June 8th, 2021

собака

Электронный нос чувствует рак в крови с точностью 95%



Специалисты из Университета Пенсильвании разработали электронный нос, способный обнаружить признаки рака в образцах плазмы крови. Достигнутая в ходе экспериментов точность распознавания различных типов рака — 90-95%. Аппарат оказался достаточно чувствительным, чтобы обнаружить даже пациентов на ранней стадии рака яичников и поджелудочной железы, которые обычно трудно заметить по анализам.

В течение нескольких лет ученые исследуют летучие органические вещества (ЛОВ), источником которых является рак, и возможность их диагностики. Эксперименты с собаками показали, что эти животные способны по запаху дыхания пациента определить рак легких, а электронные устройства оказались чувствительны к раку желудка, пищевода, головы и шеи. Были успешные попытки разработать аппараты для вынюхивания рака простаты в образцах мочи.

В данном случае исследователи применили «электронный нос» для анализа образцов крови на рак тех типов, которые сложно диагностировать обычными способами, например, рак поджелудочной железы или яичников. Устройство задействует алгоритмы, которые до этого обучали на специфических сочетаниях ЛОВ различных типов рака на разной стадии развития, пишет New Atlas.

Изучив образцы 93 человек, из которых 30 составляли контрольную группу, электронный нос смог распознать рак яичников с точностью 95%, а рак поджелудочной железы — с точностью 90%. При этом он заметил всех восьмерых пациентов с раком на ранней стадии.

Исследование еще далеко не завершено, но результаты уже обнадеживают, считают ученые. Если устройство должным образом оптимизировать, анализ крови на маркеры рака можно будет сделать частью ежегодного обследования.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Инновационная литиевая батарея для аэротакси заряжается за 10 минут



Литий-ионные батареи прекрасно справляются с питанием ноутбуков и даже автомобилей, но для электрической авиации пока не найдено идеального решения. Американские ученые продемонстрировали новый тип литиевой батареи с инновационной высокотемпературной технологией зарядки. С ее помощью аэротакси сможет пополнить запас энергии для полета на 80 км всего за 10 минут.

Плотность энергии современных аккумуляторов бледнеет по сравнению с традиционным авиационным топливом. Исследователи пытаются сделать так, чтобы батареи могли запасать больше энергии на килограмм, есть и другие факторы, стоящие на пути электрической авиации. Например, зарядка должна проходить достаточно быстро, чтобы не приходилось часами ждать, пока можно будет взлететь, или менять аккумуляторы.

«Батареи для летающих машин должны быть с очень высокой плотностью энергии, чтобы можно было оставаться в воздухе, сказал Ван Чаоян из Университета Пенсильвании, автор исследования. — Также им нужна очень большая мощность во время взлета и посадки».
Collapse )
собака

Руководство по Big Data: новые подходы к обработке данных, которые изменят мир



Коммерческие компании, государственные и общественные организации всегда стремились узнать как можно больше о своей аудитории. Возраст, предпочтения, доходы, транзакции — чем больше данных накапливалось у организации о своих клиентах, тем более точными и адресными могли быть коммуникации и предложения. Сейчас практически каждое действие человека оставляет цифровой след в сети: поисковые запросы, звонки и смс-сообщения, перемещения, покупки. Все это формирует массивы Big Data — незаменимый источник знания о потребителе. Как работают большие данные, какие возможности они открывают перед бизнесом и потребителем и почему будущее уже наступает Хайтек+ рассказал Юрий Карев, начальник управления процессов и стандартов моделирования ВТБ.

Big Data — относительно новый термин, который впервые использовал главный редактор научного журнала Nature Клиффорд Линч в 2008 году. Он назвал «большими данными» все массивы неоднородной и зачастую неструктурированной информации, для которых скорость накопления превышала 150 Гб в сутки. На тот момент целенаправленно сбором таких объемов данных занимались скорее в научных целях, но спустя уже четыре года сопоставимые объемы начали появляться и в других, практических областях деятельности, поэтому активизировались активности с тем чтобы найти им практическое применение и добыть из них ценность.

Источниками больших данных были интернет — блоги, соцсети, сайты, форумы; корпоративная информация — архивы, транзакции, звонки, базы данных; показания считывающих устройств — камеры видеонаблюдения, метеорологические датчики, устройства геолокации в мобильных телефонах и многое другое.

Рынок Big Data стремительно рос начиная с 2012 года. По данным агентства ResearchAndMarkets, в 2019 году мировой рынок аналитики больших данных оценивался в $41,85 млрд.
Collapse )