October 30th, 2020

собака

Ученые создали материал для визуализации радиации



Ученые из Томского политехнического университета (ТПУ) вместе с китайскими коллегами создали оптический материал, позволяющий визуализировать радиацию.

Речь идет о типе оксидного неорганического стекла, которое может иметь широкое применение в различных областях фотоники и оптоэлектроники.

Ученые хотят создать сцинтилляторы, одними из наиболее перспективных, по их мнению, будут многокомпонентные стекла с высоким содержанием редкоземельных ионов. Напомним, что сцинтилляторы — это вещества, излучающие видимый свет при попадании в них заряженных частиц.

Новая технология получения сцинтилляторов может позволить получать их из доступных многокомпонентных стекол со световым выходом порядка 60% относительно кристаллов ортогерманата висмута (Bi4Ge3O12), распространенных сегодня на рынке.

Многокомпонентные аморфные системы имеют высокую растворяющую способность по отношению к редкоземельным ионам, что позволяет создавать оптический материал с высокой прозрачностью и влагостойкостью. Достигнутый нами уровень в 63,9% интегральной сцинтилляционной эффективности относительно кристаллических аналогов позволяет надеяться, что в перспективе такие стекла найдут более широкое применение в оптоэлектронике.
Дамир Валиев, доцент отделения материаловедения ТПУ


Результаты работы можно будет использовать при производстве высокоэффективных излучательных систем и детекторов ионизирующих излучений, а также световолоконных детекторов с пространственным разрешением. Благодаря новой технологии процесс производства можно значительно удешевить.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Уникальный эксперимент уменьшил световое загрязнение. Это заметили даже в космосе



Когда спутники фотографируют Землю ночью, сколько наблюдаемого света дают уличные фонари? Команда ученых из Германии, США и Ирландии впервые ответила на этот вопрос благодаря технологии освещения «умного города», которая позволяет городам приглушать свет. Результаты были опубликованы в журнале Lighting Research & Technology.

Команда ученых провела эксперимент, изменив яркость уличных фонарей в городе Тусон, США, и наблюдая, как это изменило яркость города из космоса. Доктор Кристофер Киба из Немецкого исследовательского центра геонаук GFZ возглавил команду, проводившую эксперимент. Он подчеркивает, что данная работа очень важна. Дело в том, что она наглядно показывает, что технологии умного города можно использовать для проведения экспериментов в масштабе города.

«Когда датчики и системы управления устанавливаются по всему городу, это позволяет изменить то, как работает город, а затем измерить влияние, которое это изменение оказывает на окружающую среду, даже из космоса», — сказал он.

В течение 10 дней в марте и апреле 2019 года официальные лица Тусона изменили настройки яркости примерно для 14 000 из 19 500 уличных фонарей города. Как правило, большинство уличных фонарей в городе включаются на 90% от максимально возможной освещенности и затемняются до 60% в полночь. Во время эксперимента город приглушал свет до 30% в одни ночи и делал их ярче до 100% в другие.
Collapse )
собака

ИИ со 100% точностью определяет бессимптомный COVID-19 по кашлю



Технология уже доказала свою эффективность и теперь ученые работают над мобильным приложением, чтобы любой человек мог покашлять в смартфон и получить диагноз. Результат доступен мгновенно, поэтому простой инструмент можно будет использовать в местах массового скопления людей для предотвращения рисков бессимптомной передачи, надеются авторы.

Основой нового диагностического инструмента стал алгоритм, который ученые из Массачусетского технологического института разрабатывали для определения признаков болезни Альцгеймера. Данное заболевание связано с нервно-мышечной деградацией и с помощью ИИ ученые стремились оценивать по речи и кашлю ослабление голосовых связок.

Они достигли высоких результатов в этом отношении, но пандемия COVID-19 заставила ученых посмотреть на свою разработку с другой стороны. Стало понятно, что некоторые пациенты с COVID-19 могут испытывать схожие неврологические симптомы, поэтому алгоритм решили адаптировать для диагностики коронавирусной инфекции.

Данные собирали онлайн. Любой желающий мог заполнить анкету и отправить аудиозапись своего кашля и речи независимо от наличия установленного диагноза COVID-19. Различия в кашле невозможно расшифровать человеку, однако ИИ смог точно определять и классифицировать все случаи.
Collapse )