January 23rd, 2021

собака

В MIT создали способ разработки «мозгов» для роботов для ускорения их работы



Современные роботы могут двигаться быстро. Однако в сложных ситуациях, например при взаимодействии с людьми, роботы часто замедляются или зависают. Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) создали автоматизированный способ разработки индивидуального оборудования, или «мозгов» для роботов, которые ускоряют их работу.

Восприятие стимулов и вычисление реакции требует «большого количества вычислений», что ограничивает время реакций, объясняет Сабрина Нойман, недавно получившая степень доктора философии в MIT. Нойман нашла способ бороться с этим несоответствием между «разумом» и телом робота. Новый метод роботоморфных вычислений использует физическую схему робота и предполагаемые приложения для создания специализированного компьютерного чипа, который минимизирует время отклика.

Новая разработка послужит толчком для множества приложений робототехники, включая, возможно, первую медицинскую помощь заразным пациентам. «Было бы замечательно, если бы у нас были роботы, которые помогли бы снизить риск для пациентов и работников больниц», — подчеркивает Нойман.

Исследование, описывающее разработку, будет представлено на апрельской Международной конференции по архитектурной поддержке языков программирования и операционных систем.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Непредсказуемость квантовой механики помогла создать уникальный генератор случайных чисел



Команда исследователей из Великобритании, Германии и России использовала непредсказуемую природу квантовой механики для создания устройства, способного генерировать действительно случайные числа. Результат исследования публикует журнал Physical Review Letters.

В течение многих лет компьютерные ученые искали способ генерировать действительно случайные числа. Дело в том, что генератор случайных чисел, используемый на большинстве домашних и рабочих компьютеров, далеко не «случайный» из-за ограничений оборудования. Генерация таких чисел важна — она составляет основу криптографии. Сообщения, закодированные с использованием данных, которые не являются по-настоящему рандомными, могут быть взломаны при наличии достаточных вычислительных мощностей. В новой работе исследователи обратились к квантовому миру, чтобы создать генератор действительно случайных чисел.

В отличие от окружающего нас мира природы, в квантовом мире есть примеры истинной случайности — например, непредсказуемая природа поведения фотонов. Ученые нашли способ использовать эту непредсказуемость в криптографии.

Разработка состоит из лазера, направленного на один из входов обычного светоделителя; другой ввод оставлен пустым. Это привело к нулевому сигналу. Во время эксперимента выходящий пучок измерялся двумя независимыми детекторами. В их настройке каждый из фотонов, падающих на светоделитель, имел равную вероятность быть переданным или отраженным. Это значит, что разница между измерениями, сделанными детекторами, невозможно предсказать. Из-за этого полученные числа были действительно случайными.

Затем исследователи сделали еще один шаг в своей работе, измерив состояния протонов до их расщепления. Это подтвердило, что числа, сгенерированные их устройством, действительно были случайными. Конечным результатом стало устройство, способное генерировать случайные числа со скоростью 8,05 гигабит в секунду, каждое из которых было гарантированно случайным, — и все это в реальном времени. Что примечательно, само устройство изготовлено на стандартном оборудовании.

собака

Нейросети «маскировочной машины» в реальном времени находят лучший цвет для камуфляжа



Ученые из Бристольского университета создали «маскировочную машину», которая определяет оптимальную окраску объекта, чтобы сделать его максимально заметным или, напротив, скрытым в любой конкретной среде. Об этом пишет журнал Evolution.

Авторы разработки, исследователи из университетской лаборатории CamoLab, считают, что их метод поможет эволюционным биологам понять, как развивалась окраска животных, а также объяснит им существующие в природе компромиссы между маскировкой или очень заметными цветами — например, предупреждающая окраска или сексуальные проявления.

Профессор Иннес Катхилл, один из авторов исследования: «Все мы знаем, что такие животные, как леопарды и ягуары, имеют впечатляющий камуфляж, но оптимален ли он? Ограничивается ли эволюция тем, как развиваются закономерности у млекопитающих? Являются ли различия в пятнах между видами случайными историческими факторами или они отражают различия в среде обитания? «Маскировочная» машина позволяет нам ответить на эти вопросы».

Обычно определение оптимальных цветов для маскировки или передачи каких-либо сигналов представляет собой серьезную проблему для биологов, поскольку количество возможных комбинаций цветов и узоров для тестирования огромно.
Collapse )