December 31st, 2019

собака

Компьютерная модель смогла объяснить почему хвойные устойчивы к засухам



Ученые из США с помощью компьютерной модели смогли объяснить почему хвойные деревья более устойчивы к засухам. Оказалось, что они выживают благодаря уникальной корневой системе.

В исследовании, которое может помочь районам, пострадавшим от изменения климата, международная команда исследователей под руководством Скотта Маккея из Университета в Баффало использовала компьютерные модели для определения того, как хвойные породы способны выживать в условиях засухи. Используя данные о соснах и можжевельниках, они пришли к выводу, что их секрет заключается в уникальной системе доступа к воде.

Команда исследователей смоделировала жизнь деревьев в течение пятилетней засухи, аналогичной той, которая была в штате Нью-Мексико, где проводился эксперимент по сохранению деревьев (SUMO). Они обнаружили, что хвойные виды заранее запасали воду, а те, что пытались вырастить корни уже после начала засухи — погибали.

По словам Маккея, причина этого кроется в том, что для роста корней дереву требуется подача воды и углерода в корневую систему. Это отнимает энергию и ресурсы у дерева, и корни не могут расти так далеко и так быстро, как это необходимо.

«Ученые пытаются предсказать, что произойдет с мировыми биомами в условиях изменения климата, и модели должны быть реалистичными. Так мы сможем понять как помочь тем деревьям, которые будут страдать от недостатка воды», — отметили ученые.

promo nemihail 10:00, yesterday 94
Buy for 20 tokens
Да-да, речь про помощника Навального, который сейчас находится в изгнании. (фото-скрин: Канал Навальный LIVE) Тут прям серия настоящих шедевров, вскрывающая правду про реальное отношение к нашей стране. Благодарить за такое нужно наших пранкеров Вована и Лексуса, Владимира Кузнецова и…
собака

ИИ научился восстанавливать фото, снятые под водой



Ученые из Китая научили ИИ восстанавливать фото, снятые под водой. Они отметили, что их модель правильно восстанавливает цвета и тона изображений без разрушения исходной структуры входящего изображения.

Исследователи отметили, что фото, снятые под водой, часто выглядят размытыми и искаженными. Причины этого — плохое освещение и обратное рассеивание, которые влияют на видимость. Чтобы исправить это, ученые из Харбинского инженерного университета разработали алгоритм машинного обучения, который восстанавливает естественный цвет на фото и уменьшает искажения. Ученые отмечают, что их ИИ способен обрабатывать до 125 кадров в секунду.

Они использовали генеративно-состязательную сеть (GAN) — модель ИИ, построенную на комбинации из двух нейронных сетей. Одна из них генерирует образцы как в пазле, а вторая — отбирает детали для них из нескольких сотен снимков.

Группа смогла восстановить 3733 снимка, которые были сделаны на разных глубинах. В основном, это кадры исследователей с морскими огурцами, ежами и другими организмами, которые живут в скрытых частях океана. Ученые рассказали, что ИИ, в основном, обучался на открытом наборе данных — например, архиве NY Depth, который в общей сложности содержит тысячи подводных фотографий.

После обучения исследователи сравнили результаты своего подхода с исходными данными. Они отметили, что их модель правильно восстанавливает цвета и тона изображений без разрушения исходной структуры входящего изображения. Модель в 85% случаев восстанавливает цвет, сохраняя при этом правильную яркость и контрастность — задача, с которой не справляются большинство ИИ-конкурентов.

собака

Российские ученые разрабатывают прозрачную керамику



Ученые из ДВФУ разрабатывают прозрачную керамику. Композитный керамический материал станет прозрачным при наведении на него инфракрасного излучения, отмечают ученые в публикации в журнале Eurek Alert!.

Разработкой проекта занимаются ученые из Дальневосточного федерального университета вместе с с коллегами из Института химии (ДВО РАН), Института монокристаллов (Украина) и Шанхайского института керамики.

Нанокомпозитная керамика, разработкой которой занимаются ученые, будет передавать более 70% инфракрасного излучения с длиной волны до 6 тыс. нм. Благодаря субмикронному размеру зерен и их равномерному распределению по всему объему материала, керамика из оксида иттрия и оксида магния будет обладать улучшенными оптическими, теплофизическими и механическими свойствами.

Команде удалось добиться таких свойств благодаря искровому плазменному соединению нанопорошков оксида иттрия и магния.
Collapse )