March 13th, 2021

собака

Новый материал снижает износ устройств, которые работают на других планетах



Ученые из США представили материал, который продлит жизнь устройствам, работающим в экстремальных условиях. К примеру, их можно применять для роверов на Марсе и других планетах.

Исследователи разработали наноразмерный карбид, который может работать в качестве суперсмазки для уменьшения износа марсоходов и других космических устройств. Ученые химического факультета Университета науки и технологии штата Миссури и Центра наноразмерных материалов Национальной лаборатории Аргонны, работающие с классом двумерных наноматериалов (MXenes), обнаружили, что они хорошо снижают трение. При этом он работает лучше в экстремальных условиях, особенно по сравнению с аналогами.

«Эти суперсмазочные материалы могут быть особенно полезны для противоизноса и смазки в экстремальных условиях — например, марсохода Perseverance», — отметили исследователи. Они описывают свое открытие в статье, опубликованной в журнале Materials Today Advances.

MXenes — это материалы из карбида металла, обладающие необычными свойствами. Например, их способность проводить электричество позволяет использовать их для накопления энергии, сенсорах и оптоэлектронике. Команда ученых провела серию тестов, чтобы определить, насколько хорошо они работают в качестве твердотельных смазок с определенными материалами.

Исследователи провели испытания на трение шарика в диске в нанометрическом масштабе путем наложения карбида титана MXene на кремниевую подложку, которую покрыли тонким слоем кремнезема, основным ингредиентом песка. Затем они протестировали способность MXene выдерживать износ путем скольжения по стальному шару с алмазоподобным углеродным покрытием. Эти испытания проводились в сухой азотной среде, что значительно снижало влажность, приближая эти условия к экстремальным.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Новая система определяет дипфейки по отражению света в глазах



В США представили новый инструмент, который может определять дипфейки по отражениям в глазах с точностью до 94%. Но он срабатывает не во всех случаях.

Новый инструмент на основе ИИ предлагает простой способ обнаружения дипфейков: инструмент обрабатывает свет, отраженный в глазах и определяет естественный он или нет. Систему создали ученые из Университета в Баффало в США. В тестах на портретных фотографиях, инструмент был эффективен на 94%.

Система определяет подделки с помощью анализа роговицы, поверхность которой отражает поверхность перед героем видео. На снимке лица, сделанном камерой, отражение в обоих глазах будет похожим, потому что они видят одно и то же. Но отражения на дипфейк-видео или изображениях зачастую отличаются.
Collapse )
собака

Структуру, ответственную за экспрессию генов, изобразили в 3D



Исследовательская группа воспроизвела 3D-структуру, ответственную за экспрессию генов.

Исследователи собрали сотни тысяч изображений комплекса Med-PIC, а после этого использовали вычислительные методы для восстановления трехмерного изображения эксперссии генов.

Исследователи визуализировали комплекс данных в высоком разрешении с помощью криогенной электронной микроскопии (cryo-EM). Поскольку процесс экспрессии генов играет определенную роль во многих заболеваниях, например, рак, нейродегенеративные заболевания, ВИЧ и метаболические нарушения. Если ученые поймут ее структуру, то они смогут использовать эти знания для лечения пациентов.

Это первый случай, когда человеческий медиаторный комплекс был визуализирован в 3D в человеческой клетке.

Для этого команда поместила образец клетки на слой оксида графена. Так графеновый лист минимизировал количество образца, необходимого для визуализации. А по сравнению с типичной используемой подложкой — аморфным углеродом — графен улучшил отношение сигнала и шума, чтобы получить более четкое изображения.

Финальную картинку ученые собирали буквально как паззл. В итоге у них получилось изображение в виде плоской вытянутой структуры длиной 45 нанометров.