February 6th, 2021

собака

Машинное обучение создает реалистичные геномы воображаемых людей



Машинное обучение используется для майнинга существующих биобанков и создания фрагментов геномов человека, которые не принадлежат реальным людям. При этом у них характеристики настоящих. Результаты исследования публикует журнал PLOS Genetics.

Благодаря новым алгоритмам и достижениям в области компьютерных технологий машины теперь могут изучать сложные модели и даже генерировать высококачественные синтетические данные, такие как фотореалистичные изображения или даже резюме воображаемых людей. В исследовании, недавно опубликованном в международном журнале PLOS Genetics, машинное обучение используется для майнинга существующих биобанков и создания фрагментов геномов человека, которые не принадлежат реальным людям, но имеют характеристики настоящих геномов.

«Существующие геномные базы данных — это бесценный ресурс для биомедицинских исследований. Однако они либо недоступны для общественности, либо защищены долгими и изнурительными процедурами подачи заявок из-за серьезных этических проблем. Это создает серьезный научный барьер для исследователей. Искусственные геномы помогут нам преодолеть эту проблему», — объясняет Бурак Ельмен, первый автор исследования и младший научный сотрудник современной популяционной генетики Тартуского университета.

Многодисциплинарная команда провела несколько анализов, чтобы оценить качество сгенерированных геномов по сравнению с реальными. «Удивительно, но эти геномы, возникающие из случайного шума, имитируют сложности, которые мы можем наблюдать в реальных человеческих популяциях. По большинству свойств они неотличимы от других геномов из биобанка, который мы использовали для обучения нашего алгоритма, за исключением одной детали: они действительно не принадлежат к какому-либо донору», — подчеркивает д-р Лука Пагани, один из ведущих авторов исследования и сотрудник Mobilitas Pluss.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Коммерческое использование квантовых компьютеров начнется лет через пять



Несмотря на хайп вокруг этой темы, квантовые вычисления и квантовые компьютеры остаются диковинкой — кейсы их практического применения единичны. Скептики сомневаются в оптимистичных прогнозах и инвестициях в эту сферу. Чтобы обозначить свою позицию, IBM опубликовала программу развития квантовых вычислений. Из нее следует, что в этом году квантовый компьютер IBM достигнет производительности в 100 кубитов, а в 2023-м — уже 1000 кубитов. Массового применения квантовых вычислений в коммерческих целях компания ожидает через 5 лет.

IBM полагает, что обладает всем необходимым для того, чтобы добиться от своих квантовых процессоров достаточных мощности и надежности, которые позволяет компании начать коммерческое использование квантовых приложений в течение ближайших пяти лет. Главная трудность в том, чтобы разработать инструменты и среду, которые позволят компаниям и разработчикам начать экспериментировать с написанием программ, рассказывает Venture Beat.

«Пока никто не использует квантовые компьютеры в коммерческих целях, — сказал вице-президент IBM Боб Сьютор. — Так будет еще лет пять. Но нельзя просто проснуться однажды утром и внезапно стать экспертом в этой области. Так что лидеры в этой области обратятся к этой технологии и будут экспериментировать с ней, чтобы набраться опыта».
Collapse )