January 10th, 2020

собака

Intel научила ИИ распознавать лица людей через тепловизор



Тепловые изображения сейчас часто используют, когда нельзя раскрывать личность. Специалисты Intel вместе с коллегами из Польши провели исследование эффективности модели искусственного интеллекта, которая преодолевает этот популярный метод.

Тепловое изображение часто используется вместо камер RGB в тех случаях, когда раскрывать личность людей нежелательно или запрещено — например, в медицинских учреждениях. Но достаточно ли детализации у теплового изображения, чтобы модель ИИ могла распознавать по нему лица людей? Совместное исследование Intel и Технологического университета Гданьска, представленное на 12 Международной конференции HSI, дает ответ на этот вопрос.

Ученые воспользовались двумя наборами данных тепловизоров, рассказывает Venture Beat. Первый — SC3000-DB — был создан при помощи инфракрасной камеры Flir ThermaCam SC3000. В нем 766 изображений 40 добровольцев. Второй — IRIS — содержит 4190 изображений 30 человек. Сначала одна модель машинного обучения вырезала из картинок лица людей, а затем другая представила их в числовом выражении, в виде векторов. Наконец, третья, обученная на обычных изображениях, попыталась распознать представленные таким образом лица.

Эксперимент оказался успешным — третья модель выделила на тепловых изображениях черты лица и распознать добровольцев с точностью 99,5% (SC3000-DB) и 82,1% (IRIS). Это значит, что у тепловизоров скоро может появиться дополнительная функция.

Исследователи надеются расширить диапазон своих исследований, включив в подборку изображения лиц, повернутых под необычным углом к камере.

promo nemihail 16:00, вчера 110
Buy for 20 tokens
Узнал несколько фактов о самом обычном домовом лифте. Оказывается, практически любой лифт в среднем за один месяц проезжает до 3 тыс км. Фактически он может 1 раз за месяц, смотаться в Крым и вернуться обратно;) За весь свой срок службы он легко пройдёт свыше 500 тыс км и соверш до 3 млн…
собака

DnaNudge подберет идеальный рацион на основе ДНК



Программа проанализирует геном пользователя и определит, какие продукты ему следует есть, а от каких лучше оказаться. Разработчики обещают, что приложение защитит от хронических заболеваний. Скептики считают затею антинаучной.

Современные методы позволяют выявить склонность к различным болезням на основе генетического анализа. Компания DnaNudge, о которой рассказывает Digital Trends, предлагает пойти дальше и использовать эту информацию для подбора идеального рациона.

Чтобы воспользоваться услугой, необходимо передать компании образец ДНК. Сделать это можно либо с помощью домашнего набора, который отправляется по почте, либо посетив офис стартапа в Лондоне. Расшифрованный геном используется, чтобы оценить предрасположенность клиента к диабету, сердечно-сосудистым заболеваниям и связанным с ними проблемам.

Полученная генетическая информация загружается либо в мобильное приложение смартфона, либо на специальный умный браслет. Программа содержит данные о сотнях миллионов продуктов, которые можно купить в супермаркете, и указывает полезные и вредные для клиента.

Чтобы получить рекомендацию, достаточно отсканировать штрих-код продукта. Программа сопоставит его со своей базой данных и просигнализирует цветом.
Collapse )
собака

Составлен топ-20 самых продаваемых через интернет автомобилей



Аналитики автомобильного интернет-агрегатора Autospot.ru составили список самых продаваемых через интернет автомобилей в 2019 году в России.

По данным сервиса, новый автомобиль, купленный через интернет в России в прошлом году, в среднем оказался на 91 тысячу рублей дороже такой же «салонной» автопокупки — 1,63 млн рублей против 1,54 млн рублей.

«Как правило, покупатели автомобилей ищут в онлайне машины в более богатых и сложных комплектациях, выбор которых часто ограничен у дилера в конкретном регионе. А онлайн-подбор позволяет клиентам без привязки к географии найти автомобили с нужным уровнем оснащения», — пояснил директор по маркетингу Autospot.ru Ярослав Шипачев.

При этом, по его словам, наиболее активно приобретают автомобили через интернет москвичи и петербуржцы.

На модели из топ-20 приходится 51,78% всех продаж Autospot.ru в 2019 году. Лидер продаж — Hyundai с седаном Solaris (5,5%) и кроссовером Creta (5,16%). «Бронза» у чешского SUV Škoda Kodiaq (3,7%).
Collapse )