. Устройство достаточно надежно, чтобы компенсировать движение и другие «шумы»».

Для обнаружения объектов детектор используются в сочетании с аудиоисточником (например, громкоговорителем), или сейсмическим источником (например, механическим вибратором). Звуковые или сейсмические волны вызывают вибрацию грунта. Детектор же может обнаружить даже незначительные различия в характере вибрации в местах нахождения объекта.

Прибор LAMBDIS хорошо работал в разных условиях во время полевых испытаний. Он способен обнаружить объекты на расстоянии от 7,5 до 20 метров на транспортном средстве, который двигается со скоростью до 3,8 метров в секунду. Исследователи протестировали устройство с различными источниками звуками и углами сканирования, что не сказалось на эффективности детектора.


promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…

Протезы улучшили с помощью ИИ
собака
antony_w


Функциональность протезов улучшается с каждым годом, но этими устройствами зачастую сложно управлять. Для того, чтобы лучше контролировать движения, швейцарские исследователи применили ИИ, который поможет человеку в случае, если протезом сложно манипулировать.

Исследователи рассказали, что с датчиками, расположенными на мышцах, пользователи могут легко поднять протез и направить его в нужном направлении. Однако в большинстве случаев, пользователи не могут контролировать пальцы и комфортно схватить предмет.

Проблема заключается в том, что мышцы и сухожилия могут быть не функциональными. В этом случае пользователь протеза сигнализирует о «захвате» или «освобождении» предмета, но не может совершать другие, более «тонкие» действия.

Ученые обучили модель машинного обучения, собирая данные о мышечных сигналах во время выполнения различных движений и захватов у реальных пользователей. С этой информацией ИИ знает, какой тип захвата ему нужно применить в конкретном случае. Он также обеспечивает защиту от падения, позволяя регулировать захват менее чем за полсекунды до того, как предмет начинает падать.

В результате объект захватывается крепко, но бережно, причем с усилием пользователя. По окончании работы с объектом — когда человек сделал глоток кофе или укусил яблоко, ИИ «отпускает» объект, так как система чувствует изменение сигналов мышц.

Исследователи отмечают, что технология пока далека от применения на рынке, но она может стать основой для следующего поколения «умных» протезов.


ИИ теперь может пройти тест для выпускников школ США
собака
antony_w


Исследователи из Института искусственного интеллекта Аллена показали, что разработанный ими ИИ может пройти тест на общие научные знания, который рассчитан на выпускников школ США. В среднем, он правильно отвечает на 80% вопросов и решает большую часть задач правильно.

ИИ проходил тесты с некоторыми ограничениями — например, ему не нужно было решать задачи, связанные с изучением диаграмм. Тем не менее, исследователи протестировали программу на разных версиях теста, а также на задачах разных лет и выяснили, что ее производительность была последовательной — если бы школьник показывал такие результаты, он был бы отличником.

При этом исследователи отмечают быстрый прогресс машины — в 2016 году ни один ИИ не смог набрать и 60% баллов на аналогичном тесте по естественным наукам для восьмиклассников.

Для того, чтобы он мог лучше выполнять задачи, систему ИИ обучили понимать и обрабатывать текст, улучшили зрение и серьезно обновили базу знаний, на которой он обучался.

Однако критики технологии считают, что эти результаты не означают, что ИИ стал настолько же умным, как большинство выпускников школ. «Языковая модель будет отражать статистические ассоциации между словами, которые позволяют ИИ ответить на вопрос без какого-либо реального понимания предмета», — заявила профессор компьютерных наук Университета Портленда Мелани Митчелл в интервью Wired.

«Многие издания освещали работу Института Аллена слишком восторженно», отмечает автор издания Vox. «Большая часть достижений машины заключалась в том, что она хорошо работает со своей базой данных и может обрабатывать текст задач. Такие заголовки, как «Этот ИИ только что прошел научный тест и может быть умнее восьмиклассника» или «Искусственный интеллект сейчас так же умен, как выпускники школ США», далеко не соответствуют действительности».