Как пишет издание GeekWire, футбольные и другие "живые" трансляции спортивных событий требует огромных капиталовложений и трудозатрат. Компания ESPN, как она сама говорит, постоянно ищет способ улучшить впечатление от просмотра с параллельным снижением расхдов, будь то высококачественные изображения или автоматизированные устройства.
В EPSN говорят, что комбинация компьютерного зрения, машинного обучения, робототехники и других технологий позволяет проводить спортивные трансляции в прямом эфире практически без участия человека. ESPN сотрудничает с израильской компанией Pixellot для трансляции спортивных состязаний. Pixellot предлагает автоматизированные камеры с отслеживанием движения. Кроме того, специальное ПО Pixellot позволяет распознавать счет на табло и интегрировать его в прямую трансляцию.
Наши технологии обеспечивают качество трансляции, сопоставимые с качеством работы оператор-человека, а в некоторых отношениях и превосходят его возможности, - заметил соучредитель Pixellot Гал Оз (Gal Oz). - Впоследствии эти алгоритмы станут еще лучше и смогут охватить самые разные виды спортивных соревнований.
Другие новые инструменты включают камеры Line-To-Gain и Marker Cam. Это камеры с дистанционным управлением, которые обеспечивают новую точку зрения как для болельщиков, так и для судей.
Технологии позволяют нам приблизить зрителя к игровому полю, а именно этого жаждет большинство болельщиков, - отмечают разработчики новых технологий.
Автоматические камеры с искусственным интеллектом могут использоваться везде, где имеются какие-либо шаблоны - например, они отлично работают, когда на поле находится мяч. Но они не могут предсказать неизвестные переменные, поэтому, считают специалисты, пока не могут полностью вытеснить операторов и режиссеров.
Journal information