March 23rd, 2021

собака

Алгоритм нейронной сети оптимизирует размещение датчиков в мягких роботах



Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали нейронную сеть с глубоким обучением, чтобы помочь в разработке роботов с мягким телом. Техника глубокого обучения оптимизирует расположение датчиков на теле робота для обеспечения эффективной работы.

Есть некоторые задачи, для которых традиционные роботы — жесткие и металлические — просто не подходят. С другой стороны, роботы с мягким телом могут более безопасно взаимодействовать с людьми или с легкостью проникать в ограниченные пространства. Но для того, чтобы роботы надежно выполняли свои запрограммированные обязанности, им необходимо знать местонахождение всех частей своего тела. Это простая задача для человека, но сложная для мягкого робота, который способен деформироваться практически бесконечным числом способов.

Исследователи Массачусетского технологического института разработали специальный алгоритм, чтобы решить эту проблему. Он поможет инженерам разрабатывать программных роботов, которые собирают больше полезной информации об окружающей среде. Алгоритм глубокого обучения предлагает оптимизированное размещение датчиков в теле робота. Это, в свою очередь, позволяет ему лучше взаимодействовать с окружающей средой и выполнять поставленные задачи. «Система не только изучает конкретную задачу, но и как лучше всего спроектировать робота для решения этой задачи», — объясняет Александр Амини из MIT.

Исследование будет представлено на апрельской Международной конференции IEEE по мягкой робототехнике. Соведущими авторами являются Александр Амини и Эндрю Спилберг, аспиранты Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL). Среди других соавторов — аспирантка MIT Лилиан Чин и профессора Войцех Матусик и Даниэла Рус.
Collapse )
promo nemihail 10:00, yesterday 94
Buy for 20 tokens
Да-да, речь про помощника Навального, который сейчас находится в изгнании. (фото-скрин: Канал Навальный LIVE) Тут прям серия настоящих шедевров, вскрывающая правду про реальное отношение к нашей стране. Благодарить за такое нужно наших пранкеров Вована и Лексуса, Владимира Кузнецова и…
собака

Не приговор: как развивается рынок препаратов для лечения онкологии



Согласно официальным данным, в 2020 году в России было зарегистрировано более 640 тысяч онкологических пациентов. По прогнозам экспертов Всемирной Организации Здравоохранения, к 2030 году количество ежегодно диагностируемых случаев рака увеличится на 69% и достигнет 21 миллиона. Разработка новых лекарственных препаратов и подходов к лечению ведется постоянно. Мы побеседовали с Андреем Вологодским, одним из основателей фармацевтической компании «БиоТехнология», о том, что сейчас происходит на отечественном фармацевтическом рынке, какие разработки ведутся и чего можно ожидать пациентам в скором будущем.

— Расскажите, как пережили прошедший год отечественные медики и фармацевтические компании?

— Прошедший 2020 год оказался очень непростым. Пандемия коронавирусной инфекции создала условия, в которых ранее работать и жить не приходилось. Приспосабливаться к ним пришлось прямо на ходу: учиться диагностировать, лечить, заниматься профилактикой. COVID-19 стал болезнью года, и научиться оказывать помощь стало необходимо медикам любых специальностей.

Можно сказать, что для отечественного фармрынка вторая половина года прошла достаточно успешно. Сразу несколько исследовательских лабораторий включились в гонку по созданию противоковидной вакцины. Результаты были достигнуты впечатляющие: научные публикации в таком уважаемом издании, как The Lancet, дополнительно подтверждают эффективность созданной вакцины и квалификацию отечественных фармпроизводителей. Доверие к ним выросло в России и за рубежом.
Collapse )
собака

Квантовые компьютеры взломают сегодняшнюю криптографию к концу десятилетия



Квантовые компьютеры уже могут быть использованы для решения реальных бизнес-задач, заявил гендиректор D-Wave Systems Алан Барац. Канадская компания развернула несколько своих систем в корпоративном секторе и сейчас масштабирует разработку предложений для компаний из частного сектора. При этом D-Wave признает, что квантовые вычисления все еще не способны взломать криптографические коды — Барац прогнозирует, что такой уровень технологий станет доступен к концу этого десятилетия.

Глава D-Wave ссылается на запатентованную технологию отжига и отмечает, что такие подходы позволяют избежать неточности современных квантовых машин на основе вентилей. Актуальная версия компьютера компании работает с более чем 5 тыс. кубитами и, по его словам, способна обрабатывать те же задачи, что и обычные ПК, но в десятки раз быстрее. В ходе интервью ZDNet Барац рассказал, что устаревающие решения других компаний, разрабатывающих квантовые компьютеры на базе вентилей, не способны генерировать более 30 кубитов — этих показателей в лучшем случае хватит на ближайшие 7-10 лет.

«Уровень ошибок в системах на основе вентилей настолько высок, что вы действительно ничего не можете с ними поделать, даже с небольшими проблемами. Когда вы теряете согласованность, вы получаете мусор. А когда вы теряете согласованность при отжиге, вы находите потенциальное решение и перезапускаете вычисления, чтобы улучшить их», — объяснил предприниматель и добавил, что в прошлом году конкурент D-Wave обещал решить конкретную проблему оптимизации на своем квантовом компьютере, но машина работала корректно только один раз из 100 тыс. попыток.
Collapse )