November 7th, 2019

собака

BCG: искусственный интеллект не приносит прибыль

В конце октября 2019 года исследователи опубликовали неутешительные выводы глобального опроса Массачусетского технологического института (MIT) и консалтинговой группы Boston Consulting Group (BCG), касающиеся интеграции ИИ в современный бизнес. Хотя большинство компаний уверены в значимой роли ИИ, которые эти технологии будут играть в будущем, а почти половина опасаются увидеть ИИ-технологии у конкурентов, на самом деле не более 40%, которые уже внедрили ИИ в свой бизнес, смогли получить реальную прибыль.

Около 70% респондентов признались, что новые технологии никак не повлияли на их бизнес. Исследователи пришли к выводу, что успешное использование ИИ без адекватной интеграции в корпоративную стратегию невозможно.


Искусственный интеллект не приносит прибыль бизнесу.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Представлен первый беспилотный «КамАЗ». Он готов к продаже

В начале ноября 2019 года «КамАЗ» представил свой первый коммерческий беспилотный автомобиль. На первых порах он будет перевозить грузы по территории промышленных объектов.

Роботизированный грузовик создан на базе модели «КамАЗ-5490 NEO» при участии компании «ВИСТ Групп» и казахстанского Назарбаев Университета.


КамАЗ представил свой первый коммерческий беспилотный автомобиль.

На первом этапе, которым руководила компания «ВИСТ Групп», автомобиль был частично переоборудован и подготовлен к автономному движению. Его оснастили лидарами, радарами и системой позиционирования.

На втором этапе проекта к доработке тягача подключились специалисты Назарбаев Университета, которые добавили систему компьютерного зрения, с помощью которого беспилотник может распознавать людей, животных, дорожные ограждения и самостоятельно перестраивать маршрут с учетом необходимости объезжать эти препятствия.

Испытания автомобиля проводили на территории инновационного центра Сколково.

К началу ноября 2019 года грузовой беспилотник «КамАЗ» проходит последние испытания на территории Назарбаев университета, которому передали машину на временное безвозмездное пользование сроком на 12 месяцев.

Сроки начала продаж автомобиля не называются. Отмечается лишь, что он готов к использованию на промышленных объектах, и о выходе на дороги общего пользования речь не идёт. Также планируется использовать роботизированные тягачи для реализации программ цифровизации предприятий «КамАЗа».

Ранее в «КамАЗе» проводили эксперименты с созданием беспилотных автомобилей, но до коммерческих продуктов дело не доходило. В 2018 году компания представила «КамАЗ-1221 Шатл», оснащённый аккумуляторной батареей емкостью 35 киловатт-часов и электромотором отдачей 130 лошадиных сил. По заявлению производителя электромобиль может разгоняться до 110 км/ч.

собака

ИИ научился создавать архитектурные проекты без подсказок человека



Согласно данным, опубликованным в журнале ASME Journal of Mechanical Design, ученые из Университета Карнеги — Меллона впервые использовали ИИ для проектирования новых архитектурных форм без подсказок со стороны человека. Вместо этого ИИ позволяли лишь следить за действиями архитекторов, анализировать их и при необходимости повторять в своих проектах.

Большие проектные задачи требуют творческого и исследовательского подхода к принятию решений. Считается, что это умения, в которых люди превосходят машины. Ученые отметили, что инженеры уже применяют ИИ во многих архитектурных областях, но они решают задачи в рамках определенного набора правил, а не создают новое с нуля. В новом исследовании рассматривают новую структуру обучения искусственного интеллекта, наблюдая за действиями человека для создания новых конструкций без дополнительных подсказок.

«ИИ — это не просто имитация или повторение уже существующих решений, — отмечают ученые. — Это изучение того, как люди решают конкретные проблемы и создают новые дизайнерские решения. Насколько хорош может быть ИИ в этом? В нашем случае у него получилось очень неплохо».

Основное внимание в исследовании уделяется проблемам сложных конструкций, поскольку они представляют собой многоуровневые инженерно-технические задачи.

Поэтому ИИ научили наблюдать за ходом работ по модификации дизайна мостов на основе визуальной информации, но без дополнительного контекста. Исследователи подчеркнули важность визуализации в этом процессе, поскольку зрение является неотъемлемой частью того, как ИИ воспринимают и решают поставленные задачи.

Система состояла из множества глубоких нейронных сетей, которые вместе работали над прогнозированием. Используя нейронную сеть, искусственный интеллект просмотрел пять последовательных проектов и спрогнозировал следующий, используя информацию, полученную с помощью этих изображений.