March 11th, 2020

собака

«Тинькофф» назвал самые распространенные виды банковского мошенничества



«Тинькофф» провел исследование и выявил самые распространенные методы хищений денег у клиентов российских банков. Так, средняя сумма для всех попыток мошенничества составила около 14 тысяч рублей. Об этом Rusbase рассказали в пресс-службе «Тинькофф».

К типичным схемам обмана относятся:

*Покупки в интернете. Пользователь находит объявление о продаже товара или услуг, переводит деньги, после чего мошенники перестают выходить на связь.
*Покупки в интернете с подменой формы (при покупках на различных сайтах объявлений). Мошенники отправляют клиенту ссылку с формой на оплату. Используя уязвимости в протоколе, они подменяют название торговой точки. Клиент думает, что совершает покупку, а на самом деле переводит деньги на карту.
*«Близкий человек попал в беду». В соцсетях пишет родственник или друг, что попал в сложную ситуацию и ему срочно нужны деньги. Так действуют мошенники, взломавшие аккаунты.
*Служба безопасности банка. Пользователю звонят якобы из службы безопасности банка и сообщают о попытке списания денег со счета. Злоумышленники узнают данные карты и коды подтверждения и списывают деньги.
*Лотерея или опрос. Клиент видит рекламу лотереи или опроса, за которые можно получить вознаграждение. Заполняет предлагаемую форму, вводит данные карты — мошенники списывают средства, либо получают данные для последующих попыток обмана.
*Продажа в интернете. Клиент размещает объявление о продаже товара. Мошенники звонят и узнают данные карты продавца, чтобы якобы перевести деньги за товар. Далее они списывают деньги с карты, узнав у продавца код подтверждения (он якобы нужен для зачисления).
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Google опубликовала инструменты для создания программ на квантовых компьютерах



Google выложила в открытый доступ инструменты для создания программ машинного обучения на квантовых компьютерах. Они позволят создавать нейросети, не вникая в то, как устроены мощности программы.

Google опубликовала бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое облегчит создание квантовых программ. TensorFlow Quantum — это дополнение к популярному инструментарию Google TensorFlow, который помог придать импульс развитию машинного обучения с его запуска в 2015 году.

TensorFlow Quantum позволит создавать квантовые программы, не погружаясь в детали оборудования, на котором они работают. Пользователь сможет переключаться между реальным квантовым компьютером и симулятором. Это означает, что сначала можно проверить, как работает программа в симуляции, прежде чем запустить ее на полномасштабной квантовой установке. Масуд Мохсени, который возглавляет проект TensorFlow Quantum, ожидает, что программисты будут использовать ПО для открытия новых алгоритмов, которые в том числе сможет использовать и компания.

Это не первый набор инструментов для квантового машинного обучения. Например, стартап Xanadu в Торонто предлагает похожую платформу под названием Pennylane. В Google отмечает, что они готовы сотрудничать с такими инициативами — по их словам, это позволяет обмениваться идеями, что способствует инновациям. Команда Google хочет, чтобы большинство исследователей квантовых мощностей пользовались TensorFlow Quantum.

Ранее Google создала самый мощный квантовый компьютер, который может выполнять вычисления за пределами возможностей других устройств. Сначала она опубликовала презентацию об этом, но позже удалила информацию о «квантовом превосходстве». Это значит, что квантовые устройства компании способны выполнять задачи, которые недоступны даже самому мощному суперкомпьютеру.

собака

Выражающий эмоции робот помог людям наладить взаимодействие друг с другом



Выражающий эмоции робот помог людям наладить взаимодействие друг с другом. К такому выводу пришли авторы эксперимента, в ходе которого ученые пытались определить влияние эмоционального или безэмоционального робота на уровень взаимодействия в группах людей. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Важнейший этап после разработки роботов — проверка на взаимодействие устройств с людьми. Целью подобных исследований является проверка того, как люди реагируют на то или иное поведение и реакцию роботов. Например, ученым уже удалось выяснить, что взаимодействие лучше в случае, если робот объясняет свои действия и проговаривает алгоритм, в соответствии с которым он принимает то или иное решение.

В новой работе исследователи выяснили, какие ошибки могут повлиять на качество взаимодействия в группе, состоящей из людей и робота. В тестировании участвовали две группы, на которые были разделены 153 добровольца.
Collapse )