November 26th, 2020

собака

Слуховой аппарат с ИИ поможет слышать только собеседника даже в шумном баре



Слуховые аппараты часто перестают должным образом работать в шумной обстановке, так как не могут усилить звучание голоса собеседника, не увеличив одновременно громкость всех остальных звуков. Новая ИИ-система, однако, помогает фокусировать внимание устройства на том, что важно для пользователя, анализируя его мозговые волны.

Технология искусственного интеллекта уже разработала ряд решений так называемой проблемы «коктейльной вечеринки» — большого диапазона слуховых раздражителей в одном помещении. Для этого ИИ научился классифицировать каждый голос как уникальный звуковой сигнал. Когда один из таких сигналов вызывает всплеск определенных мозговых волн, система понимает, что этот голос следует изолировать и усилить.

По мнению специалистов из Левенского католического университета (Бельгия), проблема такого подхода в том, что системе требуется 10-20 секунд для начала работы. Это непростительно долго для живого общения. Поэтому, как пишет New Atlas, они разработали намного более быструю систему чтения мозговых волн, которая вообще не слушает ни чьи голоса.

«Мы обучили нашу систему определять, слушает ли пользователь говорящего справа или слева, — пояснил профессор Александер Бертранд. — Как только система определила направление, акустическая камера [массив микрофонов] нацеливается туда, и фоновые шумы подавляются. В среднем, это может быть сделано менее чем за секунду».

В нынешнем виде система собирает данные электроэнцефалограммы традиционным способом — с помощью шапочки с электродами. Однако ученые надеются разработать нечто более удобное — ЭЭГ-технологию, которая будет встроена в компактный слуховой аппарат.


promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

ИИ впервые научился распознавать безмолвную речь



Американские ученые разработали систему, состоящую из электромиографических сенсоров, воспринимающих активность лицевых мышц, и алгоритма, предсказывающего слова по сигналам ранней стадии артикуляции, и синтезирующих их в речь. Технологию можно использовать для помощи людям с повреждениями речевого аппарата или для улучшения возможностей голосовых помощников.

Устройство для распознавания безмолвной речи было изобретено специалистами из Калифорнийского университета в Беркли. Они использовали подход «переноса звука из вокализованной записи в бесшумную с сохранением высказывания», сообщает Venture Beat. Для последующей генерации речи они применили декодер WaveNet.

По сравнению со стандартными программами безмолвной речи, обученными с помощью вокализованных данных электромиографии, подход ученых позволил снизить коэффициент ошибок с 64% до 4% при транскрипции предложений из книг. Для того чтобы подстегнуть развитие этой области, исследователи выложили в открытый доступ почти 20 часов данных ЭМГ.

Статья, описывающая работу этой модели, была названа лучшей на онлайн-конференции по эмпирическим методам в обработке естественного языка, состоявшейся на прошлой неделе.

«Цифровое озвучивание безмолвной речи имеет широкий спектр потенциального применения, — говорится в статье. — Например, его можно использовать для создания устройства, аналогичного гарнитуре Bluetooth, которая позволяет вести телефонные разговоры, не мешая окружающим. Такое устройство также может оказаться полезным в условиях, когда вокруг слишком шумно, чтобы разговаривать, или когда важно соблюдать тишину».

собака

Ученые расшифровали структуру многообещающего металл-органического материала



Большой интерес материаловедов вызывают в последние годы металл-органические каркасные конструкции (MOF) — класс микропористых полимерных структур с большой площадью — особенно после того, как было открыто, что эти изоляторы могут в определенных условиях проводить электричество. Поскольку проводящие MOF были открыты совсем недавно, никто пока не сумел подробно разобраться в их структуре. Важный шаг в этом направлении сделали ученые из США.


Сочетание высокой пористости с электропроводностью открывает перед металл-органическими каркасными структурами (MOF) возможности применения в аккумуляторах, топливных элементах, суперконденсаторах, электрокатализаторах и химических сенсорах. Однако процесс разработки этих материалов с желаемыми характеристиками идет медленно. В основном потому, что непросто определить точную молекулярную структуру и ее влияние на свойства материала.

Специалисты MIT и ряда других вузов США нашли способ управления ростом кристаллов для различных видов MOF. Это открытие позволяет производить достаточно крупные кристаллы, чтобы проводить с ними ряд тестов и, наконец, расшифровать структуру этих материалов, пишет MIT News.
Collapse )