October 16th, 2019

собака

Создана молекула для уничтожения рака силами организма



Лекарство стимулирует иммунную систему с целью уменьшать или полностью уничтожать опухоли. Оно может стать и самостоятельным методом лечения рака, и усилить действие нынешних методов иммунотерапии.

Ученые из Йельского университета разработали синтетическую молекулу под названием SLR14 для стимуляции иммунной системы против опухоли. SLR14 была специально разработала для активации гена, который обнаруживает вирусы и другие патогены в клетках.

Идея метода состоит в том, чтобы имитировать вирусную инфекцию внутри опухоли. Это заставит иммунную систему обратить внимание на проблему и уничтожить «инфекцию», объясняют авторы.

В первом эксперименте ученые протестировали лечение на мышах, которым SLR14 вводилась непосредственно в опухоль. Лечение разрушало опухоли, а также стимулировало иммунный ответ даже в удалении от очаговой опухоли.

Во втором эксперименте ученые имитировали метастазирование рака, распространяя опухолевые клетки по всему организму. Терапия SLR14 блокировала дальнейший рост метастазов при солидных опухолях.

Лечение также стимулировало память иммунной системы, предупреждая рецидивы рака у лабораторных животных.

Сейчас команда готовится к проведению клинических исследований. Новый метод будут тестировать вместе с другими методами лечения, а также в качестве самостоятельной терапии.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

В России утверждены планы развития сквозных технологий до 2024 года



Президиум правительственной комиссии по цифровому развитию и использованию информтехнологий одобрил «дорожные карты» развития сквозных технологий

Минкомсвязь опубликовало дорожные карты (планы мероприятий) по развитию в России сквозных цифровых технологий, которые включают такие направления, как нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределённого реестра («блокчейн»), квантовые технологии, новые производственные технологии, компоненты робототехники и сенсорика, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей.
Все утвержденные дорожные карты предполагают перечень мероприятий сроком до 2024 года. При этом каждая дорожная карта содержит перечень субтехнологий, оценку объема соответствующих рынков в России и в мире, прогноз развития данных рынков на пять лет вперед и прогноз развития технологических параметров, сообщает портал Экспертного центра электронного государства.

Конкурсы на разработку дорожных карт были объявлены в начале марта; максимальная начальная цена контрактов в сумме составляла 109 миллионов рублей. В семи конкурсах из девяти победитель взялся выполнить работу за 1 копейку, еще в одном — за 1 рубль.
Collapse )
собака

Нейросеть «Роскандидат» проверит соискателей по соцсетям



Программный комплекс позволяет проанализировать кандидатов при приеме на работу

Учёные-магистранты института экономики и менеджмента Балтийского Федерального университета имени Иммануила Канта Илья Глазунов и Алина Гундаева разработали нейросеть для подбора кандидатов на работу, сообщает отраслевой центр Нейронет Национальной технологической инициативы.

Пресс-служба университета сообщает, что в результате представления проекта «Роскандидат» студенты выиграли грант 500 тысяч рублей от Фонда содействия инновациям на реализацию проекта. Программный комплекс «Роскандидат» – это сервис для анализа кандидатов при найме на работу. С его помощью работодатель сможет провести детальный анализ кандидатов на трудоустройство на основе данных ведомств и сопоставлять с его резюме.

Система проверяет кандидата на аффилированность, анализирует все его социальные сети. В случае, если кандидат их не предоставил, система сама их находит. Проверяются также судимости и задолженности, а также выявляются скрытые закономерности в трудовой истории кандидата. Разработчики уверены, что в перспективе «Роскандидат» сможет прогнозировать, как будет вести себя человек на работе и что от него ожидать.

«Наш главный разработчик Илья Глазунов придумал уникальную математическую модель, на основе которой обучена нейросеть. – рассказала Алина Гундаева. – Нейросеть анализирует обычное резюме и видеорезюме кандидата. Помимо анализа самого резюме и взаимодействия с ведомствами, выявляются скрытые закономерности в трудовой истории человека, на основе данных, полученных для обучения. Кроме того, кандидатов на работу можно еще и тестировать. В перспективе можно наиболее точно сказать, как будет вести себя человек на работе и что от него ожидать».

В планах у магистрантов БФУ – зарегистрировать патент на программный комплекс, поработать над более углубленным обучением нейросети, расширить команду и сам проект, а также постараться привлечь в него более крупные инвестиции.