August 2nd, 2021

собака

Ученые создали синтетический гипс из отходов



Ученые предложили новый доступный метод производства качественных вяжущих материалов для строительной отрасли на основе синтетического гипса, изготовленного из отходов промышленности. Он решает проблему мусора и не использует природные ресурсы.

Гипсовые вяжущие материалы применяются в строительстве повсеместно — речь идет о легких, пластичных и огнеупорных материалах с низкой звуко- и теплопроводностью. Важный аспект — гипоаллергенность таких материалов, а также отсутствие рисков развития силикоза при их использовании.

Гипс состоит в основном из дигидрата сульфата кальция, который является природным минералом. Ученые разработали метод создания синтетического аналога. Он более энергоэффективен, чем обработка природного минерала.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Физики изучили поведение плазмы в воде с помощью рентгеновского излучения



Ученые использовали сверхбыстрое рентгеновское излучение для понимания природы плазменных разрядов в воде. Их особенность в том, что скорость некоторых превышает скорость звука. 

Плазма — ионизированный газ, одно из четырех классических агрегатных состояний вещества. Он содержит свободные электроны и положительные и отрицательные ионы. В более широком смысле плазма может состоять из любых заряженных частиц (например, кварк-глюонная плазма).

Чтобы изучить плазменные разряды в воде, ученые задействовали новейшие диагностические инструменты. Технологии, о которых идет речь, позволяют углубить научные познания в области физики плазмы. Считается, что это будет способствовать проведению исследований в таких сферах, как термоядерный синтез, производство чистого водорода и реформинг углеводородов.
Collapse )
собака

Группа «М.Видео-Эльдорадо» внедрила корпоративную нейросеть



Группа М.Видео-Эльдорадо 30 июля 2021 гола сообщила о внедрении корпоративной нейросети для автоматизации коммуникации с 28 000 сотрудников розницы. Искусственный интеллект через чат-ботов в Telegram и Viber помогает продавцам магазинов в решении большинства повседневных задач – от оформления отпуска до клиентской поддержки, сокращая затраты ресурсов и времени на обработку обращений пользователей в четыре раза. На июль 2021 года нейросеть М.Видео-Эльдорадо обрабатывает около одного миллиона обращений к базам знаний в месяц.

Нейросеть М.Видео-Эльдорадо уже обрабатывает порядка 50% запросов автоматически, 30% — закрываются через правильный ответ оператором из вариантов, предложенных нейросетью. И только порядка 20% требуют погружения оператора, изучения проблематики, поиска документации и подготовки ответа. Таким образом, компания тратит примерно в четыре раза меньше ресурсов и времени на подготовку ответов, увеличивая скорость реакции на основную часть поступающих вопросов.

Самообучающаяся нейросеть на 3 июля 2021 базе решения AutoFAQ интегрирована в корпоративные чат-боты, которым сотрудники розничных магазинов пользуются для выдачи онлайн-заказов. В результате, компания создала инструмент двусторонней коммуникации и оперативного ответа на вопросы о взаимодействии с ИТ-системами, кадровых политиках и процедурах обслуживания клиентов от более чем 28 000 человек, не увеличивая штат клиентской поддержки.

Чат-бот в Telegram и Viber с подключённой нейросетью получает запрос от пользователя и моментально запускает диалоговую сессию, анализирует вопрос и ищет ответ в загруженной базе знаний. Если вероятность верного ответа выше 80% (параметр настраиваемый), система отвечает, если ниже – переводит запрос на операторов поддержки. Вопросы, на которые нейросеть пока не в состоянии ответить самостоятельно, попадают в интерфейс оператора, при этом система предлагает ему на выбор минимум три наиболее подходящих варианта ответа. Сотрудник поддержки выбирает подходящий, либо отвечает самостоятельно по-другому, за счёт чего происходит дальнейшее обучение нейросети. Нейросеть поддержки сотрудников М.Видео-Эльдорадо уже оперирует примерно 5000 статей, время дообучения новой статьёй всей нейросети составляет 10-20 секунд. Это позволяет максимально оперативно вносить изменения и развивать систему.

Вопросы у сотрудников могут быть совершенно разные, например, как оформить отгул? что делать при товарном нарушении? какой срок возврата товара надлежащего качества? какой сервисный центр обслуживает конкретный бренд в Ярославле? И так далее. И если раньше поиск ответственных лиц и получение ответа занимали от нескольких часов до нескольких дней, то автоматизация сократила эти сроки от нескольких секунд, если отвечает нейросеть, до 2,5 минут при подключении оператора. Нейросеть технологии упрощает и ускоряет их работу, делают запуск новых сервисов проще, но не заменяет прямого человеческого общения наших экспертов с покупателями,
Технология OneRetail за счёт мобильных приложений для продавца и покупателя формирует совершенно иной опыт. Смартфон в руках продавца уже во многом повысил эффективность его работы, персонализировал общение с клиентами, дал доступ к большому функционалу по выбору товаров и оформлению покупки в любой точке магазина, автоматизировал выдачу онлайн-заказов. Теперь это ещё и быстрый доступ к постоянно обновляемой корпоративной «базе знаний». Принимая во внимание, что процессы в компании не статичны, искусственный интеллект позволил нам достичь высокого уровня автоматизации и роста качества сервиса в магазинах.
сказал руководитель департамента развития процессов и сопровождения изменений М.Видео-Эльдорадо Дмитрий Марыкин.