antony_w (antony_w) wrote,
antony_w
antony_w

Category:

Алгоритм машинного обучения самостоятельно изучает законы квантовых систем



Английские инженеры разработали алгоритм, способный делать интересные предположения о физике квантовых систем. Появление подобных инструментов облегчает путь к квантовым компьютерам и датчикам, а в потенциале — открывает новую страницу в научном познании.

В физике системы частиц и их эволюция описываются математическими моделями, требующими успешного взаимодействия теоретических аргументов и экспериментальных подтверждений. Еще сложнее описание связей частиц на квантово-механическом уровне, что часто выполняется через модель гамильтониана. Процесс формулирования этих моделей из наблюдений еще больше усложняется природой квантовых состояний, которые нарушаются при попытке наблюдения.

Ученые из Университета Бристоля описали в статье журнала Nature Physics алгоритм, который преодолевает эти трудности, действуя автономно и применяя машинное обучения для обратной инженерии моделей гамильтониана, пишет Phys.org.

Команда разработала новый протокол для формулирования и подтверждения приближенных моделей квантовых систем. Их алгоритм работает автономно, сам разрабатывает и проводит эксперименты, а результаты использует для того, чтобы развиваться. Он предлагает варианты гамильтонианов для описания определенной системы и различает их при помощи статистических метрик, в частности, факторов Бейеса.

Показательно, что ученые смогли продемонстрировать способность алгоритма провести реальный квантовый эксперимент с использованием дефектов алмаза, стандартного метода изучения процессов обработки квантовой информации.

Этот алгоритм можно использовать для автоматического описания новых устройств, например, квантовых сенсоров.

«Сочетая мощь современных суперкомпьютеров с машинным обучением, мы смогли автоматически раскрывать структуру квантовых систем, — заявил Брайан Флинн, один из исследователей. — С приходом доступных квантовых компьютеров и симуляторов этот алгоритм станет еще более полезным: сначала он будет помогать оценивать производительность самого устройства, затем станет использовать его для понимания еще больших систем».

Tags: технологии, физика
Subscribe

Posts from This Journal “технологии” Tag

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment