August 2nd, 2020

собака

Google обновила рекорд обучения ИИ на суперкомпьютерах — 30 секунд



Технологический гигант объявил о завершении испытаний суперкомпьютеров с поддержкой машинного обучения. Машина Google побила рекорды производительности в шести из восьми ведущих тестов отрасли MLPerf Training v0.7, сообщает ZDNet.

Серия тестов MLPerf считается наиболее качественным и репрезентативным методом проверки возможностей искусственного интеллекта в суперкомпьютерах, а также эффективным способом обучения ML-моделей (Machine Learning). Консорциум разработчиков платформы состоит из более чем 70 компаний и групп исследователей из ведущих университетов.

Машины Google установили рекорд в следующих моделях тестирования: DLRM, Transformer, BERT, ResNet-50, SSD и Mask R-CNN. Первая — это рекомендательная система, вторая отвечает за обработку естественного языка, третья — новый поисковый алгоритм Google, четвертая — модель для классификации изображений, пятая — ИИ для идентификации объектов в реальном мире и последняя, Mask R-CNN — архитектура нейронной сети для сегментации объектов на изображениях.

Суперкомпьютер, используемый Google в тренировочных раундах MLPerf был в четыре раза больше, чем Cloud TPU v3 Pod, который установил три рекорда в прошлом году. Система включала 4096 чипов TPU v3 и сотни хост-машин и каждая была подключена через сверхбыстрое соединения (DCI). В общей сложности, компьютер обеспечил более 430 PFOLPS (петафлопс) производительности при максимальной нагрузке.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Открытие стволовых клеток в зрительном нерве приведет к революции в лечении глаукомы



Ученые из Университета Мэрилэнда в Балтиморе впервые определили наличие стволовых клеток в области зрительного нерва, который отвечает за передачу сигналов от глаза к мозгу. Их открытие указывает на новую потенциальную причину развития глаукомы и способы лечения болезни, которая приводит к необратимой потере зрения. Открытие может стать переломным моментом в лечении многих заболеваний глаз, уверены исследователи.

«Мы считаем, что эти клетки-предшественники присутствуют в ткани зрительного нерва с рождения и остаются там в течение десятилетий, помогая питать нервные волокна, формирующие зрительный нерв», — заявил автор исследования Стивен Бернштейн. Без этих клеток волокна могут постепенно разрушаться, вызывая повреждения зрительного нерва, что в итоге приводит к глаукоме.

Стволовые клетки зрительного нерва могут быть дифференцированы в несколько различных типов нервных клеток, включая нейроны и глиальные клетки, выяснили ученые.

«Это открытие может стать переломным моментов для заболеваний глаз, при которых нарушается работа зрительного нерва», — подчеркнул Бернштейн. Его команда планирует использовать модели мышей, чтобы наблюдать, как истощение клеток-предшественников способствует развитию глаукомы, вызывающую атрофию зрительного нерва.

Дальнейшие эксперименты должны определить механизмы восстановления клеток. Если ученые смогут определить критические факторы роста, которые выделяют эти клетки, то это может быть потенциальной стратегией для лечения глаукомы и других возрастных нарушений зрения.

собака

Новая технология печати позволяет создавать прочные предметы



Ученые из США представили новый метод 3D-печати, который сделает предметы крепче и дешевле. Теперь можно печатать даже детали для самолетов или автомобилей.

Исследователи создали прочные протезы и медицинские приборы для пациентов, а также прочные детали для самолетов и автомобилей. Им удалось сделать это с помощью новой технологии 3D-печати, которую представили ученые из университета UMass Lowell.

В печати традиционно используется пластмасса, металл и воск. Изделия, созданные с помощью 3D-печати пластмасс, включают в себя все — от игрушек до беспилотных летательных аппаратов. Однако в такой печати есть сразу несколько проблем — они не могут сохранять прочность и точно отражать желаемую форму. Чтобы изменить это, исследователи представили «инъекционную печать». Она описана в научном журнале Additive Manufacturing.

Метод сочетает в себе элементы трехмерной печати и литья под давлением — техники, с помощью которой объекты создаются путем заполнения полостей формы расплавленными материалами. Сочетание этих двух процессов увеличивает производительность 3D-печати, одновременно повышая прочность и свойства получаемых изделий. Объекты печатаются в три раза быстрее.

«Наш метод значительно улучшает качество деталей — они становятся плотнее, с меньшим количеством трещин и пустот. Это полностью меняет область применения новых деталей. При этом метод выгоден экономически — его можно использовать в существующих принтерах и с обычными программами», — отметили исследователи. Они разрабатывали технологию около 18 месяцев.