Блог на разные темы

2010-е были благоприятным временем для искусственного интеллекта вследствие развития глубокого обучения — технологии, позволившей обрабатывать огромные массивы данных. Сегодня глубокое обучение — ключевой компонент множества повседневных приложений. Но после десяти лет движения в этом направлении мы по-прежнему очень далеки от создания универсального искусственного интеллекта, равного человеческому. Что же нужно для того, чтобы появился универсальный ИИ? Ответ на вопрос попытались найти участники онлайн-конференции Montreal.AI, состоявшейся на прошлой неделе.

Профессор психологии и директор компании машинного обучения Geometric Intelligence Гэри Маркус, напомнил об основных недостатках глубокого обучения — это необходимость в огромном количестве данных, невозможность быстрого переноса знаний из одной области в другую, непрозрачность и низкий уровень способности осмысления. Будучи критиком подхода применения только глубокого обучения, Маркус предлагает гибридный метод обучения машин, комбинирующий алгоритмы обучения с традиционным программированием, основанном на наборах правил, пишет Venture Beat.

Гибридный метод считают перспективным и другие ученые. Так, Луис Лэмб, соавтор книги «Neural-symbolic Cognitive Reasoning», предложил фундаментальный подход для нейронно-символического ИИ, который основан на логической формализации и машинном обучении.
( Collapse )

В Китае создана технология, которая позволяет продезинфицировать салон автобуса, пока он стоит на конечной остановке. Вся процедура занимает меньше трех минут.

Компания Guangzhou Public Transport Group Tram Co., Ltd. создала первую в стране «Систему дезинфекции общественного транспорта распылением для предотвращения эпидемий» (公交防疫雾化消毒系统). Она менее, чем за минуту стерилизует автобус, для активации необходимо лишь нажать одну кнопку. После запуска системы распыленное дезинфицирующее средство покрывает весь автомобиль за 30 секунд. Для уничтожения вирусов и бактерий на поверхностях требуется всего 2 минуты.

Активировать систему может сам водитель. Разработчики стремились сделать систему максимально простой в использовании для немедленного внедрения. Цель — борьба с распространением коронавируса нового типа, в частности, в общественном транспорте. Как известно, пассажиропоток в Китае один из самых больших в мире.
( Collapse )

Судя по отчету независимого агентства по энергетике Energy Information Administration (EIA) США, в 2019 году годовое потребление энергии в стране, полученной из зеленых источников, впервые за 134 года превзошло потребление угля.

Причина этого проста — количество энергии, полученной в результате сжигания угля, за 2019 год упало в США на 15%, а количество добытой солнечной и ветровой энергии возросло за указанный период на 1%.

Древесина была основным источником энергии в Штатах с середины 1800-х, пока по всей стране не были построены гидроэлектростанции. В начале XIX века уголь применяли в основном для пароходов и паровозов, а также в производстве стали. Позже, с 1880-х, его начали использовать и для выработки электричества. До сих пор 90% добытого угля идет на выработку электроэнергии.

«В 2019 потребление угля в США снизилось в шестой год подряд до 11,3 квадриллионов BTU (британских тепловых единиц) — это самый низкий показатель с 1964 года. Выработка электричества из угля значительно снизилась за последнее десятилетие и в 2019 достигла самого низкого показателя за 42 года. Потребление природного газа за последние годы повысилось и заместило большую часть генерации электричества из закрытых угольных станций», — говорится в отчете EIA.
( Collapse )