February 2nd, 2021

собака

Жильё на распродаже: выставленная на торги недвижимость упала в цене

Денежный эквивалент выставленной на публичные торги недвижимости по итогам 2020 года в РФ превысил 36,5 млрд рублей, сократившись по сравнению с 2019 годом на 19%. Об этом 28 января 2021 года сообщили в коллекторском агентстве «Долговой Консультант». Средняя цена предложения одного лота сократилась на 6%, до 2,07 млн рублей. К таким выводам специалисты агентства пришли после изучения реестра извещений публичных торгов Федеральной службы судебных приставов.

В реестр извещений о публичных торгах ФССП вносит сведения о торгах имуществом должников, назначаемых в процессе исполнительного производства, которые являются следствием неисполнения решений судов. Снижение средней цены предложения в среднем по стране на 6% или 128 тысяч рублей говорит о том, что на торги было выставлено больше объектов недвижимости эконом-сегмента.

За 12 месяцев 2020 года судебные приставы выставили на продажу более 17,6 тысяч квартир на 36,5 млрд рублей. Годом ранее на публичные торги вышли 20,5 тыс. объектов на 45,2 млрд рублей. Наибольшее количество жилья было предложено на территории Челябинской области (1044 объектов), Республики Башкортостан (912), и третье место — Москва (860 объектов) (регионы-лидеры по количеству выставленной на продажу жилой недвижимости представлены в таблице №1).


Таблица №1. Топ-15 регионов по наибольшему количеству выставленной на торги жилой недвижимости
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

"ТЭК-Торг" запустил систему автоматизированного подбора поставщиков



26 января 2021 года компания ТЭК-Торг, оператор Федеральной электронной площадки, сообщила о завершении проекта по разработке решения для автоматического подбора поставщиков на основе цифрового профиля САПП (Системы автоматизированного подбора поставщиков). Решение, созданное для оптимизации работы специалистов закупочных подразделений и тендерных отделов, позволит поставщикам подбирать закупки для участия, а заказчикам - осуществлять быстрый отбор поставщиков с учетом категорийных стратегий.

Ядро «САПП» – интеллектуальный механизм сбора элементов цифрового профиля поставщика, система рекомендаций и единая база данных поставщиков РФ источниками которой являются данные из ЕРУЗ, ЕИС, ЭТП «ТЭК-Торг», внутренней BI-системы, Seldon, Спарк-Маркетинг, Федеральной налоговой службы, Росреестра, РНП и других информационных систем. Все элементы системы являются разработками компании.

Технологии, которые лежат в основе решения, обеспечивают постоянных сбор актуальных рыночных данных, а также анализ big data и обогащение информации о поставщиках и закупочных процедурах. В свою очередь это позволяет автоматизировать процесс подбора поставщиков, которые с высокой долей вероятности примут решение об участии в рекомендованной закупочной процедуре.
Collapse )
собака

В 2020 году Госинспекция по недвижимости выявила почти 1,5 тысячи нарушений с помощью автоматизации



Выявление 1,5 тысячи нарушений с помощью автоматизации

Почти 1,5 тысячи нарушений, связанных с использованием объектов нежилого фонда и земель на территории Москвы, в 2020 году были выявлены автоматизированно. Об этом 1 февраля 2021 года сообщила Госинспекция по недвижимости. Это составляет 37% от всех обнаруженных в 2020 году нарушений и в 2,5 раза превышает показатели автоматизированного выявления нарушений в 2019 году.

«Технологические решения позволяют значительно повысить эффективность работы ведомства. Так, из всех автоматизированных способов выявления нарушений 12,9% приходятся на квадрокоптеры, 12,6% – на программные алгоритмы по выявлению нежилых объектов и земельных участков с признаками нарушений, 4,8 % – на автоматизированную фиксацию административных правонарушений, 4,4% – на городскую систему видеонаблюдения и 2,2% – на технологии искусственного интеллекта, – рассказал начальник Госинспекции по недвижимости города Москвы Владислав Овчинский.»

Он добавил, что в дальнейшем Госинспекция по недвижимости планирует расширять использование этих инструментов и в 2021 году увеличить долю нарушений, выявленных автоматизированным способом, до 60%.

Применение таких технологий позволяет снизить влияние человеческого фактора и получить максимально объективную аналитическую базу для выявления и пресечения правонарушений в сфере земельно-имущественных отношений.
Collapse )