May 3rd, 2020

собака

ИТМО решили мешать жидкости в микрореакторах с помощью света и наноантенны



Ученые из Университета ИТМО и их коллеги из Чешской академии наук предложили метод, который может помочь решить проблему управления скоростью перемешивания: они решили использовать так называемое радиационное давление, которое возникает при помощи энергии света. При этом мешать будет наноантенна толщиной 200 нанометров. Их исследование опубликовано в Advanced Science.

Время от времени ученым необходимо контролировать процесс смешивания жидкостей в сосудах настолько маленьких, что тонкая игла или даже волос не поместятся там. В то же время, контроль скорости диффузии молекул в так называемых микрореакторах чрезвычайно важен для разработки новых лекарств, проведения биологических экспериментов и даже для проведения быстрых тестов на выявление заболеваний. Ученые из Университета ИТМО и их коллеги из Чешской академии наук предложили решить эту проблему с помощью энергии света.

В настоящее время биологи, химики и фармацевты широко используют микрореакторы, часто интегрированные в миниатюрные установки, которые предназначены для выполнения нескольких этапов химического синтеза конкретного продукта, так называемых платформ «лабораторий на кристалле». Эти крошечные контейнеры с небольшими углублениями на внутренней стороне могут иметь размер от нескольких кубических миллиметров до нескольких кубических сантиметров — не больше, чем спичечный коробок. Тем не менее, они позволяют проводить анализы крови, смешивать микроскопические дозы веществ с целью создания высокоэффективных лекарств и проводить эксперименты на клетках.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

ИИ от Google научился отвечать на прямые вопросы



ИИ от Google научился отвечать на прямые вопросы, анализируя огромную базу данных компании. В будущем пользователи смогут искать готовые ответы в несколько раз быстрее.

Google планирует внедрить модель машинного обучения с открытым исходным кодом, которая может дать ответ на прямой вопрос, написанный «естественным языком» (например, «президент какой страны правил дольше всего?»). Создатели модели утверждают, что она способна находить ответы, для которых нужно знать информацию сразу о нескольких фактах в разных областях.

Для этого команда хранит огромный массив информации в виде таблиц. Томас Мюллер из Google Research отметил, что для этого есть отдельные базы — к примеру, мировая финансовая статистика и результаты спортивных соревнований хранятся именно в таком виде. Но этим таблицам часто не хватает интуитивно понятного способа их использования — это и есть проблема, которую может решить ИИ.

Чтобы ответить на такие вопросы модель кодирует вопрос, а затем ищет статистику в таблицах. Для каждой ячейки таблицы модель генерирует оценку, указывающую на вероятность того, что информация там станет частью ответа. Кроме того, она выводит вероятность, указывающую, какую операцию надо применить для получения окончательного ответа (например, «AVERAGE», «SUM» или «COUNT»).

Для подготовки модели исследователи дополнительно извлекли из английской «Википедии» 6,2 млн пар табличных материалов, которые служили в качестве учебного набора данных. Во время предварительного обучения модель научилась — с относительно высокой точностью — восстанавливать удаленные слова как в таблицах, так и в тексте. ИИ смог ответить на 71,4% вопросов исследователей. Они уверены, что ее точность в будущем увеличится.

собака

Появился ИИ, который пишет музыку. У него уже есть дебютный микстейп



Появился ИИ, который пишет музыку — у него уже есть дебютный микстейп. Однако модель пока требует больших вычислительных ресурсов, использовать его дома или в студии пока невозможно.

Компания OpenAI объявила о выпуске Jukebox — нейронной сети, которая может создавать оригинальную музыку и петь на базовом уровне. Программа может генерировать оригинальные мелодии в широком диапазоне жанров и имитировать популярных артистов.

Обучение Jukebox происходило на основе набора данных из более чем миллиона песен, включая тексты из LyricWiki и метаданные. Эти данные учитывают жанр, исполнителя, год выхода песни, а также настроение и ключевые слова, связанные с тематикой этих песен.

Дебютный альбом ИИ включает в себя сразу несколько жанров — поп, кантри, рок, блюз-рок, хэви-метал. В альбоме есть шесть песен и еще несколько сэмплов авторства ИИ.
Collapse )