April 13th, 2021

собака

165 новых генов рака идентифицированы с помощью машинного обучения



Увидеть рак «насквозь» с помощью анализа данных стало возможно с помощью искусственного интеллекта благодаря работе исследователей Общества Макса Планка. Результаты работы публикует Nature Machine Intelligence.

Ранее неизвестные гены

Новый алгоритм может предсказать, какие гены вызовут рак, даже если последовательность ДНК не изменилась. Команда исследователей в Берлине объединила различные данные и проанализировала их с помощью «искусственного интеллекта», чтобы выявить большое количество онкогенов. Это открывает новые перспективы в разработке целевых методов лечения рака и биомаркеров в персонализированной медицине.

При раке клетки размножаются и проникают в ткани, разрушая органы и тем самым нарушая их жизненно важные функции. Неограниченный рост обычно вызван накоплением изменений ДНК в онкогенах, мутациях в этих генах, которые и управляют развитием клеток. Однако у некоторых видов рака очень мало мутировавших генов. Это значит, что другие причины приводят к опасному заболеванию.

Группа исследователей из Института молекулярной генетики Макса Планка (MPIMG) в Берлине и Института вычислительной биологии в Гельмгольце, использует методы машинного обучения для идентификации 165 ранее неизвестных генов рака. Для анализа данных исследователи специальный алгоритм.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

ИИ создал архив из 27 миллионов галактик



Ученые из США представили новый архив из 27 млн галактик, которые классифицировал ИИ. Он даже умеет определять их форму и удаленность.

Исследователи из Университета Пенсильвании представили крупнейший на сегодняшний день каталог галактик — их в нем 27 млн. Этот архив дает понимание об эволюции Вселенной и ее ключевых событиях.

Исследователи использовали данные Dark Energy Survey (DES), международной исследовательской программы, целью которой является отображение одной восьмой части неба для лучшего понимания роли темной энергии в ускоряющемся расширении Вселенной.

«Побочным продуктом» этого исследования является то, что данные DES содержат гораздо больше изображений далеких галактик, чем другие исследования, проведенные на сегодняшний день. «Изображения DES показывают нам, как выглядели галактики более 6 млрд лет назад», — отмечают ученые.

Для этого исследователи сначала обучили свою модель нейросети, которая умеет классифицировать более пиксельные изображения из набора данных DES. Сначала они создали учебную модель с ранее известными морфологическими классификациями, состоящую из набора из 20 тыс. галактик, которые пересекались между DES и SDSS (Sloan Digital Sky Survey). Затем они создали версии новых галактик, имитируя, как выглядели бы изображения, если бы они находились дальше.

После того, как модель была подготовлена и проверена как на имитируемых, так и на реальных галактиках, ее применили к набору данных DES, и в итоговый каталог 27 млн галактик была включена информация о вероятности эллиптической или спиральной галактики. Исследователи также обнаружили, что их нейронная сеть была на 97% точна при классификации морфологии галактик, даже если они были со слабым свечением.

собака

Робота Spot научили писать пивом



Блогер Майкл Ривз изменил устройство четырехногого робота Spot и научил его по команде наливать пиво. Результаты можно увидеть в ролике, который называется «Как научить собаку-робота мочиться пивом».

YouTube-блогер Майкл Ривз превратил робота Boston Dynamics Spot в устройство, которое может подойти к человеку и налить ему пиво. Благодаря дополнительному коду и нескольким метрам трубки, Spot может идентифицировать кружку на полу, расположиться над ним и написать в нее пивом. «Это будущее, о котором я могу только мечтать», — отмечает DIY-инженер Майкл Ривз.

Помимо компрессора, шлангов и прочего пивного снаряжения пришлось докупить еще одну камеру для точного отслеживания пластикового стаканчика и расчета правильной траектории. Как Ривз отмечает на видео, пока устройство только начинает учиться. В будущем его результаты должны улучшиться, но сейчас робот умеет делать это только в 35% случаев.
Collapse )