March 17th, 2021

собака

Физики нашли способ исправить автономные квантовые ошибки



Исследователи, финансируемые армией и военно-воздушными силами США, сделали шаг в создании отказоустойчивого квантового компьютера. Он обеспечит расширенные возможности обработки данных.

Квантовые вычисления — путь к новым вычислительным возможностям того Он также может способствовать открытию материалов, искусственному интеллекту , биохимической инженерии и многим другим дисциплинам, необходимым для будущих военных; однако, поскольку кубиты, фундаментальные строительные блоки квантовых компьютеров, по своей сути хрупки, давним препятствием для квантовых вычислений была эффективная реализация квантовой коррекции ошибок. Кроме того, военные планируют «сражаться и побеждать» в так называемых многодоменных операциях как раз используя квантовые вычисления, сообщает Научно-исследовательская лаборатория армии США.

Исследователи из Массачусетского университета в Амхерсте определили способ защиты квантовой информации от общего источника ошибок в сверхпроводящих системах, одной из ведущих платформ для реализации крупномасштабных квантовых компьютеров. В исследовании, опубликованном в журнале Nature, ученые реализовали новый способ спонтанного исправления квантовых ошибок.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Полутвердый электрод решил проблему дендритов в твердотельных батареях



Если заменить жидкий электролит в современных батареях на твердый, батареи могут стать более безопасными и емкими. Настолько, что в экспериментальных версиях эти элементы питания уже показывают способность аккумулирования в два раза большего объема энергии, чем в литий-ионных вариантах, сообщает New Atlas. Исследователям из MIT удалось найти решение ключевой проблемы таких батарей — ускоренного появления дендритов. Оказалось, что они не образовываются, если в качестве электрода использовать в такой батарее полутвердый материал — одновременно и твердый, и текучий.

Проблема твердотельных батарей, которые в силу повышенной емкости должны заряжаться более высокими токами, — в образовании дендритов, растущих на поверхности электродов кристаллических образований. Их крошечные иголки могут вызвать короткое замыкание или даже возгорание аккумулятора.

Авторы нового исследования, инженеры из нескольких американский вузов, предложили оригинальное решение. Они разработали полутвердотельный металлический электрод из сплава натрия и калия, который они соединили с материалом, который стоматологи используют для заполнения дырок в зубах — прочным, но текучим и пригодным к формовке. Он обладает достаточным запасом упругости, чтобы при контакте с твердым электролитом не образовались крошечные трещины, которые обычно появляются у слишком твердых, но хрупких электродов. Эти трещины и ведут потом к формированию дендритов.

Во время циклов заряда и разряда рабочие температуры позволяют батарее сохранять нужное полутвердое состояние, чтобы обеспечить высокие токи — примерно в 20 раз больше, чем у твердого лития — без образования дендритов.

Исследователи предложили еще одну конструкцию, с тонкой пленкой жидкого натрия-калия, зажатого между твердым электродом и твердым электролитом. Этот подход также предотвращает образование дендритов, открывая интересные возможности для дальнейших экспериментов.

собака

ИИ для автопилота фиксирует важные и опасные объекты перед транспортом



Специалисты Cognitive Pilot придумали подход, который позволяет нейронной сети выбирать из видеопотока разнообразные и репрезентативные данные автоматически, сообщили в компании.

Новое решение позволит разработчикам экономить десятки человеко-лет при разработках автопилотов, а также значительно упростить процесс разработки в этой области, отмечают в компании.

Авторы разработки решали насущную проблему в ИИ для автопилотов — выбор разнообразных, репрезентативных данных из видеопотока. На решение этой задачи в таких приложениях, как автопилотирование, могло уходить очень много времени.

Авторы разработали ИИ, который с промышленной точностью распознает объекты дорожной, полевой или иной сцены: это нужно для обеспечения безопасности при любых погодных условиях и времени суток.

Разработанный специалистами Cognitive Pilot механизм позволяет также отфильтровывать из видеопотока «мусорные» данные, никак не влияющие на процесс обучения — такие как перегон комбайна с одного поля на другое с поднятой жаткой, или моменты, когда он стоит на месте или проходит по участку маршрута с пренебрежительно малыми изменениями полевой сцены.

«Если раньше на обработку видеопотока при обучении нейронных сетей и создании датасетов могли уходить годы, то сегодня мы нажимаем на кнопку, и получаем результат», — заключает Минкин.